@misc{10188,
  author       = {{Minde, Frank and Engelmann, Jens and Witte, Stefan}},
  booktitle    = {{Eisenbahntechnische Rundschau : ETR ; Zeitschrift für die gesamte Eisenbahntechnik}},
  issn         = {{0013-2845 }},
  number       = {{11}},
  pages        = {{745 -- 750}},
  publisher    = {{DVV Media Group, Eurailpress}},
  title        = {{{Zentrale Komponenten eines intelligenten Güterzugs}}},
  volume       = {{49}},
  year         = {{2000}},
}

@inproceedings{2047,
  abstract     = {{Basierend auf der Klasse der Zirkulartransformationen wird ein generalisiertes Positionsspektrum vorgestellt. Die Berechnung des Positionsspektrums kann für alle Transformationen auf ein einheitliches Gerüst aufgebaut werden. Im Unterschied zu anderen in der Literatur bekannten Berechnungsstrategien kann die algorithmische Struktur unabhängig von einer Transformation der o.g. Klasse beibehalten werden. Mit Hilfe von schwach kommutativen Abbildungen kann ein datenreduziertes Positionsspektrum bestimmt werden, das eine Positionsunterscheidung in jedem Fall zulässt. Dieser Ansatz beruht letztendlich auf einer Interpretation des Positionsvektors im Sinne einer Klassentrennbarkeit von Positionen als Merkmal.}},
  author       = {{Lohweg, Volker and Müller, Dietmar}},
  booktitle    = {{3. Workshop Bildverarbeitung für die Medizin}},
  editor       = {{Horsch, Alexander}},
  isbn         = {{978-3-540-67123-7}},
  keywords     = {{Positionsspektrum, Zirkulartransformationen, schwach kommutative Abbildungen}},
  pages        = {{371--375}},
  publisher    = {{Springer-Verlag}},
  title        = {{{Das generalisierte Positionsspektrum der Zirkulartransformationen}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_70}},
  year         = {{2000}},
}

@inproceedings{2048,
  abstract     = {{Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine translationsinvariante Merkmalgewinnung möglich. Basierend auf dem Konzept der charakteristischen Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von Zirkulartransformationen vorgestellt. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen können die Trenneigenschaften aufgabenspezifisch verändert werden. Die in dieser Arbeit vorgestellten Zirkulartransformationen sind in den praktisch erprobten Trenneigenschaften denen der bekannten CT-Transformation und dem Betragsspektrum der Fourier-Transformation überlegen. Dabei werden keine schwach kommutativen Abbildungen im Eingang benötigt. Anhand von Beispielen wird das Verhalten der Zirkulartransformation demonstriert.}},
  author       = {{Lohweg, Volker and Müller, Dietmar}},
  booktitle    = {{Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium}},
  editor       = {{Sommer, Gerald}},
  isbn         = {{978-3-540-67886-1}},
  keywords     = {{Translationsinvariante Transformation, Mustererkennung, Betragsspektrum, Zirkulartransformation}},
  pages        = {{213--220}},
  publisher    = {{Springer-Verlag}},
  title        = {{{Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27}},
  year         = {{2000}},
}