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_id: '609'
abstract:
- lang: ger
  text: Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart
    Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit
    vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich
    Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasungen früh in der
    Planung schnell abzuprüfen. Dabei werden statistische Modelle und Simulationsberechnungen
    eingesetzt. Verifiziert wurde die Methode gemäß DIN 18008 Teil 4 und Teil 6 mit
    den Möglichkeiten der Finite‐Element‐Rechnung und Referenzdatensätzen. Sie kann
    eine finale statische Beurteilung (z.B. prüffähige Statik) nicht ersetzen, doch
    sie kann im Lauf der Planung verlässliche Abschätzungen liefern und somit Geld
    und Zeit einsparen.
author:
- first_name: Eva
  full_name: Scheideler, Eva
  id: '61522'
  last_name: Scheideler
- first_name: Andrea
  full_name: Ahlemeyer-Stubbe, Andrea
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- first_name: Josef
  full_name: Scheideler, Josef
  last_name: Scheideler
citation:
  ama: 'Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A, Scheideler J. Statistische Modellierung
    zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. <i>ce/papers : Proceedings in
    Civil Engineering</i>. 2017;1(1):142-152. doi:<a href="https://doi.org/10.1002/cepa.16">10.1002/cepa.16</a>'
  apa: 'Scheideler, E., Ahlemeyer-Stubbe, A., &#38; Scheideler, J. (2017). Statistische
    Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. <i>ce/papers : Proceedings
    in Civil Engineering</i>, <i>1</i>(1), 142–152. <a href="https://doi.org/10.1002/cepa.16">https://doi.org/10.1002/cepa.16</a>'
  bjps: '<b>Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A and Scheideler J</b> (2017) Statistische
    Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. <i>ce/papers : Proceedings
    in Civil Engineering</i> <b>1</b>, 142–152.'
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    Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau.” <i>ce/papers : Proceedings
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  chicago-de: 'Scheideler, Eva, Andrea Ahlemeyer-Stubbe und Josef Scheideler. 2017.
    Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. <i>ce/papers :
    Proceedings in Civil Engineering</i> 1, Nr. 1: 142–152. doi:<a href="https://doi.org/10.1002/cepa.16">10.1002/cepa.16</a>,
    .'
  din1505-2-1: '<span style="font-variant:small-caps;">Scheideler, Eva</span> ; <span
    style="font-variant:small-caps;">Ahlemeyer-Stubbe, Andrea</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Scheideler,
    Josef</span>: Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im
    Glasbau. In: <i>ce/papers : Proceedings in Civil Engineering</i> Bd. 1, Ernst
    &#38; Sohn, a Wiley brand  (2017), Nr. 1, S. 142–152'
  havard: 'E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, J. Scheideler, Statistische Modellierung
    zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau, ce/papers : Proceedings in Civil
    Engineering. 1 (2017) 142–152.'
  ieee: 'E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, and J. Scheideler, “Statistische Modellierung
    zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau,” <i>ce/papers : Proceedings in
    Civil Engineering</i>, vol. 1, no. 1, pp. 142–152, 2017, doi: <a href="https://doi.org/10.1002/cepa.16">10.1002/cepa.16</a>.'
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    4.0 im Glasbau.” <i>ce/papers : Proceedings in Civil Engineering</i>, vol. 1,
    no. 1, 2017, pp. 142–52, <a href="https://doi.org/10.1002/cepa.16">https://doi.org/10.1002/cepa.16</a>.'
  short: 'E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, J. Scheideler, ce/papers : Proceedings
    in Civil Engineering 1 (2017) 142–152.'
  ufg: '<b>Scheideler, Eva/Ahlemeyer-Stubbe, Andrea/Scheideler, Josef</b>: Statistische
    Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau, in: <i>ce/papers :
    Proceedings in Civil Engineering</i> 1 (2017), H. 1,  S. 142–152.'
  van: 'Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A, Scheideler J. Statistische Modellierung
    zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers : Proceedings in Civil
    Engineering. 2017;1(1):142–52.'
date_created: 2019-02-21T16:16:43Z
date_updated: 2024-03-22T13:09:48Z
department:
- _id: DEP1306
doi: 10.1002/cepa.16
intvolume: '         1'
issue: '1'
language:
- iso: ger
page: 142-152
publication: 'ce/papers : Proceedings in Civil Engineering'
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  eissn:
  - 2509-7075
publication_status: published
publisher: 'Ernst & Sohn, a Wiley brand '
status: public
title: Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau
type: journal_article
user_id: '83781'
volume: 1
year: '2017'
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