@misc{11405,
  abstract     = {{This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System), an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing learning resources, enabling users to search and compile these materials based on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing how iterative design and development processes contribute to innovative educational research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for personalization, and maintaining data privacy.}},
  author       = {{Schmohl, Tobias and Schelling, Kathrin and Go, Stefanie and Freier, Carolin and Hunger, Marianne and Hoffmann, Franziska and Helten, Anne-Kathrin and Richter, Florian}},
  booktitle    = {{Conference proceedings. 13th international conference "The future of education". Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna }},
  isbn         = {{979-12-80225-59-7}},
  issn         = {{2384-9509}},
  keywords     = {{Künstliche Intelligenz, Intelligentes Tutorsystem, Adaptiver Unterricht, Lernen, Lehrmaterial, Lernmaterial, Digitale Medien, Hochschule, Hochschulbildung, Deutschland, Selbst gesteuertes Lernen, Technologieunterstütztes Lernen}},
  location     = {{Bologna}},
  pages        = {{4}},
  publisher    = {{?}},
  title        = {{{Combining NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based learning assistant for higher education}}},
  doi          = {{10.25656/01:27908}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{11418,
  abstract     = {{This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System), an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing learning resources, enabling users to search and compile these materials based on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing how iterative design and development processes contribute to innovative educational research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for personalization, and maintaining data privacy.}},
  author       = {{Helten, Anne-Kathrin and Schmohl, Tobias and Schelling, Kathrin and Go, Stefanie and Freier, Carolin and Hunger, Marianne and Hoffmann, Franziska and Richter, Florian}},
  booktitle    = {{Conference proceedings. 13th international conference "The future of education". Hybrid edition, 29-30 June 2023}},
  isbn         = {{979-12-80225-59-7}},
  issn         = {{2384-9509}},
  keywords     = {{Künstliche Intelligenz, Intelligentes Tutorsystem, Adaptiver Unterricht, Lernen, Lehrmaterial, Lernmaterial, Digitale Medien, Hochschule, Hochschulbildung, Deutschland, Selbst gesteuertes Lernen, Technologieunterstütztes Lernen}},
  location     = {{Bologna}},
  publisher    = {{Filodiritto Editore}},
  title        = {{{Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing}}},
  doi          = {{10.25656/01:27908}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{13300,
  abstract     = {{Die Energiewende und die Erreichung der politisch formulierten und gesellschaftlich gewollten Umweltschutzziele bedarf zukunftstauglicher Planungswerkzeuge, die sowohl die übergeordnete Verwaltungsperspektive als auch die Perspektive der individuellen Nachbarschaften vor Ort berücksichtigen. Im Idealfall sollten diese beiden Perspektiven zu einem gemeinsamen Interessenmanagement zusammengeführt werden. Folglich stellen der Informationserwerb und das Erlernen der relevanten Zusammenhänge und Wechselwirkungen entscheidende Faktoren zum Gelingen dieses Transformationsprozesses dar. Das webbasierte Tool myField soll es den Bürger*innen ermöglichen, im persönlichen Wohnumfeld projektorientierte Maßnahmen zur Erzeugung umweltschutzorientierter Energievorhaben zu projektieren und durch Simulations- und Eigenabschätzungsverfahren eine Optimierung solcher Projektideen vorzunehmen. myField bietet neben der computerspiel-ähnlichen 3D-Welt zusätzlich eine Cloud-Plattform zur Kommunikation kollaborativer Ideen und zur Vernetzung zwischen den Akteur*innen. myField wurde vom Forschungsschwerpunkt nextPlace der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe in Kooperation mit der Arbeitsgruppe GIS des Geografischen Instituts der Universität Bonn als interaktive Softwareapplikation auf Basis der Gaming-Engine Unity3D entwickelt. Die ersten Arbeitsschritte beinhalteten Literatur- und Software-Recherchen zur inhaltlichen Positionierung. Die Kernarbeit bestand aus der Programmierung des Software-Prototypen und der Implementierung amtlicher Geodateninfrastrukturen. Die Entwicklungsarbeit wurde gefördert durch die Deutsche Bundesstiftung Umwelt (DBU), begleitet durch Expertengespräche, Rückkopplungen mit Fachvertretern der Beispielumgebung LEADER-Region Nordlippe und einzelnen Anwendertests.}},
  author       = {{Dally, Benjamin and Henning, Kai-Fabian and Oldenburg, Carsten and Häusler, Axel and Greve, Klaus and Kühle, Sebastian}},
  booktitle    = {{Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools}},
  isbn         = {{978-3-944101-79-8}},
  keywords     = {{Raumplanung, spatial planning, Partizipation, participation, Flächennutzung, area utilization, Umweltschutz, environmental protection, Simulation, simulation, Bundesrepublik Deutschland, Federal Republic of Germany}},
  location     = {{Dresden}},
  pages        = {{293--302}},
  publisher    = {{Rhombos-Verlag}},
  title        = {{{myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.26084/13dfns-p027}},
  volume       = {{79}},
  year         = {{2021}},
}

@inbook{6850,
  abstract     = {{Dieser Beitrag betrachtet die Konzeption und den Einsatz von eTutorien im Rahmen der Hochschullehre. Dabei wird deutlich, dass eTutorien eine E-Learning-Maßnahme darstellen, die in einem bestimmten Kontext eingesetzt werden kann. Dozenten von digitalen Tutorien müssen sich dabei aber neuen Herausforderungen stellen. Das Fehlen von visueller oder akustischer Rückmeldung der Zuhörerschaft ist gewöhnungsbedürftig und muss über ein gut ausgewogenes akustisches Format mit visuellen Elementen kompensiert werden. eTutorien stellen damit eine sinnvolle Ergänzung des klassischen Tutoriums dar. Der Bedarf von nicht-digitalen Ergänzungsveranstaltungen wie z. B. Übungsgruppen und Präsenztutorien ist aber weiterhin gegeben. }},
  author       = {{von Blanckenburg, Korbinian and Knost, Eike}},
  booktitle    = {{Lehrexperimente der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen}},
  editor       = {{Schmohl, Tobias and Schäffer, Dennis}},
  isbn         = {{978-3-7639-6114-6}},
  keywords     = {{E-Learning, Hochschule, Hochschullehre, Virtuelle Hochschule, Visuelles Medium, Lehrveranstaltung, Tutorium, Online-Angebot, Online-Kurs, Virtuelle Lehre, Digitale Medien, Interaktive Medien, Elektronische Medien, Ostwestfalen-Lippe, Deutschland}},
  pages        = {{41--46}},
  publisher    = {{wbv }},
  title        = {{{Einsatz von eTutorien als komplementäre Lehr- und Lernform}}},
  doi          = {{ 10.25656/01:18561}},
  volume       = {{2}},
  year         = {{2019}},
}

@misc{961,
  author       = {{Urfels, Ole}},
  keywords     = {{Deutschland. Bundesregierung, Social Media, United Nations}},
  pages        = {{78}},
  publisher    = {{Hochschule Ostwestfalen-Lippe}},
  title        = {{{Social Media Strategie von Bundesregierung und UN - Analyse und Vergleich}}},
  year         = {{2016}},
}

@misc{1650,
  abstract     = {{Wie studiert und lebt man in Deutschland? In Deutschland leben und studieren zur zeit 25000 chinesische Studenten - Erfahrungsbericht einer chinesischen Studentin in Bild (Kalender) und Film.}},
  author       = {{Zhang, Weigian}},
  keywords     = {{Deutschland, Eindruck, Kalender}},
  publisher    = {{Fachhochschule Lippe und Höxter}},
  title        = {{{2007 Ein Jahr in Deutschland - Eine Chinesische Studentin in Deutschland}}},
  year         = {{2007}},
}