@misc{13394,
  abstract     = {{Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)-basiertes Nudging ist zwar ethisch komplex, kann jedoch eine vorteilhafte Alternative zu starren, algorithmisch generierten Fertigungsplänen darstellen, um sowohl die Planungsautonomie von Fertigungsmitarbeitenden als auch die Gesamtleistung des übergeordneten Fertigungssystems zu verbessern. Dieser Artikel präsentiert eine Laborstudie, die das erfolgreiche Nudging von 28 Studierenden des Studiengangs Wirtschaftsingenieurwesen in einer Fertigungssimulation demonstriert. Die Studie zeigt, dass die Übereinstimmung der von den Studierenden ausgewählten Bearbeitungsreihenfolge von Fertigungsaufgaben mit einer vordefinierten Bearbeitungsreihenfolge durch Nudging um 9 % zunimmt. Durch den Einsatz von XAI werden die Präferenzen der Studierenden analysiert und Deadlines sowie Prioritäten in der Simulation angepasst. Der Artikel diskutiert die ethischen Fragen des Nudging, darunter potenzielle Manipulation, Scheinautonomie und die Reduzierung von Menschen auf Zahlen. Um diese Probleme zu mindern, werden Empfehlungen für die praktische Umsetzung des XAI-basierten Nudging-Ansatzes sowie dessen Stärken gegenüber starren, algorithmisch generierten Fertigungsplänen hervorgehoben.}},
  author       = {{Herrmann, Jan-Phillip and Baier, Catharina and Tackenberg, Sven and Nitsch, Verena}},
  booktitle    = {{Industry 4.0 Science}},
  issn         = {{2942-6162}},
  keywords     = {{algorithmisches Management, Fertigungsplanung, KI-Ethik, XAI-basiertes Nudging}},
  number       = {{1}},
  pages        = {{70--78}},
  publisher    = {{GITO mbH Verlag}},
  title        = {{{XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen}}},
  doi          = {{10.30844/i4sd.26.1.70}},
  volume       = {{42}},
  year         = {{2026}},
}

@article{654,
  abstract     = {{Die Notwendigkeit, im globalen Wettbewerb auf Marktanforderungen und Kundenbedarf flexibel reagieren zu müssen, stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Zentrale Aspekte sind hierbei der verlustarme Betrieb von Maschinen und die Fähigkeit, in kleinen Losgrößen zu produzieren. Gerade kleine und mittlere Unternehmen (KMU) verfügen meist nicht in ausreichendem Maße über die personellen Ressourcen und die Kenntnisse, um die maschinellen Bearbeitungsprozesse systematisch und nachhaltig zu verbessern. Das Standardprogramm Betriebsmittelmanagement liefert hier strukturelle und methodische Hilfestellungen, um diesen Herausforderungen zu begegnen. }},
  author       = {{Könneker, Martin and Jungkind, Wilfried}},
  issn         = {{1434-1980}},
  journal      = {{Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse}},
  keywords     = {{Fertigungsplanung, Arbeitsorganisation, Auftragsfertigung, Intelligente Fertigung, Klein- und Mittelbetrieb, Operations Research, Produktionsprozess, Wettbewerb}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{78 -- 81}},
  publisher    = {{GITO-Verlag}},
  title        = {{{Systematisches und nachhaltiges Betriebsmittelmanagement }}},
  volume       = {{32}},
  year         = {{2016}},
}