Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction
Y. Aykin, H. Sachs, N. Gerzen, Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction, International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025.

Gradient-based determination of principal design inû02uences on composite structures
J. Liedmann, F.-J. Barthold, N. Gerzen, Gradient-Based Determination of Principal Design Inû02uences on Composite Structures, Wiley, 2023.

Geometric dimensionality control of structural components in topology optimization
N. Gerzen, T. Mertins, C.B.W. Pedersen, Structural and Multidisciplinary Optimization 65 (2022).

Bauingenieurwesen: Digitales Bauen, Mathematik und Bauinformatik
D. Materna, N. Gerzen, in: Ministerium für Heimat, Kommunales,  Bau und Gleichstellung   des Landes Nordrhein-Westfalen (Ed.), Digitalisierung im Bauwesen - Ausbildungsinhalte nordrhein-westfälischer Hochschulen, Düsseldorf, 2021, pp. 84–85.

Bauingenieurwesen: Digitales Bauen, Mathematik und Bauinformatik
D. Materna, N. Gerzen, in: Ministerium für Heimat, Kommunales, Bau und Gleichstellung des Landes Nordrhein-Westfalen (Ed.), Digitalisierung Im Bauwesen - Forschungsinhalte Nordrhein-Westfälischer Hochschule, Düsseldorf, 2021, pp. 73–74.

Efficient Variational Design Sensitivity Analysis
F.-J. Barthold, N. Gerzen, W. Kijanski, D. Materna, in: P. Neittaanmäki, S. Repin, T. Tuovinen (Eds.), Mathematical Modeling and Optimization of Complex Structures, Springer-Verlag, 2016, pp. 229–257.

Variational sensitivity analysis of a non-linear solid shell element
N. Gerzen, F.-J. Barthold, S. Klinkel, W. Wagner, D. Materna, International Journal for Numerical Methods in Engineering 96 (2013) 29–42.

The inner structure of sensitivities in nodal based shape optimisation
N. Gerzen, D. Materna, F.-J. Barthold, Computational Mechanics 49 (2012) 379–396.