PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse
S. Schriegel, F. Pethig, S. Windmann, J. Jasperneite,  Automation 2017, Baden-Baden (2017).

Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA
F. Pethig, S. Schriegel, A. Maier, J. Otto, S. Windmann, B. Böttcher, O. Niggemann, J. Jasperneite, Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA, VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., Frankfurt, Germany, 2017.

Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik
H. Borcherding, J. Austermann, R. Otte, S. Windmann, M. Köster, H. Stichweh, V. Grabs, M. Ehlich, T. Hohnsbein, Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik, TIB Hannover, Lemgo, 2017.

An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management
S. Windmann, J. Jasperneite, in: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015), Luxembourg, 2015.

Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems
O. Niggemann, S. Windmann, S. Volgmann, A. Bunte, B. Stein, in: International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX), Graz, Austria, 2014.

Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig
O. Niggemann, H. Borcherding, M. Köster, S. Windmann, M. Ehlich, Werkstattstechnikf: wt (2013) 416–422.

A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems
S. Windmann, S. Jiao, O. Niggemann, H. Borcherding, in: 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics, IEEE, Bochum, 2013, pp. 194–199.