@misc{11405,
  abstract     = {{This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System), an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing learning resources, enabling users to search and compile these materials based on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing how iterative design and development processes contribute to innovative educational research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for personalization, and maintaining data privacy.}},
  author       = {{Schmohl, Tobias and Schelling, Kathrin and Go, Stefanie and Freier, Carolin and Hunger, Marianne and Hoffmann, Franziska and Helten, Anne-Kathrin and Richter, Florian}},
  booktitle    = {{Conference proceedings. 13th international conference "The future of education". Hybrid edition, 29-30 June 2023. Bologna }},
  isbn         = {{979-12-80225-59-7}},
  issn         = {{2384-9509}},
  keywords     = {{Künstliche Intelligenz, Intelligentes Tutorsystem, Adaptiver Unterricht, Lernen, Lehrmaterial, Lernmaterial, Digitale Medien, Hochschule, Hochschulbildung, Deutschland, Selbst gesteuertes Lernen, Technologieunterstütztes Lernen}},
  location     = {{Bologna}},
  pages        = {{4}},
  publisher    = {{?}},
  title        = {{{Combining NLP, speech recognition, and indexing. An AI-based learning assistant for higher education}}},
  doi          = {{10.25656/01:27908}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{11418,
  abstract     = {{This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System), an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing learning resources, enabling users to search and compile these materials based on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing how iterative design and development processes contribute to innovative educational research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for personalization, and maintaining data privacy.}},
  author       = {{Helten, Anne-Kathrin and Schmohl, Tobias and Schelling, Kathrin and Go, Stefanie and Freier, Carolin and Hunger, Marianne and Hoffmann, Franziska and Richter, Florian}},
  booktitle    = {{Conference proceedings. 13th international conference "The future of education". Hybrid edition, 29-30 June 2023}},
  isbn         = {{979-12-80225-59-7}},
  issn         = {{2384-9509}},
  keywords     = {{Künstliche Intelligenz, Intelligentes Tutorsystem, Adaptiver Unterricht, Lernen, Lehrmaterial, Lernmaterial, Digitale Medien, Hochschule, Hochschulbildung, Deutschland, Selbst gesteuertes Lernen, Technologieunterstütztes Lernen}},
  location     = {{Bologna}},
  publisher    = {{Filodiritto Editore}},
  title        = {{{Combining NLP, Speech Recognition, and Indexing}}},
  doi          = {{10.25656/01:27908}},
  year         = {{2023}},
}

@misc{10255,
  abstract     = {{Die vorliegende Arbeit untersucht die zentrale Frage, inwiefern Medienkonsumriende ihre Selbstbestimmung in einer von Deepfake Pornografie beeinträchtigten 
Medienlandschaft wahren können. 
Der theoretische Teil der Arbeit setzt sich mit den Hintergründen, der aktuellen Lage 
und den Auswirkungen von Deepfake Pornografie auseinander. Die Antworten der 
durchgeführten Umfrage werden mit den Ergebnissen der Literaturrecherche verglichen. Anschließend werden Maßnahmen für Medienkonsumierende erarbeitet, die 
zur Wahrung der Selbstbestimmung beitragen können.
Im praktischen Teil der Arbeit wird die Erstellung einer Reihe an Filmplakaten dokumentiert, die sich an der Gestaltung von Postern des Porno Chics der 1970er Jahre 
orientieren. Die zentralen Fokuspunkte dieser Plakate bilden berühmte Menschenrechtler*innen, denen die Gesichter bekannter Pornodarstellerinnen aufgesetzt sind. 
Das Projekt dient dazu, der einfachen Erstellung von generierten Bildern, im Kontext 
pornografischer Inhalte Aufmerksamkeit zu schenken.}},
  author       = {{Schneider, Pia}},
  keywords     = {{Deepfake, digitale Medien, Filmplakate, Porno Chic, Pornografie, Selbstbestimmung}},
  pages        = {{132}},
  publisher    = {{Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe}},
  title        = {{{Ein Blick auf die Bedeutung  der Selbstbestimmung im  Medienwandel in Hinsicht auf Deepfake Pornografie}}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{6850,
  abstract     = {{Dieser Beitrag betrachtet die Konzeption und den Einsatz von eTutorien im Rahmen der Hochschullehre. Dabei wird deutlich, dass eTutorien eine E-Learning-Maßnahme darstellen, die in einem bestimmten Kontext eingesetzt werden kann. Dozenten von digitalen Tutorien müssen sich dabei aber neuen Herausforderungen stellen. Das Fehlen von visueller oder akustischer Rückmeldung der Zuhörerschaft ist gewöhnungsbedürftig und muss über ein gut ausgewogenes akustisches Format mit visuellen Elementen kompensiert werden. eTutorien stellen damit eine sinnvolle Ergänzung des klassischen Tutoriums dar. Der Bedarf von nicht-digitalen Ergänzungsveranstaltungen wie z. B. Übungsgruppen und Präsenztutorien ist aber weiterhin gegeben. }},
  author       = {{von Blanckenburg, Korbinian and Knost, Eike}},
  booktitle    = {{Lehrexperimente der Hochschulbildung- Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen}},
  editor       = {{Schmohl, Tobias and Schäffer, Dennis}},
  isbn         = {{978-3-7639-6114-6}},
  keywords     = {{E-Learning, Hochschule, Hochschullehre, Virtuelle Hochschule, Visuelles Medium, Lehrveranstaltung, Tutorium, Online-Angebot, Online-Kurs, Virtuelle Lehre, Digitale Medien, Interaktive Medien, Elektronische Medien, Ostwestfalen-Lippe, Deutschland}},
  pages        = {{41--46}},
  publisher    = {{wbv }},
  title        = {{{Einsatz von eTutorien als komplementäre Lehr- und Lernform}}},
  doi          = {{ 10.25656/01:18561}},
  volume       = {{2}},
  year         = {{2019}},
}

@misc{696,
  author       = {{Hädicke, Carolin}},
  keywords     = {{Digitale Medien, Schule, Unterricht}},
  pages        = {{106 / 154 }},
  publisher    = {{Hochschule Ostwestfalen-Lippe}},
  title        = {{{Mit Begeisterung lernen - Digitale Medien in der Schule : Analyse und Konzept von Lehr- und Lernformen}}},
  year         = {{2018}},
}