@misc{10015,
  abstract     = {{Die operative Fertigungsplanung für die Produktions¬bereiche von Werkstätten für behinderte Menschen steht vor der Herausforderung, die Kompetenzen und die individuellen Verhaltensweisen der Personen mit Unterstützungsbedarf bei einer gleichzeitigen Erfüllung der wirtschaftlichen Vorgaben angemessen zu berücksichtigen. Der vorliegende Beitrag beschreibt daher einen simulationsgestützten Ansatz zur Entwicklung von Fertigungsplänen. Hierzu erfolgt eine Allokation von Aufgaben zu Personen mit Unterstützungsbedarf unter Berücksichtigung der Funktionen von Assistenzsystemen in der Fertigung sowie einer zu erreichenden Lernwirksamkeit einer Aufgabenbearbeitung. Der realisierte Algorithmus wird anhand eines Planungsproblems für die Zielgrößen Wirtschaftlichkeit und Lernförderlichkeit verifiziert.}},
  author       = {{Herrmann, Jan-Phillip and Tackenberg, Sven and Duckwitz, Sönke}},
  booktitle    = {{Nachhaltig Arbeiten und Lernen - Analyse und Gestaltung lernförderlicher und nachhaltiger Arbeitssysteme und Arbeits und Lernprozesse}},
  isbn         = {{978-3-936804-32-4}},
  keywords     = {{Werkstätten für behinderte Menschen, Resource- constrained Project Scheduling Problem, Aufgabenauswahl, Simulation}},
  location     = {{Hannover}},
  publisher    = {{GfA-Press}},
  title        = {{{Konzept für die operative Fertigungsplanung unter Berücksichtigung der Kompetenzen von Personen mit Unterstützungsbedarf in Werkstätten für behinderte Menschen}}},
  volume       = {{40}},
  year         = {{2023}},
}

@misc{10016,
  abstract     = {{Hohe Freiheitsgrade hinsichtlich des Entscheidungsspielraums von Arbeitspersonen erschweren die Prognose der Bearbeitungsreihenfolgen und der damit verbundenen Fertigstellungstermine in produzierenden Unternehmen. Der vorliegende Beitrag stellt ein Forschungsvorhaben über die Vorhersage der Aufgabenauswahl von Arbeitspersonen in der Kleinserien- und Einzelfertigung vor. Es werden die Zielsetzung und Methodik für die Erhebung und Beschreibung von Entscheidungskriterien und -regeln von Arbeitspersonen beschrieben und diskutiert. Zentrale Herausforderung der zu konzipierenden empirischen Studie ist die Erhebung von Daten zum Entscheidungsverhalten mit hoher prädiktiver Validität. Die Daten werden genutzt, um ein KI-gestütztes Simulationsmodell zur Vorhersage der individuellen Aufgabenauswahl zu entwickeln. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Aktivitäten.}},
  author       = {{Herrmann, Jan-Phillip and Tackenberg, Sven and Nitsch, Verena}},
  booktitle    = {{Nachhaltig Arbeiten und Lernen - Analyse und Gestaltung lernförderlicher und nachhaltiger Arbeitssysteme und Arbeits und Lernprozesse}},
  isbn         = {{978-3-936804-32-4}},
  keywords     = {{Aufgabenauswahl, Simulation, Künstliche Intelligenz, Produktion, Entscheidungskriterien, Empirische Studie}},
  location     = {{Hannover}},
  publisher    = {{GfA-Press}},
  title        = {{{Vorhersage des individuellen Entscheidungsverhaltens von Arbeitspersonen in der Produktion bezüglich der Aufgabenauswahl mittels KI-gestützter Simulation}}},
  volume       = {{40}},
  year         = {{2023}},
}