---
_id: '11405'
abstract:
- lang: eng
text: This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System),
an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital
learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities
and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing
artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based
learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing
learning resources, enabling users to search and compile these materials based
on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing
how iterative design and development processes contribute to innovative educational
research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding
the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with
ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for
personalization, and maintaining data privacy.
- lang: ger
text: 'In diesem Beitrag wird die laufende Entwicklung von HAnS (Hochschul-Assistenz-System)
vorgestellt, einem Intelligenten Tutoring-System (ITS), das selbstgesteuertes
digitales Lernen in der Hochschulbildung unterstützen soll. HAnS wurde von zwölf
deutschen Hochschulen und Forschungsinstituten initiiert und wird 2021-2025 mit
dem Ziel entwickelt, künstliche Intelligenz (KI) und Big Data im akademischen
Umfeld zu nutzen, um technologiebasiertes Lernen zu verbessern. Das System nutzt
KI für die Spracherkennung und die Indizierung vorhandener Lernressourcen und
ermöglicht es den Nutzern, diese Materialien auf der Grundlage verschiedener Parameter
zu suchen und zusammenzustellen. Hier geben wir einen Überblick über das Projekt
und zeigen, wie iterative Design- und Entwicklungsprozesse zu innovativer Bildungsforschung
auf dem sich entwickelnden Gebiet der KI-basierten ITS in der Hochschulbildung
beitragen. Ungeachtet des Potenzials von HAnS gehen wir auch auf die Herausforderungen
ein, die mit der Sicherstellung eines geeigneten Datensatzes für das Training
der KI, der Verfeinerung komplexer Algorithmen für die Personalisierung und der
Wahrung des Datenschutzes verbunden sind. '
author:
- first_name: Tobias
full_name: Schmohl, Tobias
id: '71782'
last_name: Schmohl
orcid: https://orcid.org/0000-0002-7043-5582
- first_name: Kathrin
full_name: Schelling, Kathrin
id: '81212'
last_name: Schelling
- first_name: Stefanie
full_name: Go, Stefanie
id: '86007'
last_name: Go
- first_name: Carolin
full_name: Freier, Carolin
last_name: Freier
- first_name: Marianne
full_name: Hunger, Marianne
last_name: Hunger
- first_name: Franziska
full_name: Hoffmann, Franziska
last_name: Hoffmann
- first_name: Anne-Kathrin
full_name: Helten, Anne-Kathrin
last_name: Helten
- first_name: Florian
full_name: Richter, Florian
last_name: Richter
citation:
ama: Schmohl T, Schelling K, Go S, et al. Combining NLP, Speech Recognition,
and Indexing. An AI-Based Learning Assistant for Higher Education. ?; 2023:4.
doi:10.25656/01:27908
apa: Schmohl, T., Schelling, K., Go, S., Freier, C., Hunger, M., Hoffmann, F., Helten,
A.-K., & Richter, F. (2023). Combining NLP, speech recognition, and indexing.
An AI-based learning assistant for higher education. In Conference proceedings.
13th international conference “The future of education”. Hybrid edition, 29-30
June 2023. Bologna (p. 4). ? https://doi.org/10.25656/01:27908
bjps: Schmohl T et al. (2023) Combining NLP, Speech Recognition,
and Indexing. An AI-Based Learning Assistant for Higher Education. ?
chicago: Schmohl, Tobias, Kathrin Schelling, Stefanie Go, Carolin Freier, Marianne
Hunger, Franziska Hoffmann, Anne-Kathrin Helten, and Florian Richter. Combining
NLP, Speech Recognition, and Indexing. An AI-Based Learning Assistant for Higher
Education. Conference Proceedings. 13th International Conference “The Future
of Education”. Hybrid Edition, 29-30 June 2023. Bologna . ?, 2023. https://doi.org/10.25656/01:27908.
chicago-de: Schmohl, Tobias, Kathrin Schelling, Stefanie Go, Carolin Freier, Marianne
Hunger, Franziska Hoffmann, Anne-Kathrin Helten und Florian Richter. 2023. Combining
NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based learning assistant for higher
education. Conference proceedings. 13th international conference „The future
of education“. Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna . ? doi:10.25656/01:27908,
.
din1505-2-1: 'Schmohl, Tobias ; Schelling, Kathrin ; Go,
Stefanie ; Freier, Carolin
; Hunger, Marianne ; Hoffmann,
Franziska ; Helten, Anne-Kathrin
; Richter, Florian: Combining
NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based learning assistant for higher
education : ?, 2023'
havard: T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, C. Freier, M. Hunger, F. Hoffmann, A.-K.
Helten, F. Richter, Combining NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based
learning assistant for higher education, ?, 2023.
ieee: 'T. Schmohl et al., Combining NLP, speech recognition, and indexing.
An AI-based learning assistant for higher education. ?, 2023, p. 4. doi: 10.25656/01:27908.'
mla: Schmohl, Tobias, et al. “Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing. An
AI-Based Learning Assistant for Higher Education.” Conference Proceedings.
13th International Conference “The Future of Education”. Hybrid Edition, 29-30
June 2023. Bologna , ?, 2023, p. 4, https://doi.org/10.25656/01:27908.
short: T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, C. Freier, M. Hunger, F. Hoffmann, A.-K.
Helten, F. Richter, Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing. An AI-Based
Learning Assistant for Higher Education, ?, 2023.
ufg: 'Schmohl, Tobias u. a.: Combining NLP, speech recognition, and indexing.
An AI-based learning assistant for higher education, o. O. 2023.'
van: Schmohl T, Schelling K, Go S, Freier C, Hunger M, Hoffmann F, et al. Combining
NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based learning assistant for higher
education. Conference proceedings. 13th international conference “The future of
education”. Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna . ?; 2023.
conference:
end_date: 2023-06-30
location: Bologna
name: 13th international conference "The future of education".
start_date: 2023-06-29
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- '000'
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- _id: DEP1200
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- Künstliche Intelligenz
- Intelligentes Tutorsystem
- Adaptiver Unterricht
- Lernen
- Lehrmaterial
- Lernmaterial
- Digitale Medien
- Hochschule
- Hochschulbildung
- Deutschland
- Selbst gesteuertes Lernen
- Technologieunterstütztes Lernen
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publication: 'Conference proceedings. 13th international conference "The future of
education". Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna '
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isbn:
- 979-12-80225-59-7
issn:
- 2384-9509
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title: Combining NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based learning assistant
for higher education
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year: '2023'
...
---
_id: '11418'
abstract:
- lang: eng
text: This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System),
an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital
learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities
and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing
artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based
learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing
learning resources, enabling users to search and compile these materials based
on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing
how iterative design and development processes contribute to innovative educational
research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding
the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with
ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for
personalization, and maintaining data privacy.
- lang: ger
text: In diesem Beitrag wird die laufende Entwicklung von HAnS (Hochschul-Assistenz-System)
vorgestellt, einem Intelligenten Tutoring-System (ITS), das selbstgesteuertes
digitales Lernen in der Hochschulbildung unterstützen soll. HAnS wurde von zwölf
deutschen Hochschulen und Forschungsinstituten initiiert und wird 2021-2025 mit
dem Ziel entwickelt, künstliche Intelligenz (KI) und Big Data im akademischen
Umfeld zu nutzen, um technologiebasiertes Lernen zu verbessern. Das System nutzt
KI für die Spracherkennung und die Indizierung vorhandener Lernressourcen und
ermöglicht es den Nutzern, diese Materialien auf der Grundlage verschiedener Parameter
zu suchen und zusammenzustellen. Hier geben wir einen Überblick über das Projekt
und zeigen, wie iterative Design- und Entwicklungsprozesse zu innovativer Bildungsforschung
auf dem sich entwickelnden Gebiet der KI-basierten ITS in der Hochschulbildung
beitragen. Ungeachtet des Potenzials von HAnS gehen wir auch auf die Herausforderungen
ein, die mit der Sicherstellung eines geeigneten Datensatzes für das Training
der KI, der Verfeinerung komplexer Algorithmen für die Personalisierung und der
Wahrung des Datenschutzes verbunden sind. (Autor)
author:
- first_name: Anne-Kathrin
full_name: Helten, Anne-Kathrin
last_name: Helten
- first_name: Tobias
full_name: Schmohl, Tobias
id: '71782'
last_name: Schmohl
orcid: https://orcid.org/0000-0002-7043-5582
- first_name: Kathrin
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- first_name: Stefanie
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last_name: Go
- first_name: Carolin
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last_name: Freier
- first_name: Marianne
full_name: Hunger, Marianne
last_name: Hunger
- first_name: Franziska
full_name: Hoffmann, Franziska
last_name: Hoffmann
- first_name: Florian
full_name: Richter, Florian
last_name: Richter
citation:
ama: 'Helten AK, Schmohl T, Schelling K, et al. Combining NLP, Speech Recognition,
and Indexing. In: Conference Proceedings. 13th International Conference “The
Future of Education”. Hybrid Edition, 29-30 June 2023. Filodiritto Editore;
2023. doi:10.25656/01:27908'
apa: Helten, A.-K., Schmohl, T., Schelling, K., Go, S., Freier, C., Hunger, M.,
Hoffmann, F., & Richter, F. (2023). Combining NLP, Speech Recognition, and
Indexing. In Conference proceedings. 13th international conference “The future
of education”. Hybrid edition, 29-30 June 2023. 13th international conference
“The future of education,” Bologna. Filodiritto Editore. https://doi.org/10.25656/01:27908
bjps: 'Helten A-K et al. (2023) Combining NLP, Speech Recognition,
and Indexing. Conference Proceedings. 13th International Conference ‘The Future
of Education’. Hybrid Edition, 29-30 June 2023. Bologna: Filodiritto Editore.'
chicago: 'Helten, Anne-Kathrin, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling, Stefanie Go,
Carolin Freier, Marianne Hunger, Franziska Hoffmann, and Florian Richter. “Combining
NLP, Speech Recognition, and Indexing.” In Conference Proceedings. 13th International
Conference “The Future of Education”. Hybrid Edition, 29-30 June 2023. Bologna:
Filodiritto Editore, 2023. https://doi.org/10.25656/01:27908.'
chicago-de: 'Helten, Anne-Kathrin, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling, Stefanie Go,
Carolin Freier, Marianne Hunger, Franziska Hoffmann und Florian Richter. 2023.
Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing. In: Conference proceedings.
13th international conference „The future of education“. Hybrid edition, 29-30
June 2023. Bologna: Filodiritto Editore. doi:10.25656/01:27908,
.'
din1505-2-1: 'Helten, Anne-Kathrin
; Schmohl, Tobias ; Schelling,
Kathrin ; Go, Stefanie ;
Freier, Carolin ; Hunger,
Marianne ; Hoffmann, Franziska
; Richter, Florian: Combining NLP,
Speech Recognition, and Indexing. In: Conference proceedings. 13th international
conference „The future of education“. Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna :
Filodiritto Editore, 2023'
havard: 'A.-K. Helten, T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, C. Freier, M. Hunger, F.
Hoffmann, F. Richter, Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing, in: Conference
Proceedings. 13th International Conference “The Future of Education”. Hybrid Edition,
29-30 June 2023, Filodiritto Editore, Bologna, 2023.'
ieee: 'A.-K. Helten et al., “Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing,”
in Conference proceedings. 13th international conference “The future of education”.
Hybrid edition, 29-30 June 2023, Bologna: Filodiritto Editore, 2023. doi:
10.25656/01:27908.'
mla: Helten, Anne-Kathrin, et al. “Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing.”
Conference Proceedings. 13th International Conference “The Future of Education”.
Hybrid Edition, 29-30 June 2023, Filodiritto Editore, 2023, https://doi.org/10.25656/01:27908.
short: 'A.-K. Helten, T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, C. Freier, M. Hunger, F.
Hoffmann, F. Richter, in: Conference Proceedings. 13th International Conference
“The Future of Education”. Hybrid Edition, 29-30 June 2023, Filodiritto Editore,
Bologna, 2023.'
ufg: 'Helten, Anne-Kathrin u. a.: Combining NLP, Speech Recognition, and
Indexing, in: o. Hg.: Conference proceedings. 13th international conference „The
future of education“. Hybrid edition, 29-30 June 2023, Bologna 2023.'
van: 'Helten AK, Schmohl T, Schelling K, Go S, Freier C, Hunger M, et al. Combining
NLP, Speech Recognition, and Indexing. In: Conference proceedings 13th international
conference “The future of education” Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna:
Filodiritto Editore; 2023.'
conference:
end_date: 2023-06-30
location: Bologna
name: 13th international conference "The future of education"
start_date: 2023-06-29
date_created: 2024-04-30T18:54:47Z
date_updated: 2024-05-13T09:23:29Z
department:
- _id: DEP2000
doi: 10.25656/01:27908
keyword:
- Künstliche Intelligenz
- Intelligentes Tutorsystem
- Adaptiver Unterricht
- Lernen
- Lehrmaterial
- Lernmaterial
- Digitale Medien
- Hochschule
- Hochschulbildung
- Deutschland
- Selbst gesteuertes Lernen
- Technologieunterstütztes Lernen
language:
- iso: eng
place: Bologna
publication: Conference proceedings. 13th international conference "The future of
education". Hybrid edition, 29-30 June 2023
publication_identifier:
isbn:
- 979-12-80225-59-7
issn:
- 2384-9509
publication_status: published
publisher: Filodiritto Editore
quality_controlled: '1'
status: public
title: Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing
type: book_chapter
user_id: '83781'
year: '2023'
...
---
_id: '13300'
abstract:
- lang: eng
text: Die Energiewende und die Erreichung der politisch formulierten und gesellschaftlich
gewollten Umweltschutzziele bedarf zukunftstauglicher Planungswerkzeuge, die sowohl
die übergeordnete Verwaltungsperspektive als auch die Perspektive der individuellen
Nachbarschaften vor Ort berücksichtigen. Im Idealfall sollten diese beiden Perspektiven
zu einem gemeinsamen Interessenmanagement zusammengeführt werden. Folglich stellen
der Informationserwerb und das Erlernen der relevanten Zusammenhänge und Wechselwirkungen
entscheidende Faktoren zum Gelingen dieses Transformationsprozesses dar. Das webbasierte
Tool myField soll es den Bürger*innen ermöglichen, im persönlichen Wohnumfeld
projektorientierte Maßnahmen zur Erzeugung umweltschutzorientierter Energievorhaben
zu projektieren und durch Simulations- und Eigenabschätzungsverfahren eine Optimierung
solcher Projektideen vorzunehmen. myField bietet neben der computerspiel-ähnlichen
3D-Welt zusätzlich eine Cloud-Plattform zur Kommunikation kollaborativer Ideen
und zur Vernetzung zwischen den Akteur*innen. myField wurde vom Forschungsschwerpunkt
nextPlace der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe in Kooperation mit der
Arbeitsgruppe GIS des Geografischen Instituts der Universität Bonn als interaktive
Softwareapplikation auf Basis der Gaming-Engine Unity3D entwickelt. Die ersten
Arbeitsschritte beinhalteten Literatur- und Software-Recherchen zur inhaltlichen
Positionierung. Die Kernarbeit bestand aus der Programmierung des Software-Prototypen
und der Implementierung amtlicher Geodateninfrastrukturen. Die Entwicklungsarbeit
wurde gefördert durch die Deutsche Bundesstiftung Umwelt (DBU), begleitet durch
Expertengespräche, Rückkopplungen mit Fachvertretern der Beispielumgebung LEADER-Region
Nordlippe und einzelnen Anwendertests.
author:
- first_name: Benjamin
full_name: Dally, Benjamin
id: '56914'
last_name: Dally
- first_name: Kai-Fabian
full_name: Henning, Kai-Fabian
id: '44017'
last_name: Henning
- first_name: Carsten
full_name: Oldenburg, Carsten
id: '75372'
last_name: Oldenburg
- first_name: Axel
full_name: Häusler, Axel
id: '61520'
last_name: Häusler
orcid: 0009-0001-8565-8199
- first_name: Klaus
full_name: Greve, Klaus
last_name: Greve
- first_name: Sebastian
full_name: Kühle, Sebastian
last_name: Kühle
citation:
ama: 'Dally B, Henning KF, Oldenburg C, Häusler A, Greve K, Kühle S. myField: Ein
webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher
Energie- und Umweltschutzvorhaben. In: Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik
- Konzepte - Analysen - Tools. Vol 79. IÖR Schriften. Rhombos-Verlag; 2021:293-302.
doi:https://doi.org/10.26084/13dfns-p027'
apa: 'Dally, B., Henning, K.-F., Oldenburg, C., Häusler, A., Greve, K., & Kühle,
S. (2021). myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung
nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben. In Flächennutzungsmonitoring
XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools (Vol. 79, pp. 293–302).
Rhombos-Verlag. https://doi.org/10.26084/13dfns-p027'
bjps: 'Dally B et al. (2021) myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool
zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben.
Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools,
vol. 79. Berlin: Rhombos-Verlag, pp. 293–302.'
chicago: 'Dally, Benjamin, Kai-Fabian Henning, Carsten Oldenburg, Axel Häusler,
Klaus Greve, and Sebastian Kühle. “myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool
zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben.”
In Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools,
79:293–302. IÖR Schriften. Berlin: Rhombos-Verlag, 2021. https://doi.org/10.26084/13dfns-p027.'
chicago-de: 'Dally, Benjamin, Kai-Fabian Henning, Carsten Oldenburg, Axel Häusler,
Klaus Greve und Sebastian Kühle. 2021. myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool
zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben.
In: Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen -
Tools, 79:293–302. IÖR Schriften. Berlin: Rhombos-Verlag. doi:https://doi.org/10.26084/13dfns-p027,
.'
din1505-2-1: 'Dally, Benjamin ; Henning, Kai-Fabian ; Oldenburg,
Carsten ; Häusler, Axel ;
Greve, Klaus ; Kühle,
Sebastian: myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation
und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben. In:
Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools,
IÖR Schriften. Bd. 79. Berlin : Rhombos-Verlag, 2021, S. 293–302'
havard: 'B. Dally, K.-F. Henning, C. Oldenburg, A. Häusler, K. Greve, S. Kühle,
myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung
nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben, in: Flächennutzungsmonitoring
XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools, Rhombos-Verlag, Berlin, 2021:
pp. 293–302.'
ieee: 'B. Dally, K.-F. Henning, C. Oldenburg, A. Häusler, K. Greve, and S. Kühle,
“myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung
nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben,” in Flächennutzungsmonitoring
XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools, vol. 79, Berlin: Rhombos-Verlag,
2021, pp. 293–302. doi: https://doi.org/10.26084/13dfns-p027.'
mla: 'Dally, Benjamin, et al. “myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur
Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben.”
Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools,
vol. 79, Rhombos-Verlag, 2021, pp. 293–302, https://doi.org/10.26084/13dfns-p027.'
short: 'B. Dally, K.-F. Henning, C. Oldenburg, A. Häusler, K. Greve, S. Kühle, in:
Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools,
Rhombos-Verlag, Berlin, 2021, pp. 293–302.'
ufg: 'Dally, Benjamin u. a.: myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool
zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben,
in: o. Hg.: Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen
- Tools, Bd. 79, Berlin 2021 (IÖR Schriften), S. 293–302.'
van: 'Dally B, Henning KF, Oldenburg C, Häusler A, Greve K, Kühle S. myField: Ein
webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung nachbarschaftlicher
Energie- und Umweltschutzvorhaben. In: Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik
- Konzepte - Analysen - Tools. Berlin: Rhombos-Verlag; 2021. p. 293–302. (IÖR
Schriften; vol. 79).'
conference:
end_date: 2021-06-08
location: Dresden
name: 13. Dresdner Flächennutzungssymposium
start_date: 2021-06-08
date_created: 2025-11-13T11:36:11Z
date_updated: 2025-11-20T12:32:18Z
department:
- _id: DEP1055
- _id: DEP1000
- _id: DEP1004
- _id: DEP1304
doi: https://doi.org/10.26084/13dfns-p027
intvolume: ' 79'
keyword:
- Raumplanung
- spatial planning
- Partizipation
- participation
- Flächennutzung
- area utilization
- Umweltschutz
- environmental protection
- Simulation
- simulation
- Bundesrepublik Deutschland
- Federal Republic of Germany
language:
- iso: ger
main_file_link:
- open_access: '1'
url: https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/79054/ssoar-2021-dally_et_al-myField_Ein_webbasiertes_Partizipations-Tool_zur.pdf?sequence=1&isAllowed=y&lnkname=ssoar-2021-dally_et_al-myField_Ein_webbasiertes_Partizipations-Tool_zur.pdf
oa: '1'
page: 293-302
place: Berlin
publication: 'Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen
- Tools'
publication_identifier:
isbn:
- 978-3-944101-79-8
publication_status: published
publisher: Rhombos-Verlag
series_title: IÖR Schriften
status: public
title: 'myField: Ein webbasiertes Partizipations-Tool zur Simulation und Eigenabschätzung
nachbarschaftlicher Energie- und Umweltschutzvorhaben'
type: book_chapter
user_id: '83781'
volume: 79
year: '2021'
...
---
_id: '6850'
abstract:
- lang: ger
text: 'Dieser Beitrag betrachtet die Konzeption und den Einsatz von eTutorien im
Rahmen der Hochschullehre. Dabei wird deutlich, dass eTutorien eine E-Learning-Maßnahme
darstellen, die in einem bestimmten Kontext eingesetzt werden kann. Dozenten von
digitalen Tutorien müssen sich dabei aber neuen Herausforderungen stellen. Das
Fehlen von visueller oder akustischer Rückmeldung der Zuhörerschaft ist gewöhnungsbedürftig
und muss über ein gut ausgewogenes akustisches Format mit visuellen Elementen
kompensiert werden. eTutorien stellen damit eine sinnvolle Ergänzung des klassischen
Tutoriums dar. Der Bedarf von nicht-digitalen Ergänzungsveranstaltungen wie z.
B. Übungsgruppen und Präsenztutorien ist aber weiterhin gegeben. '
author:
- first_name: Korbinian
full_name: von Blanckenburg, Korbinian
id: '58841'
last_name: von Blanckenburg
- first_name: Eike
full_name: Knost, Eike
last_name: Knost
citation:
ama: 'von Blanckenburg K, Knost E. Einsatz von eTutorien als komplementäre Lehr-
und Lernform. In: Schmohl T, Schäffer D, eds. Lehrexperimente der Hochschulbildung-
Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen. Vol 2. 2. Auflage. TeachingXchange.
Bielefeld: wbv ; 2019:41-46. doi:
10.25656/01:18561'
apa: 'von Blanckenburg, K., & Knost, E. (2019). Einsatz von eTutorien als komplementäre
Lehr- und Lernform. In T. Schmohl & D. Schäffer (Eds.), Lehrexperimente
der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen (2.
Auflage, Vol. 2, pp. 41–46). Bielefeld: wbv . https://doi.org/
10.25656/01:18561'
bjps: 'von Blanckenburg K and Knost E (2019) Einsatz von eTutorien als komplementäre
Lehr- und Lernform. In Schmohl T and Schäffer D (eds), Lehrexperimente der
Hochschulbildung- Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen, 2. Auflage.,
vol. 2. Bielefeld: wbv , pp. 41–46.'
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Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen, edited by Tobias Schmohl
and Dennis Schäffer, 2. Auflage., 2:41–46. TeachingXchange. Bielefeld: wbv , 2019.
https://doi.org/ 10.25656/01:18561.'
chicago-de: 'von Blanckenburg, Korbinian und Eike Knost. 2019. Einsatz von eTutorien
als komplementäre Lehr- und Lernform. In: Lehrexperimente der Hochschulbildung-
Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen, hg. von Tobias Schmohl und
Dennis Schäffer, 2:41–46. 2. Auflage. TeachingXchange. Bielefeld: wbv . doi: 10.25656/01:18561, .'
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TeachingXchange. Bd. 2. 2. Auflage. Bielefeld : wbv , 2019, S. 41–46'
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Lehr- und Lernform, in: T. Schmohl, D. Schäffer (Eds.), Lehrexperimente der Hochschulbildung-
Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen, 2. Auflage, wbv , Bielefeld,
2019: pp. 41–46.'
ieee: 'K. von Blanckenburg and E. Knost, “Einsatz von eTutorien als komplementäre
Lehr- und Lernform,” in Lehrexperimente der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen
aus den Fachdisziplinen, 2. Auflage., vol. 2, T. Schmohl and D. Schäffer,
Eds. Bielefeld: wbv , 2019, pp. 41–46.'
mla: von Blanckenburg, Korbinian, and Eike Knost. “Einsatz von eTutorien als komplementäre
Lehr- und Lernform.” Lehrexperimente der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen
aus den Fachdisziplinen, edited by Tobias Schmohl and Dennis Schäffer, 2.
Auflage, vol. 2, wbv , 2019, pp. 41–46, doi:
10.25656/01:18561.
short: 'K. von Blanckenburg, E. Knost, in: T. Schmohl, D. Schäffer (Eds.), Lehrexperimente
der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen, 2. Auflage,
wbv , Bielefeld, 2019, pp. 41–46.'
ufg: 'von Blanckenburg, Korbinian/Knost, Eike (2019): Einsatz von eTutorien
als komplementäre Lehr- und Lernform, in: Tobias Schmohl/Dennis Schäffer (Hgg.):
Lehrexperimente der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen
(=TeachingXchange 2), Bielefeld, 2. Auflage, S. 41–46.'
van: 'von Blanckenburg K, Knost E. Einsatz von eTutorien als komplementäre Lehr-
und Lernform. In: Schmohl T, Schäffer D, editors. Lehrexperimente der Hochschulbildung-
Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen. 2. Auflage. Bielefeld: wbv ;
2019. p. 41–6. (TeachingXchange; vol. 2).'
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Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter; 2007.'
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