[{"conference":{"start_date":"2025-03-25","end_date":"2025-03-27","name":"71. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.","location":"Aachen"},"doi":"10.61063/FK2025","citation":{"mla":"Mordaschew, Viktoria, and Benedikt Latos. “Konzeptionelles Modell der Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die Zuverlässigkeit von Entwickler*innen bei Produktänderungen.” <i>Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit</i>, Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., 2025, pp. 13–18, <a href=\"https://doi.org/10.61063/FK2025\">https://doi.org/10.61063/FK2025</a>.","ufg":"<b>Mordaschew, Viktoria/Latos, Benedikt</b>: Konzeptionelles Modell der Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die Zuverlässigkeit von Entwickler*innen bei Produktänderungen, Sankt Augustin 2025.","short":"V. Mordaschew, B. 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Daher präsentiert dieser Beitrag ein konzeptionelles Modell, welches die Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die menschliche Zuverlässigkeit (mZ) beschreibt. Durch eine systematische Literaturrecherche wurden relevante Einflussfaktoren identifiziert und im Arbeitssystemmodell nach Schlick et al. (2018) strukturiert. Das daraus entwickelte konzeptionelle Modell visualisiert die Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die mZ und den Output. Das Modell bildet eine Grundlage für zukünftige empirische Evaluationen, z. B. durch Strukturgleichungsmodelle, und liefert Ansatzpunkte zur Verbesserung der mZ in Produktänderungsprozessen."}]},{"corporate_editor":["Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. Sankt Augustin"],"type":"conference_editor_article","_id":"13350","conference":{"name":"71. 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Weiterhin wird die Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen durch die Analyse individueller Planungsstrategien von Arbeitspersonen mittels Methoden der erklärbaren künstlichen Intelligenz demonstriert. Betrachtungsgegenstand der Analyse ist die Entscheidung von Arbeitspersonen, in welcher Reihenfolge sie ihre täglichen Aufgaben abarbeiten. 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Zur Formalisierung der Beschreibung bestehen mit K3 und BPMN 2.0 zwei graphische Modellierungssprachen. Im vorliegenden Beitrag erfolgt ein Vergleich der Zeichensätze sowie syntaktischen, semantischen und pragmatischen Merkmale beider Modellierungssprachen. Hierdurch werden die Kernideen von K3 herausgearbeitet und deren Fortbestand in BPMN 2.0 untersucht. Für nicht kongruente Merkmale werden Modellierungsalternativen in BPMN 2.0 dargelegt und die Erkenntnisse im Anschluss kritisch diskutiert. Als Fazit wird die Fähigkeit zum vollständigen Ersatz von K3 durch BPMN 2.0 für die Modellierung von Arbeitsprozessen festgestellt.","lang":"ger"}],"conference":{"start_date":"2025-03-25","end_date":"2025-03-27","name":"71. 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Eine hohe Modellqualität liegt dann vor, wenn eine Konformität des Prozessmodells mit der Syntax der verwendeten graphischen Beschreibungssprache und der semantischen Korrektheit besteht, die zu einer angemessenen Übereinstimmung mit dem modellierten\r\nRealweltausschnitt führt. Die algorithmenbasierte Erzeugung von Geschäftsprozessmodellen erfordert aber oftmals eine Revidierung, Verbesserung und Ergänzung von Wissen durch den Menschen. Für den Beitrag ist aus bestehenden Log-Dateien ein graphisches eEPK-Prozessmodell erzeugt worden, welches semantische und notationsbezogene Fehler\r\naufweist. 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