@misc{13209, abstract = {{Die Identifikation und Umsetzung von Produktänderungen ist ein wissensintensiver und fehleranfälliger Prozess, dessen Erfolg von der Zuverlässigkeit der beteiligten Entwickler*innen abhängt. Daher präsentiert dieser Beitrag ein konzeptionelles Modell, welches die Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die menschliche Zuverlässigkeit (mZ) beschreibt. Durch eine systematische Literaturrecherche wurden relevante Einflussfaktoren identifiziert und im Arbeitssystemmodell nach Schlick et al. (2018) strukturiert. Das daraus entwickelte konzeptionelle Modell visualisiert die Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die mZ und den Output. Das Modell bildet eine Grundlage für zukünftige empirische Evaluationen, z. B. durch Strukturgleichungsmodelle, und liefert Ansatzpunkte zur Verbesserung der mZ in Produktänderungsprozessen.}}, author = {{Mordaschew, Viktoria and Latos, Benedikt}}, booktitle = {{Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit}}, keywords = {{Produktänderungen, Zuverlässigkeit, Menschlicher Faktor, Arbeitsgestaltung}}, location = {{Aachen}}, pages = {{13--18}}, publisher = {{Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.}}, title = {{{Konzeptionelles Modell der Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die Zuverlässigkeit von Entwickler*innen bei Produktänderungen}}}, doi = {{10.61063/FK2025}}, year = {{2025}}, } @misc{13350, abstract = {{In einer humanzentrierten Kleinserien- und Einzelfertigung mit Werkstattorganisation verfügen Fertigungsmitarbeitende häufig über eine hohe Autonomie und Entscheidungsfreiheit. Das Zusammenspiel individueller Planungsstrategien von Mitarbeitenden innerhalb eines Fertigungsprozesses kann sich positiv als auch negativ auf das Erreichen der produktionslogistischen Zielgrößen auswirken. In diesem Beitrag wird eine Variante des Flexible Job Shop Scheduling Problems vorgestellt, welches das Entscheidungsverhalten autonomer Arbeitspersonen bezüglich der Bearbeitungsreihenfolgebildung berücksichtigt. Weiterhin wird die Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen durch die Analyse individueller Planungsstrategien von Arbeitspersonen mittels Methoden der erklärbaren künstlichen Intelligenz demonstriert. Betrachtungsgegenstand der Analyse ist die Entscheidung von Arbeitspersonen, in welcher Reihenfolge sie ihre täglichen Aufgaben abarbeiten. Der Beitrag schließt mit einer Diskussion über die Nutzung der vorgestellten Verfahren zur Ableitung von arbeitsorganisatorischen Gestaltungsempfehlungen.}}, author = {{Herrmann, Jan-Phillip and Tackenberg, Sven and Nitsch, Verena}}, booktitle = {{Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit}}, keywords = {{Flexible Job Shop Scheduling, Learning To Rank, Erklärbare Künstliche Intelligenz, Planungsautonomie, Simulation}}, location = {{Aachen}}, pages = {{415--420}}, publisher = {{GfA-Press}}, title = {{{Analyse der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden durch erklärbare künstliche Intelligenz zur Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen}}}, doi = {{10.61063/FK2025}}, year = {{2025}}, } @misc{13365, abstract = {{Prozessmodellierungssprachen weisen für die Beschreibung und Verbesserung von Geschäftsprozessen eine hohe Bedeutung auf. Zur Formalisierung der Beschreibung bestehen mit K3 und BPMN 2.0 zwei graphische Modellierungssprachen. Im vorliegenden Beitrag erfolgt ein Vergleich der Zeichensätze sowie syntaktischen, semantischen und pragmatischen Merkmale beider Modellierungssprachen. Hierdurch werden die Kernideen von K3 herausgearbeitet und deren Fortbestand in BPMN 2.0 untersucht. Für nicht kongruente Merkmale werden Modellierungsalternativen in BPMN 2.0 dargelegt und die Erkenntnisse im Anschluss kritisch diskutiert. Als Fazit wird die Fähigkeit zum vollständigen Ersatz von K3 durch BPMN 2.0 für die Modellierung von Arbeitsprozessen festgestellt.}}, author = {{Goppold, Marvin and Tackenberg, Sven}}, booktitle = {{Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit}}, keywords = {{Arbeitsanalyse, Arbeitsprozess, Modellierung, Prozessmanagement, Vergleich}}, location = {{Aachen}}, pages = {{257--262}}, publisher = {{GfA-Press}}, title = {{{25 Jahre arbeitswissenschaftliche Prozessmodellierungsprache K3 – Welche Kernideen sind im Praxisstandard BPMN 2.0 enthalten?}}}, year = {{2025}}, } @misc{13366, abstract = {{Die Möglichkeiten von Process Mining Werkzeugen zur automatischen Erzeugung von Arbeits- und Geschäftsprozessmodellen erweitern sich kontinuierlich. Diese Modelle haben eine hohe Bedeutung für das Wissensmanagement und die Verbesserung inner- und überbetrieblicher Geschäftsmodelle. Eine hohe Modellqualität liegt dann vor, wenn eine Konformität des Prozessmodells mit der Syntax der verwendeten graphischen Beschreibungssprache und der semantischen Korrektheit besteht, die zu einer angemessenen Übereinstimmung mit dem modellierten Realweltausschnitt führt. Die algorithmenbasierte Erzeugung von Geschäftsprozessmodellen erfordert aber oftmals eine Revidierung, Verbesserung und Ergänzung von Wissen durch den Menschen. Für den Beitrag ist aus bestehenden Log-Dateien ein graphisches eEPK-Prozessmodell erzeugt worden, welches semantische und notationsbezogene Fehler aufweist. In einer Laborstudie wurde anschließend untersucht, in welchem Umfang Menschen anhand von verschiedenen Formen einer Prozessdarstellung die in einem graphischen Prozessmodell enthaltenen Fehler identifizieren und beheben können.}}, author = {{Tackenberg, Sven and Goppold, Marvin and Duckwitz, Sönke}}, booktitle = {{Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit}}, keywords = {{Prozessmodellierung, Prozessqualität, eEPK, Empirie}}, location = {{Aachen}}, pages = {{708--713}}, publisher = {{GfA-Press}}, title = {{{Identifizierung von Fehlern bei der Erstellung von Prozessmodellen mittels Process Mining}}}, year = {{2025}}, }