@misc{14002, abstract = {{Die vorliegende Forschungsarbeit untersucht die Rolle und den Mehrwert des Radios als Warn- und Informationsmedium bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen im Vergleich mit anderen Warnmultiplikatoren. Dazu erfolgt eine Erklärung verschiedener theoretischer und rechtlicher Rahmenbedingungen sowie von weiteren Warnmultiplikatoren, wie Sirenen, Cell Broadcast, Warn-Apps und andere. Leitfadengestützte Interviews und eine explorative Onlinebefragung ermitteln primäre Daten aus Sicht von Hörfunkredakteur:innen und der Bevölkerung zu den Bereichen der Zuständigkeit, technische Übermittlungswege und Redundanzen sowie erwartetes Einschaltverhalten. Anhand der erlangten Erkenntnisse lässt sich darstellen, dass das Radio zwar bei der ersten Warnung in einer Katastrophensituation lediglich einen kleineren Teil der Bevölkerung direkt erreicht, jedoch im weiteren Geschehen eine Übermittlung von aktuellen und eingeordneten Informationen erfolgen kann. Bei Ausfall des Stroms und anderer Kommunikationswege, können durch Hörfunkredaktionen weiterhin Informationen an die Bevölkerung vermittelt werden, sofern entsprechend ausfallsichere Empfangsgeräte vorhanden sind. Mit der Bespielung von Kanälen in den sozialen Medien tragen Redaktionen zur Verbreitung verifizierter Informationen im Internet bei und schaffen Einschaltfaktoren für das lineare Programm. Die flächendeckende Verbreitung von stromnetzunabhängigen Empfangsgeräten trägt zu einer Informationsgrundversorgung der Bevölkerung durch Hörfunkredaktionen in Ausnahmesituationen und damit zum Katastrophenschutz bei.}}, author = {{Becker, Alexander}}, keywords = {{Katastrophenkommunikation, Warnung, Hörfunk in Nordrhein-Westfalen, Crossmedialität, Publizistikwissenschaften}}, publisher = {{Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe}}, title = {{{Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen}}}, year = {{2026}}, } @misc{14057, abstract = {{Bioactive peptides from plant proteins offer significant benefits. In this study, the structural and bioactive properties of sunflower protein isolate and its enzymatic hydrolysates were systematically investigated. The hydrolysates were fractionated using low-pressure preparative gradient chromatography (LP-PGC), and their antioxidant capacity, along with angiotensin-converting enzyme and dipeptidyl peptidase-IV inhibitory activities relevant to metabolic health, were assessed. Structural analyses via sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis and scanning electron microscopy revealed significant alterations in molecular weight distribution and surface morphology after hydrolysis and fractionation, confirming the generation of low-molecular-weight peptides linked to improved bioactivity. The results demonstrated a clear fraction-dependent bioactivity profile. MTT-based cell viability analysis of HepG2 and Caco-2 cells indicates that the non-toxicity of the hydrolysates depends on both their concentration and the cell type. Molecular docking studies were performed with the three highest-scoring peptides from each hydrolysate according to PeptideRanker. LP-PGC effectively reveals in vitro/in silico bioactivity of sunflower protein hydrolysates for multifunctional food use.}}, author = {{Güneş, Zeynep Saliha and Gülseren, İbrahim and Funke, Carsten and Danneel, Hans-Jürgen and Esatbeyoglu, Tuba}}, booktitle = {{Food Chemistry}}, issn = {{1873-7072}}, keywords = {{Sunflower protein hydrolysates, Fractionation, Bioactive peptides, ACE inhibition, DPP-IV inhibition, Mass spectrometry, In silico analysis}}, publisher = {{Elsevier BV}}, title = {{{Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities}}}, doi = {{10.1016/j.foodchem.2026.150976}}, volume = {{528}}, year = {{2026}}, } @phdthesis{13998, author = {{Go, Stefanie}}, keywords = {{KI in der Hochschullehre, Chatbots, Partizipation}}, pages = {{144}}, publisher = {{Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen}}, title = {{{Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI)}}}, doi = {{https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59}}, year = {{2025}}, } @misc{14036, abstract = {{This paper presents a robotic system developed to enhance automation in construction workflows through advanced AI and computer vision technologies. The system integrates a robotic arm with a 3D point cloud camera and state- of-the-art 2D pre-trained Deep Learning models, such as GroundingDINO and SegmentAnything, to detect and segment construction elements in 3D dynamic, unstructured environments. By processing point cloud data from the camera and aligning it with real-world coordinates, the system achieves precise object localization, enabling tasks such as element handling and assembly. Designed to address challenges like clutter, occlusion, and variability in construction sites, this system bridges the gap between controlled laboratory conditions and real-world applications. Experimental evaluations highlight its potential to improve efficiency and adaptability in construction tasks.}}, author = {{Aykin, Yusuf and Sachs, Hans and Gerzen, Nikolai}}, booktitle = {{Proceedings of the 42th International Symposium on Automation and Robotics in Construction : Montreal, Canada, July 28-31, 2025}}, editor = {{Zhang, Jiansong and Chen, Qian and Lee, Gaang and Gonzalez, Vicente A. and Kamat, Vineet}}, issn = {{2413-5844}}, keywords = {{Computer Vision, Architecture, Building Construction, Robotics in Construction}}, location = {{Montreal, Canada}}, publisher = {{International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC)}}, title = {{{Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction}}}, doi = {{10.22260/isarc2025/0026}}, year = {{2025}}, } @misc{14090, abstract = {{Digitale Bildungstechnologien werden schon seit Jahren als Chance für studentische Partizipation gehandelt. In Anbetracht der rasanten Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gilt es nun jedoch zu evaluieren, inwiefern KI-basierte Anwendungen beitragen können, Studierende noch stärker in die Gestaltung ihrer Lernprozesse einzubeziehen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel des BMBF-geförderten Verbundprojekts HAnS, wie auf Grundlage didaktischer Use Cases das mögliche Ausmaß der studentischen Partizipation im KI-gestützten Selbststudium evaluiert werden kann.}}, author = {{Go, Stefanie and Schelling, Kathrin}}, booktitle = {{Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development }}, issn = {{2750-4468}}, keywords = {{künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, studentische Partizipation, didaktische Use Cases, selbstgesteuertes Lernen, Selbststudium}}, number = {{1}}, pages = {{8--18}}, publisher = {{Hochschuldidaktisches Zentrum Sachsen}}, title = {{{Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System}}}, doi = {{10.55310/jfhead.70}}, volume = {{5}}, year = {{2025}}, } @misc{13101, abstract = {{Introduction: In-line sensors, which are crucial for real-time (bio-) process monitoring, can suffer from anomalies. These signal spikes and shifts compromise process control. Due to the dynamic and non-stationary nature of bioprocess signals, addressing these issues requires specialized preprocessing. However, existing anomaly detection methods often fail for real-time applications. Methods: This study addresses a common yet critical issue: developing a robust and easy-to-implement algorithm for real-time anomaly detection and removal for in-line permittivity sensor measurement. Recombinant Pichia pastoris cultivations served as a case study. Trivial approaches, such as moving average filtering, do not adequately capture the complexity of the problem. However, our method provides a structured solution through three consecutive steps: 1) Signal preprocessing to reduce noise and eliminate context dependency; 2) Anomaly detection using threshold-based identification; 3) Validation and removal of identified anomalies. Results and discussion: We demonstrate that our approach effectively detects and removes anomalies by compensating signal shift value, while remaining computationally efficient and practical for real-time use. It achieves an F1-score of 0.79 with a static threshold of 1.06 pF/cm and a double rolling aggregate transformer using window sizes w1 = 1 and w2 = 15. This flexible and scalable algorithm has the potential to bridge a crucial gap in process real-time analytics and control.}}, author = {{Bolmanis, Emils and Uhlendorff, Selina and Pein-Hackelbusch, Miriam and Galvanauskas, Vytautas and Grigs, Oskars}}, booktitle = {{Frontiers in Bioengineering and Biotechnology}}, issn = {{2296-4185}}, keywords = {{in-situ, permittivity, dielectric spectroscopy, signal preprocessing, dynamic threshold, static threshold, anomaly validation, Pichia pastoris}}, publisher = {{Frontiers Media SA}}, title = {{{Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses}}}, doi = {{10.3389/fbioe.2025.1609369}}, volume = {{13}}, year = {{2025}}, } @misc{13221, abstract = {{Bioactive peptides are increasingly employed in cosmetic products and these are generically known as cosmetic peptides. This review aims to provide an update on current information related to commercially available cosmetic peptides, and the in vitro and ex vivo evidence for their potential biological effects. A total of 102 commercially available cosmetic peptides were identified. The majority of these peptides are inspired by molecules already found in the human body, including sequences from extracellular matrix molecules, also known as matrikines. Cosmetic peptides are produced either through chemical synthesis or via biotechnological processes. Their claimed biological activities include signaling to increase collagen and hyaluronic acid production, modulation of pigmentation, maintenance of a healthy skin microbiome, antioxidant activity and cellular defense, immunomodulation, neurotransmitter inhibition, enzyme activity inhibition and trace mineral carriers. The primary structure and current scientific evidence for the bioactivities of these peptides are presented and discussed. The review highlights the diverse methodological approaches used and the outcomes measured in the assessment of cosmetic peptide efficacy. Overall, a large range of cosmetic peptides are commercially available whose efficacy is supported by divergent levels of in vitro and ex vivo data.}}, author = {{van Walraven, Nathalie and FitzGerald, Richard J. and Danneel, Hans-Jürgen and Amigo-Benavent, Miryam}}, booktitle = {{eptides : an international journal }}, issn = {{0196-9781}}, keywords = {{Bioactive peptides, Cosmetic peptides, In vitro studies, Matrikines : Whitening : Antioxidant : Antimicrobial : Neurotransmitter inhibition, Carrier peptides, Immunomodulatory}}, number = {{11}}, publisher = {{Elsevier BV}}, title = {{{Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence}}}, doi = {{10.1016/j.peptides.2025.171440}}, volume = {{193}}, year = {{2025}}, } @misc{11865, author = {{Henning, Marvin}}, keywords = {{Nostalgie, Psychologie, Magazin, Zeitung, Nostalgia, Nostalgie in Medien, Medienpsychologie, Mediennostalgie}}, publisher = {{Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe}}, title = {{{Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z}}}, year = {{2024}}, } @misc{14084, abstract = {{Die Digitalisierung der Hochschulbildung und insbesondere der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bergen Potenzial für die Weiterentwicklung des Verhältnisses zwischen Lehrenden und Studierenden. Mit Blick auf das KI-gestützte Selbststudium stellt sich jedoch die Frage, welche Rolle dabei den Lehrenden zukommen kann und sollte. Dieser Beitrag zeigt am Fallbeispiel des intelligenten Hochschul-Assistenz-Systems „HAnS“, wie sich KI aus Perspektive der Lehrenden auf die Rollenverteilung im Selbststudium auswirken kann. Dazu werden die Ergebnisse zweier explorativer Studien vorgestellt und die darin identifizierten Potenziale und Herausforderungen für selbstreguliertes Lernen und studentische Partizipation diskutiert.}}, author = {{Go, Stefanie}}, booktitle = {{Zeitschrift für Hochschulentwicklung}}, issn = {{2219-6994}}, keywords = {{selbstreguliertes Lernen, studentische Partizipation, künstliche Intelligenz in der Hochschullehre, digitale Transformation, technikgestütztes Lehren/Lernen}}, number = {{4}}, pages = {{95--114}}, publisher = {{ÖGHD}}, title = {{{Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies}}}, doi = {{10.21240/zfhe/19-4/06}}, volume = {{19}}, year = {{2024}}, } @misc{14085, abstract = {{Während Studien belegen, dass die Mehrheit der deutschen Studierenden KI-basierte Tools für ihr Studium nutzt (vgl. Garrel et al., 2023) und obwohl es Hinweise dafür gibt, dass Bildungstechnologien z. B. Recherche- und Schreibaufgaben effektiv unterstützen können (vgl. Kasneci et al., 2023), beschäftigt Lehrende anhaltend die Frage nach den Bildungszielen, die durch den Einsatz von KIAnwendungen in der Hochschulbildung gefördert werden können. Der vorliegende Beitrag nähert sich dieser Frage vor dem Hintergrund des Bildungsauftrags von Hochschulen an und präsentiert empirische Ergebnisse aus einer halbstrukturierten schriftlichen Expert:innenbefragung, die nach der Methode von Meuser und Nagel (2019) ausgewertet wurde. Dabei gaben 13 Hochschuldidaktiker: innen Einblicke in ihre Haltung und Überzeugungen gegenüber KI-basierten Bildungstechnologien. Deren Einsatz verbinden die Expert:innen u. a. mit dem Potenzial, einen barrierefreien Zugang zum Selbststudium zu schaffen und Lerninhalte so aufzubereiten, dass sie wissenschaftliche Recherchen ermöglichen. Allerdings verstehen sie Lehrende nicht als Adressat:innen dieser Bildungstechnologien – was auf ein Problem der Medienintegration hindeutet.}}, author = {{Go, Stefanie}}, booktitle = {{ Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre}}, issn = {{2199-8825 }}, keywords = {{Bildungstechnologien, Bildungsziele, Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung, Selbststudium, Hochschuldidaktik}}, number = {{10}}, pages = {{304--318}}, publisher = {{wbv Media GmbH & Co. KG }}, title = {{{Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?}}}, doi = {{10.3278/HSL2426W}}, volume = {{26}}, year = {{2024}}, } @misc{14089, abstract = {{Um neue Bildungstechnologien, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, erfolgreich in den Lehr-/Lernprozessen der Hochschulbildung zu verankern, bedarf es der aktiven Mitwirkung der Lehrenden. Diese entscheiden sich allerdings nicht immer schon beim ersten Kontakt mit einer Anwendung klar für oder gegen diese: Zwischen Zustimmung und Ablehnung eröffnet sich ein Spektrum an Einstellungen und Überzeugungen, die es bei der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Bildungstechnologien zu beachten gilt. Dieser Beitrag zeigt, wie auf Grundlage einer schriftlichen Expert*innenbefragung zum Hochschul-Assistenz-System „HAnS“ mittels der Dokumentarischen Methode fünf Orientierungsrahmen identifiziert wurden, anhand derer sich beschreiben lässt, wie sich Lehrende vor dem Hintergrund ihres persönlichen Bildungsverständnisses zu einer bislang unbekannten KI-Anwendung für die Hochschulbildung positionieren.}}, author = {{Go, Stefanie}}, booktitle = {{Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf}}, isbn = {{2367-3044}}, issn = {{2367-3052}}, keywords = {{KI in der Hochschulbildung, Dokumentarische Methode, Orientierungsrahmen, Technologieakzeptanz, technologiegestütztes Lernen mit Audio- und Videodateien}}, number = {{2}}, pages = {{126--143}}, publisher = {{Verlag Barbara Budrich }}, title = {{{Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik }}}, doi = {{https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04}}, volume = {{8}}, year = {{2024}}, } @misc{12796, abstract = {{This Design-Based Research (DBR) project aims to develop an intelligent tutoring system (ITS) for higher education. The system will collect teaching and learning materials in audio and video formats (e.g., podcasts, lecture recordings, screencasts, and explainer videos), and store them on a learning experience platform (LXP). Then, the ITS will process them with the help of speech recognition to gain data which, in turn, will be used to power further applications: Using artificial intelligence (AI), the platform will allow users to search the materials, automatically compiling them according to criteria like lesson subject, language, medium, or required prior knowledge. By the end of the last DBR cycle, the ITS will also provide a more active form of support: It will automatically generate exercises based on predefined patterns and teaching materials, thus allowing learners to check up on their learning progress autonomously. In order to closely match the ITS's features to the needs and learning habits of students in higher education, the development of this AI-based tutoring system is accompanied by an interdisciplinary team which will continuously re-evaluate and adapt the concept over the course of several DBR cycles. Our goal is to derive implications for the system's technical development by collecting and evaluating educational research data (mixed methods design; primary and secondary research methods).}}, author = {{Schmohl, Tobias and Schelling, Kathrin and Go, Stefanie and Thaler, Katrin Jana and Watanabe, Alice}}, booktitle = {{Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2}}, editor = {{Cukurova, Mutlu and Rummel, Nikol and Gillet, Denis and McLaren, Bruce and Uhomoibhi, James }}, keywords = {{Artificial Intelligence in Higher Education, Design-based Research, Intelligent Tutoring System, Participatory Technology Design, Scoping Review}}, location = {{Online}}, pages = {{179--186}}, publisher = {{SCITEPRESS - Science and Technology Publications}}, title = {{{Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology}}}, doi = {{10.5220/0011068500003182}}, year = {{2022}}, } @misc{7734, abstract = {{ Der Konferenzbeitrag zeigt den Forschungs- und Technikstand bezüglich des Griff-in-die-Kiste auf. Basierend auf einer Literaturrecherche werden Beispiele für regelbasierte und lernende Verfahren vorgestellt. Anschließend erfolgt eine systematische Gegenüberstellung der Verfahren. Hierfür werden die Anforderungen, die ein Griff-in-die-Kiste-System zu erfüllen hat, dargelegt. Die Kriterien resultieren aus einer Expertenbefragung des produktionstechnischen Umfelds der Weidmüller Gruppe. Neben den Anforderungen werden die Gewichtungen zur Bildung einer Rangfolge ermittelt. Die erarbeiteten Anforderungen dienen anschließend zur Bewertung der regelbasierten und lernenden Verfahren. Die Analyse mündet in einer methodischen Lücke zwischen beiden Paradigmen und stellt die Ausgangsbasis für die weitere Arbeit zur Entwicklung des industriellen Griff-in-die-Kiste dar. Abschließend werden erste Arbeitsergebnisse zur Objekterkennung von Reihenklemmen veröffentlicht. In einer Untersuchung werden die Zuverlässigkeit, die Robustheit sowie die Einrichtdauer einer Objekterkennung mithilfe von Deep Learning ermittelt. Das angestrebte Forschungsergebnis stellt einen Entwicklungsschritt von automatisierten Systemen, die in einem definierten Wirkbereich eigenständig arbeiten, zu autonomen Systemen, die selbstständig auf zeitvariante Größen reagieren, dar.}}, author = {{Stuke, Tobias and Bartsch, Thomas and Rauschenbach, Thomas}}, booktitle = {{Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel}}, editor = {{Härle, Christian and Jäkel, Jens and Sand, Guido}}, keywords = {{Griff-in-die-Kiste, Bildverarbeitung, Robotik, Deep Learning, lernende Verfahren, regelbasierte Verfahren}}, location = {{Pforzheim}}, pages = {{145 – 154}}, publisher = {{Open Access}}, title = {{{Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie}}}, doi = {{https://doi.org/10.33968/2022.14}}, year = {{2022}}, } @misc{9206, abstract = {{Failure in time (FIT) is an important measure for the reliability of electrical connectors. Due to the very long lifetime of connectors, the tests for the determination of FIT rate are time and labour intensive. In this paper a data driven method using a statistical process to estimate the FIT rate of electrical connectors with data of electrical contact resistance development in short term tests is proposed. The results of prediction are then compared with the results from long term tests. The study shows a strong correlation between contact resistance development in short term tests and the development of the number of failures in later stages of tests. In order to predict the development of degradation precisely, the distribution of resistance data in many different tests with different connectors is investigated. The Generalized Extreme Value Distribution, which reveals an ideal fitting, has been implemented for the prediction of the failure rates of connectors, thereby enabling a remarkable time-lapse of lifetime tests. This method can also be employed in the prognosis and management of system health through the forecast of health of connectors in different systems in operation.}}, author = {{Song, Jian and Shukla, Abhay Rammurti and Probst, Roman}}, booktitle = {{Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service}}, issn = {{0026-2714}}, keywords = {{Electrical connectors, Prediction of lifetime, FIT, Correlation between data in short and long term tests, Time-lapse of lifetime tests}}, number = {{November 2022}}, publisher = {{Elsevier}}, title = {{{Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests}}}, doi = {{10.1016/j.microrel.2022.114684}}, volume = {{138}}, year = {{2022}}, } @inbook{13791, abstract = {{Based on 20 personal in-depth interviews, we developed the Service Robot Embarrassment Perception Framework (SR-EPF). We identify different sources for embarrassment in the service encounter. Furthermore, the framework discusses the role of anonymity, discretion, privacy, feelings and mind and interpersonal for different types of AI and which coping customers apply reduce the feeling of embarrassment.}}, author = {{Paluch, Stefanie and Wittkop, Thomas}}, booktitle = {{ Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen}}, editor = {{Bruhn, Manfred and Hadwich, Karsten}}, isbn = {{978-3-658-34325-5}}, keywords = {{ELISPOT, Expression Systems, Social Phobia, Social Perception, Social Robotics, Special Purpose and Application-Based Systems, Human-Robot Interaction in Assistive Technologies}}, pages = {{445–469}}, publisher = {{Springer Gabler}}, title = {{{Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots}}}, doi = {{https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18}}, year = {{2021}}, } @misc{5312, abstract = {{Seit 2016 erscheint das urbanLab Magazin jährlich als Fachzeitschrift für Stadt- und Regionalplanung mit dem Anspruch Forschung, Lehre und der Praxis in den Planungsdisziplinen des Spannungsfeldes Stadt und Quartier anhand konkreter Themencluster besser zu vernetzen. Wir geben zukunftsweisenden Ideen, Fachbeiträgen, Publikationen und kontroversen Diskussionen eine Plattform und bringen sie unterstützt durch Erkenntnisse aus unserer Forschung auf den Punkt. }}, booktitle = {{Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten}}, editor = {{Hall, Oliver and Dorf, Johanna Julia and Cardinali, Marcel}}, issn = {{2566-8919}}, keywords = {{Forschung und Hochschulentwicklung, Clusterbildung in der Kultur- und Kreativwirtschaft, Kulturangebote mit überregionaler Anziehungskraft}}, number = {{6}}, title = {{{urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung}}}, year = {{2020}}, } @inproceedings{555, abstract = {{Although it is recommended to store goods in a warehouse based on the principle of first in first out, it is still unavoidable to use block storage of storing, for example, long andbulky goods. If the major advantage of block storage in area saving is themost important, the companyhas to accept the removal principle of last in first out or in other words, first in last out. The last goods to be stocked are the first goods to be removed and the first stocked goods are the last to be removed. There are some special observations in the block storage concerned in this paper. The first one is that the goods in the storage ordered by the customers can often not be removed directly from the storage without any stock movement. Theaim is to not only benefit fromthe high-density storage solution but also decrease the negative influence of block storage, especially when pre-stocked goods must be removed at first. The second observation is that during one concerned time period, forexample, one day, there may be several operations of put-away and several operations of order picking for shipment preparation. The third observation is that before goods are put away to storage, which goods to be removed are not always predictable. The preplanned removal dates are quite often unexpected changed. In this paper, scenarios with different dynamic properties and stochastic probabilities have been concerned and defined. Strategies for the three main stages of put-away, i.e. stacking, pre-marshalingand retrieval are defined and examined developed. Simulations have been conducted to examine the strategies based on different scenarios. The aimis to select the right strategy which may reduce the overall relocation operations. It is expected that the sum of blocks movement during put-away i.e. stacking, pre-marshaling, and block retrieval is optimally minimized.}}, author = {{Li, Li}}, editor = {{Villmer, Franz-Josef and Padoano, Elio}}, isbn = {{978-3-946856-03-0}}, keywords = {{Block storage, Put-away, Blocks relocation, Block retrieval, Order picking, First in last out, First in first out, Pre-marshalling}}, location = {{Lemgo}}, number = {{1}}, pages = {{101--112}}, title = {{{Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage}}}, year = {{2018}}, } @misc{1609, author = {{Arndt, Stefanie}}, keywords = {{Corporate Design, Die Grünen , Erneuerbare Energien, Kongress}}, pages = {{109 / 21}}, publisher = {{Fachhochschule Lippe und Höxter}}, title = {{{Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL}}}, year = {{2007}}, } @misc{4822, author = {{Streitz, Norbert and Magerkurth, Carsten and Prante, Thorsten and Röcker, Carsten}}, booktitle = {{Interactions : IX / Association of Computing Machinery }}, issn = {{1558-3449}}, keywords = {{Applied computing, Computers in other domains, Human-centered computing}}, number = {{4}}, pages = {{ 21 – 25}}, publisher = {{ACM Press}}, title = {{{From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer}}}, doi = {{10.1145/1070960.1070979}}, volume = {{12}}, year = {{2005}}, }