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_id: '11500'
abstract:
- lang: ger
  text: Nach einer frühen Phase der ersten Annäherung an das Querschnittsthema Digitalisierung,
    gelingt es nun immer mehr Kommunen, den Anwendungsbezug technologischer Innovationen
    weiter zu konkretisieren und insbesondere den Nutzen für Menschen, Umwelt und
    die Erreichung der Nachhaltigkeitsziele stärker zu fokussieren. Die enorme Innovationsgeschwindigkeit
    digitaler Lösungen läuft aber selten synchron mit der Formulierung kommunal-strategischer
    Entwicklungsziele. Folglich stellt sich die Frage, wie eine zielgerichtete Verknüpfung
    zwischen den enormen Anwendungspotenzialen intelligenter Technologien einerseits
    und den lokal spezifischen Herausforderungen vor Ort andererseits gelingen kann.
    Im Verlauf des EFRE-geförderten Forschungsprojekts LivingLab Essigfabrik wurden
    zu dieser Fragestellung mehrere Zugänge erarbeitet und prototypisch getestet.
    Im Folgenden werden die Werkzeuge vorgestellt und inhaltlich eingeordnet.
author:
- first_name: Axel
  full_name: Häusler, Axel
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  last_name: Häusler
  orcid: 0009-0001-8565-8199
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  ama: 'Häusler A. KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen
    die passenden Probleme? In: Haghsheno S, Satzger G, Lauble S, Vössing M, eds.
    <i>Künstliche Intelligenz im Bauwesen</i>. Springer Vieweg, Wiesbaden; 2024:169-185.
    doi:<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_10">10.1007/978-3-658-42796-2_10</a>'
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    die passenden Probleme? In S. Haghsheno, G. Satzger, S. Lauble, &#38; M. Vössing
    (Eds.), <i>Künstliche Intelligenz im Bauwesen</i> (pp. 169–185). Springer Vieweg,
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    Innovationen die passenden Probleme? In Haghsheno S et al. (eds), <i>Künstliche
    Intelligenz im Bauwesen</i>. Wiesbaden: Springer Vieweg, Wiesbaden, pp. 169–185.'
  chicago: 'Häusler, Axel. “KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen
    die passenden Probleme?” In <i>Künstliche Intelligenz im Bauwesen</i>, edited
    by Shervin Haghsheno, Gerhard Satzger, Svenja Lauble, and Michael Vössing, 169–85.
    Wiesbaden: Springer Vieweg, Wiesbaden, 2024. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_10">https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_10</a>.'
  chicago-de: 'Häusler, Axel. 2024. KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische
    Innovationen die passenden Probleme? In: <i>Künstliche Intelligenz im Bauwesen</i>,
    hg. von Shervin Haghsheno, Gerhard Satzger, Svenja Lauble, und Michael Vössing,
    169–185. Wiesbaden: Springer Vieweg, Wiesbaden. doi:<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_10">10.1007/978-3-658-42796-2_10</a>,
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    In: <span style="font-variant:small-caps;">Haghsheno, S.</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Satzger,
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    die passenden Probleme?, in: S. Haghsheno, G. Satzger, S. Lauble, M. Vössing (Eds.),
    Künstliche Intelligenz im Bauwesen, Springer Vieweg, Wiesbaden, Wiesbaden, 2024:
    pp. 169–185.'
  ieee: 'A. Häusler, “KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen
    die passenden Probleme?,” in <i>Künstliche Intelligenz im Bauwesen</i>, S. Haghsheno,
    G. Satzger, S. Lauble, and M. Vössing, Eds. Wiesbaden: Springer Vieweg, Wiesbaden,
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  mla: 'Häusler, Axel. “KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen
    die passenden Probleme?” <i>Künstliche Intelligenz im Bauwesen</i>, edited by
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  short: 'A. Häusler, in: S. Haghsheno, G. Satzger, S. Lauble, M. Vössing (Eds.),
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  van: 'Häusler A. KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen
    die passenden Probleme? In: Haghsheno S, Satzger G, Lauble S, Vössing M, editors.
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date_created: 2024-06-04T16:48:30Z
date_updated: 2026-03-10T12:17:40Z
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doi: 10.1007/978-3-658-42796-2_10
editor:
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language:
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page: 169–185
place: Wiesbaden
publication: Künstliche Intelligenz im Bauwesen
publication_identifier:
  eisbn:
  - 978-3-658-42796-2
  isbn:
  - 978-3-658-42795-5
publication_status: published
publisher: Springer Vieweg, Wiesbaden
quality_controlled: '1'
status: public
title: 'KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen die passenden
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year: '2024'
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