[{"place":"Berlin","status":"public","author":[{"last_name":"Herrmann","id":"75846","full_name":"Herrmann, Jan-Phillip","first_name":"Jan-Phillip"},{"last_name":"Baier","full_name":"Baier, Catharina","first_name":"Catharina"},{"last_name":"Tackenberg","full_name":"Tackenberg, Sven","id":"71470","first_name":"Sven"},{"first_name":"Verena","full_name":"Nitsch, Verena","last_name":"Nitsch"}],"volume":42,"_id":"13394","type":"scientific_journal_article","page":"70-78","abstract":[{"text":"Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)-basiertes Nudging ist zwar ethisch komplex, kann jedoch eine vorteilhafte Alternative zu starren, algorithmisch generierten Fertigungsplänen darstellen, um sowohl die Planungsautonomie von Fertigungsmitarbeitenden als auch die Gesamtleistung des übergeordneten Fertigungssystems zu verbessern. Dieser Artikel präsentiert eine Laborstudie, die das erfolgreiche Nudging von 28 Studierenden des Studiengangs Wirtschaftsingenieurwesen in einer Fertigungssimulation demonstriert. Die Studie zeigt, dass die Übereinstimmung der von den Studierenden ausgewählten Bearbeitungsreihenfolge von Fertigungsaufgaben mit einer vordefinierten Bearbeitungsreihenfolge durch Nudging um 9 % zunimmt. Durch den Einsatz von XAI werden die Präferenzen der Studierenden analysiert und Deadlines sowie Prioritäten in der Simulation angepasst. Der Artikel diskutiert die ethischen Fragen des Nudging, darunter potenzielle Manipulation, Scheinautonomie und die Reduzierung von Menschen auf Zahlen. Um diese Probleme zu mindern, werden Empfehlungen für die praktische Umsetzung des XAI-basierten Nudging-Ansatzes sowie dessen Stärken gegenüber starren, algorithmisch generierten Fertigungsplänen hervorgehoben.","lang":"eng"}],"date_updated":"2026-02-19T15:04:33Z","year":"2026","user_id":"83781","date_created":"2026-02-18T12:02:39Z","language":[{"iso":"ger"}],"intvolume":"        42","publisher":"GITO mbH Verlag","citation":{"havard":"J.-P. Herrmann, C. Baier, S. Tackenberg, V. 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Gerade kleine und mittlere Unternehmen (KMU) verfügen meist nicht in ausreichendem Maße über die personellen Ressourcen und die Kenntnisse, um die maschinellen Bearbeitungsprozesse systematisch und nachhaltig zu verbessern. Das Standardprogramm Betriebsmittelmanagement liefert hier strukturelle und methodische Hilfestellungen, um diesen Herausforderungen zu begegnen. ","lang":"ger"},{"lang":"eng","text":"In view of global competition, companies need to respond flexibly to market requirement and customer demand. Key factors in this challenge are the efficient operation of production facilities and the ability to manufacture in small batches. In particular, small and medium-sized enterprises (SME) often do not have sufficient personnel and methodical resources for a systematic and sustainable improvement of manufacturing processes. The standard program \"management of manufacturing resources\" provides structural and methodical support in order to be able to meet these challenges. 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