@book{12908,
  abstract     = {{In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 9. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2024) enthalten. Das Kolloquium fand am 05. November 2024 auf dem Innovation Campus Lemgo statt. Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.}},
  editor       = {{Jasperneite, Jürgen and Lohweg, Volker}},
  isbn         = {{978-3-662-70996-2}},
  issn         = {{2522-8587}},
  keywords     = {{Industrielle Kommunikationstechnik, Industrielle Bildverarbeitung, Network reliability and redundancy methods, Networked Control Systems, Wireless real-time communication, Open Access}},
  location     = {{Lemgo}},
  pages        = {{63}},
  publisher    = {{Springer Berlin Heidelberg}},
  title        = {{{Bildverarbeitung in der Automation: Ausgewählte Beiträge des Jahreskolloquiums BVAu 2024}}},
  volume       = {{19}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{7728,
  abstract     = {{Der Einrichtprozess der Wasserstrahlschneidanlage erfolgt überwiegend als manueller Prozess. Die fehlende Automatisierung führt zu einem hohen Zeitverlust und der dauerhaften Anwesenheit einer Fachkraft. Dieser Umstand wird durch eine Steigerung des Automatisierungsgrades angegangen. Die Steigerung wird durch die Integration einer Umfeldsensorik und die Erstellung eines Algorithmus re-alisiert. Dieser erkennt die Halbzeuge im Arbeitsraum, um diese anschließend in ein CAD-Modell zu transformieren.}},
  author       = {{Albers, Franziska and Bartsch, Thomas and Kowalke, Dennis and Sade, Sercan}},
  booktitle    = {{In: Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 18. Fachkonferenz}},
  editor       = {{Härle, Christian and Jäkel, Jens and Sand, Guido}},
  keywords     = {{Automatisierung, Bildverarbeitung, Industrie 4.0, Merkmalsfilter, Wasserstrahlschneiden}},
  location     = {{Pforzheim}},
  pages        = {{85 – 95}},
  publisher    = {{Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur}},
  title        = {{{Bildfilter als Analysewerkzeug im Technologiesektor von Industrie 4.0}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.33968/2022.08}},
  year         = {{2022}},
}

@misc{7734,
  abstract     = {{    Der Konferenzbeitrag zeigt den Forschungs- und Technikstand bezüglich des Griff-in-die-Kiste auf. Basierend auf einer Literaturrecherche werden Beispiele für regelbasierte und lernende Verfahren vorgestellt. Anschließend erfolgt eine systematische Gegenüberstellung der Verfahren. Hierfür werden die Anforderungen, die ein Griff-in-die-Kiste-System zu erfüllen hat, dargelegt. Die Kriterien resultieren aus einer Expertenbefragung des produktionstechnischen Umfelds der Weidmüller Gruppe. Neben den Anforderungen werden die Gewichtungen zur Bildung einer Rangfolge ermittelt. Die erarbeiteten Anforderungen dienen anschließend zur Bewertung der regelbasierten und lernenden Verfahren. Die Analyse mündet in einer methodischen Lücke zwischen beiden Paradigmen und stellt die Ausgangsbasis für die weitere Arbeit zur Entwicklung des industriellen Griff-in-die-Kiste dar. Abschließend werden erste Arbeitsergebnisse zur Objekterkennung von Reihenklemmen veröffentlicht. In einer Untersuchung werden die Zuverlässigkeit, die Robustheit sowie die Einrichtdauer einer Objekterkennung mithilfe von Deep Learning ermittelt. Das angestrebte Forschungsergebnis stellt einen Entwicklungsschritt von automatisierten Systemen, die in einem definierten Wirkbereich eigenständig arbeiten, zu autonomen Systemen, die selbstständig auf zeitvariante Größen reagieren, dar.}},
  author       = {{Stuke, Tobias and Bartsch, Thomas and Rauschenbach, Thomas}},
  booktitle    = {{Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel}},
  editor       = {{Härle, Christian and Jäkel, Jens and Sand, Guido}},
  keywords     = {{Griff-in-die-Kiste, Bildverarbeitung, Robotik, Deep Learning, lernende Verfahren, regelbasierte Verfahren}},
  location     = {{Pforzheim}},
  pages        = {{145 – 154}},
  publisher    = {{Open Access}},
  title        = {{{Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.33968/2022.14}},
  year         = {{2022}},
}

@book{12907,
  abstract     = {{In diesem Open Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 11. Jahreskolloquiums "Kommunikation in der Automation" (KommA 2020) und des 7. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2020) enthalten. Die Kolloquien fanden am 28. und 29. Oktober 2020 statt und wurden erstmalig als digitale Webveranstaltung auf dem Innovation Campus Lemgo organisiert.
Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Kommunikationstechnik und Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschauliche Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.}},
  editor       = {{Jasperneite, Jürgen and Lohweg, Volker}},
  isbn         = {{978-3-662-64282-5}},
  issn         = {{2522-8587}},
  keywords     = {{Industrielle Kommunikationstechnik, Industrielle Bildverarbeitung, Network reliability and redundancy methods, Networked Control Systems, Wireless real-time communication, Open Access}},
  location     = {{Lemgo}},
  pages        = {{329}},
  publisher    = {{Springer Berlin Heidelberg}},
  title        = {{{Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation : Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2020}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-662-64283-2}},
  volume       = {{14}},
  year         = {{2022}},
}

@book{4851,
  abstract     = {{In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 9. Jahreskolloquiums "Kommunikation in der Automation" (KommA 2018) und des 6. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2018) enthalten. Die Kolloquien fanden am 20. und 21. November 2018 in der SmartFactoryOWL, einer gemeinsamen Einrichtung des Fraunhofer IOSB-INA und der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe statt.
Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Kommunikationstechnik und Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Beispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.}},
  editor       = {{Jasperneite, Jürgen and Lohweg, Volker}},
  isbn         = {{978-3-662-59894-8}},
  issn         = {{2522-8587}},
  keywords     = {{Industrielle Kommunikationstechnik Industrielle Bildverarbeitung Network reliability and redundancy methods Networked Control Systems Wireless real-time communication Open Access quality control, reliability, safety and risk}},
  location     = {{Lemgo}},
  pages        = {{364}},
  publisher    = {{Springer Vieweg}},
  title        = {{{Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation : Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2018}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1007/978-3-662-59895-5}},
  volume       = {{12}},
  year         = {{2020}},
}

@book{4506,
  abstract     = {{In diesem Tagungsband sind die besten Beiträge des 7. Jahreskolloquiums "Kommunikation in der Automation" (KommA 2016) und des  5. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2016) enthalten. Die Kolloquien fanden am 30. November und 1. Dezember 2016 anlässlich des 10jährigen Jubiläums des inIT - Institut für industrielle Informationstechnik in der SmartFactoryOWL, einer herstellerunabhängigen und offenen Industrie 4.0 Forschungs- und Demonstrationsplattform und zugleich Testfeld für den Mittelstand, in Lemgo statt.
Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Kommunikationstechnik und Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschauliche Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.}},
  editor       = {{Jasperneite, Jürgen and Lohweg, Volker}},
  isbn         = {{978-3-662-55231-5}},
  keywords     = {{Industrielle Kommunikationstechnik, Industrielle Bildverarbeitung, network reliability and redundancy methods, Networked Controls Systems, wireless real-time communication, quality control, reliability, safety and risk}},
  location     = {{Lemgo}},
  pages        = {{295}},
  publisher    = {{Springer Vieweg}},
  title        = {{{ Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation : Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2016 zum 10jährigen Jubiläum des inIT - Institut für industrielle Informationstechnik}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-662-55232-2}},
  volume       = {{7}},
  year         = {{2017}},
}

@phdthesis{2053,
  abstract     = {{In vielen Bereichen der ein- und zweidimensionalen Signalverarbeitung besteht die Aufgabe Signale oder Objekte unabhängig von ihren aktuellen Positionen mittels geeigneter Merkmale zu klassifizieren. Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine positionsinvariante Merkmalgewinnung möglich. In dieser Arbeit werden reelle Transformationen vorgestellt, deren Eigenschaften in Bezug auf verschiedene Parameter angepasst werden können. Zu nennen ist das gruppeninvariante Verhalten, der rechentechnische Aufwand und die Implementierbarkeit in applikationsspezifische Schaltungen. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen kann beispielsweise die Separationseigenschaft aufgabengemäß adaptiert werden. Basierend auf dem Konzept charakteristischer Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung der Transformationen abgeleitet. Bezüglich ihrer Charakteristika können die vorzustellenden Transformationen gegenüber anderen als ebenbürtig oder sogar überlegen bezeichnet werden. In Kombination mit einem Fuzzy-Klassifikationsverfahren (Fuzzy-Pattern-Classification, FPC) wird ein System-On-Programmable-Chip Mustererkennungssystem entwickelt, das auf einem programmierbaren applikationsspezifischen Schaltkreis (FPGA) implementiert wird. Das System ist in der Lage pixel-basierende Bilder zu klassifizieren. In der Anwendung der Druckbildinspektion erweist sich das Mustererkennungssystem als praxisgerecht einsetzbar.}},
  author       = {{Lohweg, Volker}},
  keywords     = {{ASIC, Abbildungseigenschaft, Druckbildkontrolle, Prozessorelement, Systolisches Array, Fuzzy-Maß, Invarianz, Klassifikation, Mehrdimensionale Bildverarbeitung, Mustererkennung, Nichtlineare Transformation}},
  pages        = {{207}},
  publisher    = {{Technische Universität Chemnitz}},
  title        = {{{Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise}}},
  year         = {{2003}},
}

