--- _id: '14002' abstract: - lang: ger text: "Die vorliegende Forschungsarbeit untersucht die Rolle und den Mehrwert des Radios als Warn- und Informationsmedium bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen im Vergleich mit anderen Warnmultiplikatoren. Dazu erfolgt eine Erklärung verschiedener theoretischer und rechtlicher Rahmenbedingungen sowie von weiteren Warnmultiplikatoren, wie Sirenen, Cell Broadcast, Warn-Apps und andere. Leitfadengestützte Interviews und eine explorative Onlinebefragung ermitteln primäre Daten aus Sicht von Hörfunkredakteur:innen und der Bevölkerung zu den Bereichen der Zuständigkeit, technische Übermittlungswege und Redundanzen sowie erwartetes Einschaltverhalten. \r\nAnhand der erlangten Erkenntnisse lässt sich darstellen, dass das Radio zwar bei der ersten Warnung in einer Katastrophensituation lediglich einen kleineren Teil der Bevölkerung direkt erreicht, jedoch im weiteren Geschehen eine Übermittlung von aktuellen und eingeordneten Informationen erfolgen kann. Bei Ausfall des Stroms und anderer Kommunikationswege, können durch Hörfunkredaktionen weiterhin Informationen an die Bevölkerung vermittelt werden, sofern entsprechend ausfallsichere Empfangsgeräte vorhanden sind. Mit der Bespielung von Kanälen in den sozialen Medien tragen Redaktionen zur Verbreitung verifizierter Informationen im Internet bei und schaffen Einschaltfaktoren für das lineare Programm.\r\nDie flächendeckende Verbreitung von stromnetzunabhängigen Empfangsgeräten trägt zu einer Informationsgrundversorgung der Bevölkerung durch Hörfunkredaktionen in Ausnahmesituationen und damit zum Katastrophenschutz bei." author: - first_name: Alexander full_name: Becker, Alexander id: '82048' last_name: Becker citation: ama: 'Becker A. Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe; 2026.' apa: 'Becker, A. (2026). Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.' bjps: 'Becker A (2026) Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Lemgo: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.' chicago: 'Becker, Alexander. Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Lemgo: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2026.' chicago-de: 'Becker, Alexander. 2026. Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Lemgo: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.' din1505-2-1: 'Becker, Alexander: Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Lemgo : Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2026' havard: 'A. Becker, Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo, 2026.' ieee: 'A. Becker, Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Lemgo: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2026.' mla: 'Becker, Alexander. Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2026.' short: 'A. Becker, Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo, 2026.' ufg: 'Becker, Alexander: Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen, Lemgo 2026.' van: 'Becker A. Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen. Lemgo: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe; 2026.' date_created: 2026-09-05T20:25:28Z date_updated: 2026-10-11T12:14:41Z ddc: - '070' department: - _id: DEP2001 file: - access_level: open_access content_type: application/pdf creator: r8y-312 date_created: 2026-09-15T17:20:52Z date_updated: 2026-09-15T17:20:52Z file_id: '14030' file_name: BA_Das_Radio_als_Warnmedium_bei_Katastrophen_Becker.pdf file_size: 956066 relation: main_file success: 1 file_date_updated: 2026-09-15T17:20:52Z has_accepted_license: '1' keyword: - Katastrophenkommunikation - Warnung - Hörfunk in Nordrhein-Westfalen - Crossmedialität - Publizistikwissenschaften language: - iso: ger oa: '1' place: Lemgo publisher: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe status: public supervisor: - first_name: Frank full_name: Lechtenberg, Frank id: '10784' last_name: Lechtenberg - first_name: Alexander full_name: Kutter, Alexander id: '83513' last_name: Kutter title: 'Das Radio als Warnmedium bei Katastrophen: Crossmediale Kommunikation von Radioredaktionen in NRW bei Naturkatastrophen und Extremwetterlagen' type: bachelor_thesis user_id: '82048' year: '2026' ... --- _id: '14057' abstract: - lang: eng text: Bioactive peptides from plant proteins offer significant benefits. In this study, the structural and bioactive properties of sunflower protein isolate and its enzymatic hydrolysates were systematically investigated. The hydrolysates were fractionated using low-pressure preparative gradient chromatography (LP-PGC), and their antioxidant capacity, along with angiotensin-converting enzyme and dipeptidyl peptidase-IV inhibitory activities relevant to metabolic health, were assessed. Structural analyses via sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis and scanning electron microscopy revealed significant alterations in molecular weight distribution and surface morphology after hydrolysis and fractionation, confirming the generation of low-molecular-weight peptides linked to improved bioactivity. The results demonstrated a clear fraction-dependent bioactivity profile. MTT-based cell viability analysis of HepG2 and Caco-2 cells indicates that the non-toxicity of the hydrolysates depends on both their concentration and the cell type. Molecular docking studies were performed with the three highest-scoring peptides from each hydrolysate according to PeptideRanker. LP-PGC effectively reveals in vitro/in silico bioactivity of sunflower protein hydrolysates for multifunctional food use. article_number: '150976' author: - first_name: Zeynep Saliha full_name: Güneş, Zeynep Saliha last_name: Güneş - first_name: İbrahim full_name: Gülseren, İbrahim last_name: Gülseren - first_name: Carsten full_name: Funke, Carsten id: '74167' last_name: Funke - first_name: Hans-Jürgen full_name: Danneel, Hans-Jürgen id: '12231' last_name: Danneel - first_name: Tuba full_name: Esatbeyoglu, Tuba last_name: Esatbeyoglu citation: ama: 'Güneş ZS, Gülseren İ, Funke C, Danneel HJ, Esatbeyoglu T. Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities. Food Chemistry. 2026;528. doi:10.1016/j.foodchem.2026.150976' apa: 'Güneş, Z. 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Food Chemistry 528.' chicago: 'Güneş, Zeynep Saliha, İbrahim Gülseren, Carsten Funke, Hans-Jürgen Danneel, and Tuba Esatbeyoglu. “Fractionation of Sunflower Protein Hydrolysates by Low Pressure Preparative Gradient Chromatography: An Integrated in Vitro and in Silico Assessment of Bioactivities.” Food Chemistry 528 (2026). https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.150976.' chicago-de: 'Güneş, Zeynep Saliha, İbrahim Gülseren, Carsten Funke, Hans-Jürgen Danneel und Tuba Esatbeyoglu. 2026. Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities. Food Chemistry 528. doi:10.1016/j.foodchem.2026.150976, .' din1505-2-1: 'Güneş, Zeynep Saliha ; Gülseren, İbrahim ; Funke, Carsten ; Danneel, Hans-Jürgen ; Esatbeyoglu, Tuba: Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities. In: Food Chemistry Bd. 528. New York, NY [u.a.], Elsevier BV (2026)' havard: 'Z.S. Güneş, İ. Gülseren, C. Funke, H.-J. Danneel, T. Esatbeyoglu, Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities, Food Chemistry. 528 (2026).' ieee: 'Z. S. Güneş, İ. Gülseren, C. Funke, H.-J. Danneel, and T. Esatbeyoglu, “Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities,” Food Chemistry, vol. 528, Art. no. 150976, 2026, doi: 10.1016/j.foodchem.2026.150976.' mla: 'Güneş, Zeynep Saliha, et al. “Fractionation of Sunflower Protein Hydrolysates by Low Pressure Preparative Gradient Chromatography: An Integrated in Vitro and in Silico Assessment of Bioactivities.” Food Chemistry, vol. 528, 150976, 2026, https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.150976.' short: Z.S. Güneş, İ. Gülseren, C. Funke, H.-J. Danneel, T. Esatbeyoglu, Food Chemistry 528 (2026). ufg: 'Güneş, Zeynep Saliha u. a.: Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities, in: Food Chemistry 528 (2026).' van: 'Güneş ZS, Gülseren İ, Funke C, Danneel HJ, Esatbeyoglu T. Fractionation of sunflower protein hydrolysates by low pressure preparative gradient chromatography: An integrated in vitro and in silico assessment of bioactivities. 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Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen; 2025. doi:https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59' apa: 'Go, S. (2025). Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen. https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59' bjps: 'Go S (2025) Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Bochum: Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen.' chicago: 'Go, Stefanie. Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Bochum: Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen, 2025. https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59.' chicago-de: 'Go, Stefanie. 2025. Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Bochum: Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen. doi:https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie: Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Bochum : Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen, 2025' havard: 'S. Go, Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI), Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen, Bochum, 2025.' ieee: 'S. Go, Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Bochum: Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen, 2025. doi: https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59.' mla: 'Go, Stefanie. Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen, 2025, https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59.' short: 'S. Go, Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI), Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen, Bochum, 2025.' ufg: 'Go, Stefanie: Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI), Bochum 2025.' van: 'Go S. Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI). Bochum: Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen; 2025. 144 p.' date_created: 2026-09-04T07:51:01Z date_updated: 2026-09-15T07:27:23Z ddc: - '370' defense_date: 2026-08-20 department: - _id: DEP2000 doi: https://doi.org/10.25644/mm9z-hb59 file: - access_level: open_access content_type: application/pdf creator: s50-kef date_created: 2026-09-04T07:45:16Z date_updated: 2026-09-04T07:45:16Z file_id: '13999' file_name: Dachschrift_Dissertation_Stefanie Go_Veröffentlichung TH OWL ELSA_einzelseiten.pdf file_size: '11870288' relation: main_file success: 1 file_date_updated: 2026-09-04T07:45:16Z has_accepted_license: '1' keyword: - KI in der Hochschullehre - Chatbots - Partizipation language: - iso: ger oa: '1' page: '144' place: Bochum publication_status: epub_ahead publisher: Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen status: public supervisor: - first_name: Tobias full_name: Schmohl, Tobias id: '71782' last_name: Schmohl orcid: https://orcid.org/0000-0002-7043-5582 - first_name: Klaus full_name: Maas, Klaus id: '11145' last_name: Maas - first_name: 'Karolin ' full_name: 'Kappler, Karolin ' last_name: Kappler title: 'Dachschrift: Handlungs- und Gestaltungspotenziale für eine partizipative Mediennutzung in der Hochschulbildung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz (KI)' type: dissertation user_id: '83778' year: '2025' ... --- _id: '14036' abstract: - lang: eng text: "This paper presents a robotic system developed to enhance automation in construction workflows through advanced AI\r\nand computer vision technologies. The system integrates a robotic arm with a 3D point cloud camera and state-\r\nof-the-art 2D pre-trained Deep Learning models, such as GroundingDINO and SegmentAnything, to detect and segment construction elements in 3D dynamic, unstructured environments. By processing point cloud data from the camera and aligning it with real-world coordinates, the system achieves precise object localization, enabling tasks such as\r\nelement handling and assembly. Designed to address challenges like clutter, occlusion, and variability in construction\r\nsites, this system bridges the gap between controlled laboratory conditions and real-world applications. Experimental\r\nevaluations highlight its potential to improve efficiency and adaptability in construction tasks." author: - first_name: Yusuf full_name: Aykin, Yusuf id: '84542' last_name: Aykin - first_name: Hans full_name: Sachs, Hans id: '64589' last_name: Sachs - first_name: Nikolai full_name: Gerzen, Nikolai id: '76704' last_name: Gerzen citation: ama: 'Aykin Y, Sachs H, Gerzen N. Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction. (Zhang J, Chen Q, Lee G, et al., eds.). International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC); 2025. doi:10.22260/isarc2025/0026' apa: 'Aykin, Y., Sachs, H., & Gerzen, N. (2025). Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction. In J. Zhang, Q. Chen, G. Lee, V. A. Gonzalez, V. Kamat, International Association for Automation and Robotics in Construction, & nternational Symposium on Automation and Robotics in Construction (Eds.), Proceedings of the 42th International Symposium on Automation and Robotics in Construction : Montreal, Canada, July 28-31, 2025. International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC). https://doi.org/10.22260/isarc2025/0026' bjps: 'Aykin Y, Sachs H and Gerzen N (2025) Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction, Zhang J et al. (eds). International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC).' chicago: 'Aykin, Yusuf, Hans Sachs, and Nikolai Gerzen. Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction. Edited by Jiansong Zhang, Qian Chen, Gaang Lee, Vicente A. Gonzalez, Vineet Kamat, International Association for Automation and Robotics in Construction, and nternational Symposium on Automation and Robotics in Construction. Proceedings of the 42th International Symposium on Automation and Robotics in Construction : Montreal, Canada, July 28-31, 2025. International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025. https://doi.org/10.22260/isarc2025/0026.' chicago-de: 'Aykin, Yusuf, Hans Sachs und Nikolai Gerzen. 2025. Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction. Hg. von Jiansong Zhang, Qian Chen, Gaang Lee, Vicente A. Gonzalez, Vineet Kamat, International Association for Automation and Robotics in Construction, und nternational Symposium on Automation and Robotics in Construction. Proceedings of the 42th International Symposium on Automation and Robotics in Construction : Montreal, Canada, July 28-31, 2025. International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC). doi:10.22260/isarc2025/0026, .' din1505-2-1: 'Aykin, Yusuf ; Sachs, Hans ; Gerzen, Nikolai ; Zhang, J. ; Chen, Q. ; Lee, G. ; Gonzalez, V. A. ; Kamat, V. ; International Association for Automation and Robotics in Construction ; nternational Symposium on Automation and Robotics in Construction (Hrsg.): Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction : International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025' havard: 'Y. Aykin, H. Sachs, N. Gerzen, Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction, International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025.' ieee: 'Y. Aykin, H. Sachs, and N. Gerzen, Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction. International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025. doi: 10.22260/isarc2025/0026.' mla: 'Aykin, Yusuf, et al. “Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction.” Proceedings of the 42th International Symposium on Automation and Robotics in Construction : Montreal, Canada, July 28-31, 2025, edited by Jiansong Zhang et al., International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025, https://doi.org/10.22260/isarc2025/0026.' short: 'Y. Aykin, H. Sachs, N. Gerzen, Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction, International Association for Automation and Robotics in Construction (IAARC), 2025.' ufg: 'Aykin, Yusuf/Sachs, Hans/Gerzen, Nikolai: Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction, hg. von Zhang, Jiansong u. a., o. O. 2025.' van: 'Aykin Y, Sachs H, Gerzen N. Enhancing Robotic Vision through Deep Learning Techniques: From Detection to Construction. Zhang J, Chen Q, Lee G, Gonzalez VA, Kamat V, International Association for Automation and Robotics in Construction, et al., editors. Proceedings of the 42th International Symposium on Automation and Robotics in Construction : Montreal, Canada, July 28-31, 2025. 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In Anbetracht der rasanten Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gilt es nun jedoch zu evaluieren, inwiefern KI-basierte Anwendungen beitragen können, Studierende noch stärker in die Gestaltung ihrer Lernprozesse einzubeziehen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel des BMBF-geförderten Verbundprojekts HAnS, wie auf Grundlage didaktischer Use Cases das mögliche Ausmaß der studentischen Partizipation im KI-gestützten Selbststudium evaluiert werden kann. author: - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '81255' last_name: Go - first_name: Kathrin full_name: Schelling, Kathrin id: '89651' last_name: Schelling citation: ama: 'Go S, Schelling K. Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development . 2025;5(1):8-18. doi:10.55310/jfhead.70' apa: 'Go, S., & Schelling, K. (2025). Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development , 5(1), 8–18. https://doi.org/10.55310/jfhead.70' bjps: 'Go S and Schelling K (2025) Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5, 8–18.' chicago: 'Go, Stefanie, and Kathrin Schelling. “Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System.” Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5, no. 1 (2025): 8–18. https://doi.org/10.55310/jfhead.70.' chicago-de: 'Go, Stefanie und Kathrin Schelling. 2025. Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5, Nr. 1: 8–18. doi:10.55310/jfhead.70, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie ; Schelling, Kathrin: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. In: Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development Bd. 5. Leipzig, Hochschuldidaktisches Zentrum Sachsen (2025), Nr. 1, S. 8–18' havard: 'S. Go, K. Schelling, Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System, Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development . 5 (2025) 8–18.' ieee: 'S. Go and K. Schelling, “Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System,” Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development , vol. 5, no. 1, pp. 8–18, 2025, doi: 10.55310/jfhead.70.' mla: 'Go, Stefanie, and Kathrin Schelling. “Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System.” Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development , vol. 5, no. 1, 2025, pp. 8–18, https://doi.org/10.55310/jfhead.70.' short: 'S. Go, K. Schelling, Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5 (2025) 8–18.' ufg: 'Go, Stefanie/Schelling, Kathrin: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System, in: Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5 (2025), H. 1,  S. 8–18.' van: 'Go S, Schelling K. Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development . 2025;5(1):8–18.' date_created: 2026-10-01T12:57:16Z date_updated: 2026-10-01T13:02:22Z department: - _id: DEP1100 doi: 10.55310/jfhead.70 intvolume: ' 5' issue: '1' keyword: - künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung - studentische Partizipation - didaktische Use Cases - selbstgesteuertes Lernen - Selbststudium language: - iso: ger page: 8-18 place: Leipzig publication: 'Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development ' publication_identifier: eissn: - 2750-4468 publication_status: published publisher: Hochschuldidaktisches Zentrum Sachsen status: public title: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 5 year: '2025' ... --- _id: '13101' abstract: - lang: eng text: "Introduction: In-line sensors, which are crucial for real-time (bio-) process monitoring, can suffer from anomalies. These signal spikes and shifts compromise process control. Due to the dynamic and non-stationary nature of bioprocess signals, addressing these issues requires specialized preprocessing. However, existing anomaly detection methods often fail for real-time applications.\r\n\r\nMethods: This study addresses a common yet critical issue: developing a robust and easy-to-implement algorithm for real-time anomaly detection and removal for in-line permittivity sensor measurement. Recombinant Pichia pastoris cultivations served as a case study. Trivial approaches, such as moving average filtering, do not adequately capture the complexity of the problem. However, our method provides a structured solution through three consecutive steps: 1) Signal preprocessing to reduce noise and eliminate context dependency; 2) Anomaly detection using threshold-based identification; 3) Validation and removal of identified anomalies.\r\n\r\nResults and discussion: We demonstrate that our approach effectively detects and removes anomalies by compensating signal shift value, while remaining computationally efficient and practical for real-time use. It achieves an F1-score of 0.79 with a static threshold of 1.06 pF/cm and a double rolling aggregate transformer using window sizes w1 = 1 and w2 = 15. This flexible and scalable algorithm has the potential to bridge a crucial gap in process real-time analytics and control." article_number: '1609369' article_type: original author: - first_name: Emils full_name: Bolmanis, Emils last_name: Bolmanis - first_name: Selina full_name: Uhlendorff, Selina id: '85335' last_name: Uhlendorff - first_name: Miriam full_name: Pein-Hackelbusch, Miriam id: '64952' last_name: Pein-Hackelbusch orcid: 0000-0002-7920-0595 - first_name: Vytautas full_name: Galvanauskas, Vytautas last_name: Galvanauskas - first_name: Oskars full_name: Grigs, Oskars last_name: Grigs citation: ama: Bolmanis E, Uhlendorff S, Pein-Hackelbusch M, Galvanauskas V, Grigs O. Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2025;13. doi:10.3389/fbioe.2025.1609369 apa: Bolmanis, E., Uhlendorff, S., Pein-Hackelbusch, M., Galvanauskas, V., & Grigs, O. (2025). Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 13, Article 1609369. https://doi.org/10.3389/fbioe.2025.1609369 bjps: Bolmanis E et al. (2025) Anomaly Detection and Removal Strategies for In-Line Permittivity Sensor Signal Used in Bioprocesses. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 13. chicago: Bolmanis, Emils, Selina Uhlendorff, Miriam Pein-Hackelbusch, Vytautas Galvanauskas, and Oskars Grigs. “Anomaly Detection and Removal Strategies for In-Line Permittivity Sensor Signal Used in Bioprocesses.” Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 13 (2025). https://doi.org/10.3389/fbioe.2025.1609369. chicago-de: Bolmanis, Emils, Selina Uhlendorff, Miriam Pein-Hackelbusch, Vytautas Galvanauskas und Oskars Grigs. 2025. Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 13. doi:10.3389/fbioe.2025.1609369, . din1505-2-1: 'Bolmanis, Emils ; Uhlendorff, Selina ; Pein-Hackelbusch, Miriam ; Galvanauskas, Vytautas ; Grigs, Oskars: Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses. In: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology Bd. 13. Lausanne, Frontiers Media SA (2025)' havard: E. Bolmanis, S. Uhlendorff, M. Pein-Hackelbusch, V. Galvanauskas, O. Grigs, Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 13 (2025). ieee: 'E. Bolmanis, S. Uhlendorff, M. Pein-Hackelbusch, V. Galvanauskas, and O. Grigs, “Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses,” Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, vol. 13, Art. no. 1609369, 2025, doi: 10.3389/fbioe.2025.1609369.' mla: Bolmanis, Emils, et al. “Anomaly Detection and Removal Strategies for In-Line Permittivity Sensor Signal Used in Bioprocesses.” Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, vol. 13, 1609369, 2025, https://doi.org/10.3389/fbioe.2025.1609369. short: E. Bolmanis, S. Uhlendorff, M. Pein-Hackelbusch, V. Galvanauskas, O. Grigs, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 13 (2025). ufg: 'Bolmanis, Emils u. a.: Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses, in: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 13 (2025).' van: Bolmanis E, Uhlendorff S, Pein-Hackelbusch M, Galvanauskas V, Grigs O. Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2025;13. date_created: 2025-07-31T09:23:31Z date_updated: 2025-10-10T07:46:08Z ddc: - '570' department: - _id: DEP4028 - _id: DEP4000 doi: 10.3389/fbioe.2025.1609369 file: - access_level: closed content_type: application/pdf creator: f6x-0e0 date_created: 2025-07-31T09:24:49Z date_updated: 2025-07-31T11:35:18Z file_id: '13102' file_name: fbioe-1-1609369.pdf file_size: 2935650 relation: main_file file_date_updated: 2025-07-31T11:35:18Z has_accepted_license: '1' intvolume: ' 13' keyword: - in-situ - permittivity - dielectric spectroscopy - signal preprocessing - dynamic threshold - static threshold - anomaly validation - Pichia pastoris language: - iso: eng main_file_link: - open_access: '1' url: https://doi.org/10.3389/fbioe.2025.1609369 oa: '1' place: Lausanne publication: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology publication_identifier: eissn: - 2296-4185 publication_status: published publisher: Frontiers Media SA quality_controlled: '1' status: public title: Anomaly detection and removal strategies for in-line permittivity sensor signal used in bioprocesses type: scientific_journal_article user_id: '64952' volume: 13 year: '2025' ... --- _id: '13221' abstract: - lang: eng text: Bioactive peptides are increasingly employed in cosmetic products and these are generically known as cosmetic peptides. This review aims to provide an update on current information related to commercially available cosmetic peptides, and the in vitro and ex vivo evidence for their potential biological effects. A total of 102 commercially available cosmetic peptides were identified. The majority of these peptides are inspired by molecules already found in the human body, including sequences from extracellular matrix molecules, also known as matrikines. Cosmetic peptides are produced either through chemical synthesis or via biotechnological processes. Their claimed biological activities include signaling to increase collagen and hyaluronic acid production, modulation of pigmentation, maintenance of a healthy skin microbiome, antioxidant activity and cellular defense, immunomodulation, neurotransmitter inhibition, enzyme activity inhibition and trace mineral carriers. The primary structure and current scientific evidence for the bioactivities of these peptides are presented and discussed. The review highlights the diverse methodological approaches used and the outcomes measured in the assessment of cosmetic peptide efficacy. Overall, a large range of cosmetic peptides are commercially available whose efficacy is supported by divergent levels of in vitro and ex vivo data. article_number: '171440' author: - first_name: Nathalie full_name: van Walraven, Nathalie id: '83427' last_name: van Walraven - first_name: Richard J. full_name: FitzGerald, Richard J. last_name: FitzGerald - first_name: Hans-Jürgen full_name: Danneel, Hans-Jürgen id: '12231' last_name: Danneel - first_name: Miryam full_name: Amigo-Benavent, Miryam last_name: Amigo-Benavent citation: ama: 'van Walraven N, FitzGerald RJ, Danneel HJ, Amigo-Benavent M. Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence. eptides : an international journal . 2025;193(11). doi:10.1016/j.peptides.2025.171440' apa: 'van Walraven, N., FitzGerald, R. J., Danneel, H.-J., & Amigo-Benavent, M. (2025). Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence. Eptides : An International Journal , 193(11), Article 171440. https://doi.org/10.1016/j.peptides.2025.171440' bjps: 'van Walraven N et al. (2025) Bioactive Peptides in Cosmetic Formulations: Review of Current in Vitro and Ex Vivo Evidence. eptides : an international journal 193.' chicago: 'Walraven, Nathalie van, Richard J. FitzGerald, Hans-Jürgen Danneel, and Miryam Amigo-Benavent. “Bioactive Peptides in Cosmetic Formulations: Review of Current in Vitro and Ex Vivo Evidence.” Eptides : An International Journal 193, no. 11 (2025). https://doi.org/10.1016/j.peptides.2025.171440.' chicago-de: 'van Walraven, Nathalie, Richard J. FitzGerald, Hans-Jürgen Danneel und Miryam Amigo-Benavent. 2025. Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence. eptides : an international journal 193, Nr. 11. doi:10.1016/j.peptides.2025.171440, .' din1505-2-1: 'van Walraven, Nathalie ; FitzGerald, Richard J. ; Danneel, Hans-Jürgen ; Amigo-Benavent, Miryam: Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence. In: eptides : an international journal Bd. 193. Amsterdam [u.a.], Elsevier BV (2025), Nr. 11' havard: 'N. van Walraven, R.J. FitzGerald, H.-J. Danneel, M. Amigo-Benavent, Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence, Eptides : An International Journal . 193 (2025).' ieee: 'N. van Walraven, R. J. FitzGerald, H.-J. Danneel, and M. Amigo-Benavent, “Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence,” eptides : an international journal , vol. 193, no. 11, Art. no. 171440, 2025, doi: 10.1016/j.peptides.2025.171440.' mla: 'van Walraven, Nathalie, et al. “Bioactive Peptides in Cosmetic Formulations: Review of Current in Vitro and Ex Vivo Evidence.” Eptides : An International Journal , vol. 193, no. 11, 171440, 2025, https://doi.org/10.1016/j.peptides.2025.171440.' short: 'N. van Walraven, R.J. FitzGerald, H.-J. Danneel, M. Amigo-Benavent, Eptides : An International Journal 193 (2025).' ufg: 'Walraven, Nathalie van u. a.: Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence, in: eptides : an international journal 193 (2025), H. 11.' van: 'van Walraven N, FitzGerald RJ, Danneel HJ, Amigo-Benavent M. Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence. eptides : an international journal . 2025;193(11).' date_created: 2025-09-26T15:05:54Z date_updated: 2025-10-06T13:19:57Z department: - _id: DEP4028 doi: 10.1016/j.peptides.2025.171440 intvolume: ' 193' issue: '11' keyword: - Bioactive peptides - Cosmetic peptides - In vitro studies - 'Matrikines : Whitening : Antioxidant : Antimicrobial : Neurotransmitter inhibition' - Carrier peptides - Immunomodulatory language: - iso: eng place: Amsterdam [u.a.] publication: 'eptides : an international journal ' publication_identifier: issn: - 0196-9781 publication_status: published publisher: Elsevier BV status: public title: 'Bioactive peptides in cosmetic formulations: Review of current in vitro and ex vivo evidence' type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 193 year: '2025' ... --- _id: '11865' alternative_title: - Nostalgia Magazin author: - first_name: Marvin full_name: Henning, Marvin id: '78078' last_name: Henning citation: ama: Henning M. Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe apa: Henning, M. (n.d.). Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. bjps: 'Henning M (n.d.) Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.' chicago: 'Henning, Marvin. Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, n.d.' chicago-de: 'Henning, Marvin. Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.' din1505-2-1: 'Henning, Marvin: Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Detmold : Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe' havard: M. Henning, Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Detmold, n.d. ieee: 'M. Henning, Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.' mla: Henning, Marvin. Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. short: M. Henning, Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Detmold, n.d. ufg: 'Henning, Marvin: Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z, Detmold o. J.' van: 'Henning M. Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe;' date_created: 2024-09-03T08:18:52Z date_updated: 2024-11-15T07:45:13Z ddc: - '760' department: - _id: DEP2000 file: - access_level: closed content_type: application/pdf creator: 225-dsm date_created: 2024-09-03T08:11:50Z date_updated: 2024-11-06T13:09:11Z file_id: '11866' file_name: Magazin_Nostalgia_Doppelseiten_Marvin_Henning.pdf file_size: 94767426 relation: main_file - access_level: closed content_type: application/pdf creator: 225-dsm date_created: 2024-09-03T08:11:46Z date_updated: 2024-11-06T13:09:11Z file_id: '11867' file_name: Theoretischer_Teil_und_Dokumentation_praktischer_Teil_Doppelseiten_Marvin_Henning.pdf file_size: 86621324 relation: main_file file_date_updated: 2024-11-06T13:09:11Z has_accepted_license: '1' keyword: - Nostalgie - Psychologie - Magazin - Zeitung - Nostalgia - Nostalgie in Medien - Medienpsychologie - Mediennostalgie language: - iso: ger - iso: eng place: Detmold publication_status: submitted publisher: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe status: public supervisor: - first_name: Anke full_name: Stache, Anke id: '76148' last_name: Stache - first_name: Carolin full_name: Krallmann, Carolin id: '74323' last_name: Krallmann title: Nostalgie in Medien – Konzeption und Gestaltung eines crossmedialen Magazins für die Generation Z type: bachelor_thesis user_id: '83781' year: '2024' ... --- _id: '14084' abstract: - lang: eng text: Die Digitalisierung der Hochschulbildung und insbesondere der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bergen Potenzial für die Weiterentwicklung des Verhältnisses zwischen Lehrenden und Studierenden. Mit Blick auf das KI-gestützte Selbststudium stellt sich jedoch die Frage, welche Rolle dabei den Lehrenden zukommen kann und sollte. Dieser Beitrag zeigt am Fallbeispiel des intelligenten Hochschul-Assistenz-Systems „HAnS“, wie sich KI aus Perspektive der Lehrenden auf die Rollenverteilung im Selbststudium auswirken kann. Dazu werden die Ergebnisse zweier explorativer Studien vorgestellt und die darin identifizierten Potenziale und Herausforderungen für selbstreguliertes Lernen und studentische Partizipation diskutiert. author: - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '81255' last_name: Go citation: ama: 'Go S. Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies. Zeitschrift für Hochschulentwicklung. 2024;19(4):95-114. doi:10.21240/zfhe/19-4/06' apa: 'Go, S. (2024). Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 19(4), 95–114. https://doi.org/10.21240/zfhe/19-4/06' bjps: 'Go S (2024) Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies. Zeitschrift für Hochschulentwicklung 19, 95–114.' chicago: 'Go, Stefanie. “Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies.” Zeitschrift für Hochschulentwicklung 19, no. 4 (2024): 95–114. https://doi.org/10.21240/zfhe/19-4/06.' chicago-de: 'Go, Stefanie. 2024. Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies. Zeitschrift für Hochschulentwicklung 19, Nr. 4: 95–114. doi:10.21240/zfhe/19-4/06, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie: Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies. In: Zeitschrift für Hochschulentwicklung Bd. 19. Wien, ÖGHD (2024), Nr. 4, S. 95–114' havard: 'S. Go, Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies, Zeitschrift für Hochschulentwicklung. 19 (2024) 95–114.' ieee: 'S. Go, “Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies,” Zeitschrift für Hochschulentwicklung, vol. 19, no. 4, pp. 95–114, 2024, doi: 10.21240/zfhe/19-4/06.' mla: 'Go, Stefanie. “Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies.” Zeitschrift für Hochschulentwicklung, vol. 19, no. 4, 2024, pp. 95–114, https://doi.org/10.21240/zfhe/19-4/06.' short: S. Go, Zeitschrift für Hochschulentwicklung 19 (2024) 95–114. ufg: 'Go, Stefanie: Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies, in: Zeitschrift für Hochschulentwicklung 19 (2024), H. 4,  S. 95–114.' van: 'Go S. Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies. Zeitschrift für Hochschulentwicklung. 2024;19(4):95–114.' date_created: 2026-10-01T12:24:11Z date_updated: 2026-10-01T12:35:08Z department: - _id: DEP2000 doi: 10.21240/zfhe/19-4/06 intvolume: ' 19' issue: '4' keyword: - selbstreguliertes Lernen - studentische Partizipation - künstliche Intelligenz in der Hochschullehre - digitale Transformation - technikgestütztes Lehren/Lernen language: - iso: ger page: 95-114 place: Wien publication: Zeitschrift für Hochschulentwicklung publication_identifier: eissn: - 2219-6994 publication_status: published publisher: ÖGHD quality_controlled: '1' status: public title: 'Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative studies' type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 19 year: '2024' ... --- _id: '14085' abstract: - lang: ger text: "Während Studien belegen, dass die Mehrheit der deutschen Studierenden KI-basierte Tools für ihr Studium nutzt (vgl. Garrel et al., 2023) und obwohl es Hinweise dafür gibt, dass Bildungstechnologien z. B. Recherche- und Schreibaufgaben effektiv unterstützen können (vgl. Kasneci et al., 2023), beschäftigt Lehrende anhaltend die Frage nach den Bildungszielen, die durch den Einsatz von KIAnwendungen in der Hochschulbildung gefördert werden können. Der vorliegende Beitrag nähert sich dieser Frage vor dem Hintergrund des Bildungsauftrags von Hochschulen an und präsentiert empirische Ergebnisse aus einer halbstrukturierten schriftlichen Expert:innenbefragung, die nach der Methode von Meuser und Nagel (2019) ausgewertet wurde. Dabei gaben 13 Hochschuldidaktiker: innen Einblicke in ihre Haltung und Überzeugungen gegenüber KI-basierten Bildungstechnologien. Deren Einsatz verbinden die Expert:innen u. a. mit dem Potenzial, einen barrierefreien Zugang zum Selbststudium zu schaffen und Lerninhalte so aufzubereiten, dass sie wissenschaftliche Recherchen ermöglichen. Allerdings verstehen sie Lehrende nicht als Adressat:innen dieser Bildungstechnologien\r\n– was auf ein Problem der Medienintegration hindeutet." - lang: eng text: "While studies indicate that many German students are already using AI-based tools for learning purposes\r\n(Garrel et al., 2023), and although there is evidence that educational technologies can support\r\nmany tasks in academia—most prominently, research and writing (Kasneci et al., 2023)—teachers\r\nare still concerned with the question of which educational goals may be promoted through the use of\r\nAI. This article addresses this question by taking the educational mission of universities into account.\r\nIt presents the results of a semi-structured written expert survey, which was evaluated using the\r\nmethod of Meuser and Nagel (2019). Here, 13 experts on higher education provided insights into their\r\nattitudes and convictions regarding AI-based educational technologies. The study shows that although\r\nthe experts associate these technologies with potentials such as barrier-free access to selforganized\r\nlearning, they do not consider teachers to be among the main user groups of AI-based tools\r\nin higher education." alternative_title: - 'Can an intelligent assistance system for higher education convince teachers? : Barriers and potentials of AI-based educational technologies in higher education' author: - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '81255' last_name: Go citation: ama: 'Go S. Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre. 2024;26(10):304-318. doi:10.3278/HSL2426W' apa: 'Go, S. (2024). Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre, 26(10), 304–318. https://doi.org/10.3278/HSL2426W' bjps: 'Go S (2024) Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26, 304–318.' chicago: 'Go, Stefanie. “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?”   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26, no. 10 (2024): 304–18. https://doi.org/10.3278/HSL2426W.' chicago-de: 'Go, Stefanie. 2024. Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26, Nr. 10: 304–318. doi:10.3278/HSL2426W, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie: Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? In:   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre Bd. 26.   Bielefeld , wbv Media GmbH & Co. KG (2024), Nr. 10, S. 304–318' havard: 'S. Go, Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?,   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre. 26 (2024) 304–318.' ieee: 'S. Go, “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?,”   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre, vol. 26, no. 10, pp. 304–318, 2024, doi: 10.3278/HSL2426W.' mla: 'Go, Stefanie. “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?”   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre, vol. 26, no. 10, 2024, pp. 304–18, https://doi.org/10.3278/HSL2426W.' short: 'S. Go,   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26 (2024) 304–318.' ufg: 'Go, Stefanie: Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?, in:   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26 (2024), H. 10,  S. 304–318.' van: 'Go S. Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre. 2024;26(10):304–18.' date_created: 2026-10-01T12:44:50Z date_updated: 2026-10-01T12:45:19Z department: - _id: DEP2000 doi: 10.3278/HSL2426W intvolume: ' 26' issue: '10' keyword: - Bildungstechnologien - Bildungsziele - Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung - Selbststudium - Hochschuldidaktik language: - iso: ger page: 304-318 place: ' Bielefeld ' publication: ' Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre' publication_identifier: eissn: - '2199-8825 ' publication_status: published publisher: 'wbv Media GmbH & Co. KG ' status: public title: 'Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?' type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 26 year: '2024' ... --- _id: '14089' abstract: - lang: ger text: 'Um neue Bildungstechnologien, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, erfolgreich in den Lehr-/Lernprozessen der Hochschulbildung zu verankern, bedarf es der aktiven Mitwirkung der Lehrenden. Diese entscheiden sich allerdings nicht immer schon beim ersten Kontakt mit einer Anwendung klar für oder gegen diese: Zwischen Zustimmung und Ablehnung eröffnet sich ein Spektrum an Einstellungen und Überzeugungen, die es bei der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Bildungstechnologien zu beachten gilt. Dieser Beitrag zeigt, wie auf Grundlage einer schriftlichen Expert*innenbefragung zum Hochschul-Assistenz-System „HAnS“ mittels der Dokumentarischen Methode fünf Orientierungsrahmen identifiziert wurden, anhand derer sich beschreiben lässt, wie sich Lehrende vor dem Hintergrund ihres persönlichen Bildungsverständnisses zu einer bislang unbekannten KI-Anwendung für die Hochschulbildung positionieren.' article_type: original author: - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '81255' last_name: Go citation: ama: 'Go S. Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik . Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf. 2024;8(2):126-143. doi:https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04' apa: 'Go, S. (2024). Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik . Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf, 8(2), 126–143. https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04' bjps: 'Go S (2024) Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik . Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf 8, 126–143.' chicago: 'Go, Stefanie. “Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik .” Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf 8, no. 2 (2024): 126–43. https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04.' chicago-de: 'Go, Stefanie. 2024. Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik . Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf 8, Nr. 2: 126–143. doi:https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie: Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik . In: Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf Bd. 8. Leverkusen-Opladen, Verlag Barbara Budrich (2024), Nr. 2, S. 126–143' havard: 'S. Go, Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik , Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf. 8 (2024) 126–143.' ieee: 'S. Go, “Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik ,” Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf, vol. 8, no. 2, pp. 126–143, 2024, doi: https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04.' mla: 'Go, Stefanie. “Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik .” Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf, vol. 8, no. 2, 2024, pp. 126–43, https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04.' short: 'S. Go, Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf 8 (2024) 126–143.' ufg: 'Go, Stefanie: Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik , in: Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf 8 (2024), H. 2,  S. 126–143.' van: 'Go S. Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik . Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf. 2024;8(2):126–43.' date_created: 2026-10-01T12:54:58Z date_updated: 2026-10-01T12:55:28Z doi: https://doi.org/10.3224/zehf.v8i2.04 intvolume: ' 8' issue: '2' keyword: - KI in der Hochschulbildung - Dokumentarische Methode - Orientierungsrahmen - Technologieakzeptanz - technologiegestütztes Lernen mit Audio- und Videodateien language: - iso: ger page: 126-143 place: Leverkusen-Opladen publication: 'Zeitschrift für empirische Hochschulforschung : ZeHf' publication_identifier: eissn: - 2367-3052 isbn: - 2367-3044 publication_status: published publisher: 'Verlag Barbara Budrich ' status: public title: 'Welche Orientierungen prägen den ersten Eindruck Lehrender von einem KI-gestützten Hochschul-Assistenz-System? Explorative Annäherung über eine sinngenetische Typik ' type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 8 year: '2024' ... --- _id: '12796' abstract: - lang: eng text: 'This Design-Based Research (DBR) project aims to develop an intelligent tutoring system (ITS) for higher education. The system will collect teaching and learning materials in audio and video formats (e.g., podcasts, lecture recordings, screencasts, and explainer videos), and store them on a learning experience platform (LXP). Then, the ITS will process them with the help of speech recognition to gain data which, in turn, will be used to power further applications: Using artificial intelligence (AI), the platform will allow users to search the materials, automatically compiling them according to criteria like lesson subject, language, medium, or required prior knowledge. By the end of the last DBR cycle, the ITS will also provide a more active form of support: It will automatically generate exercises based on predefined patterns and teaching materials, thus allowing learners to check up on their learning progress autonomously. In order to closely match the ITS''s features to the needs and learning habits of students in higher education, the development of this AI-based tutoring system is accompanied by an interdisciplinary team which will continuously re-evaluate and adapt the concept over the course of several DBR cycles. Our goal is to derive implications for the system''s technical development by collecting and evaluating educational research data (mixed methods design; primary and secondary research methods).' author: - first_name: Tobias full_name: Schmohl, Tobias id: '71782' last_name: Schmohl orcid: https://orcid.org/0000-0002-7043-5582 - first_name: Kathrin full_name: Schelling, Kathrin id: '81212' last_name: Schelling - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '86007' last_name: Go - first_name: Katrin Jana full_name: Thaler, Katrin Jana id: '74178' last_name: Thaler - first_name: Alice full_name: Watanabe, Alice id: '76856' last_name: Watanabe citation: ama: 'Schmohl T, Schelling K, Go S, Thaler KJ, Watanabe A. Development, Implementation and Acceptance of an AI-Based Tutoring System: A Research-Led Methodology. (Cukurova M, Rummel N, Gillet D, McLaren B, Uhomoibhi J, eds.). SCITEPRESS - Science and Technology Publications; 2022:179-186. doi:10.5220/0011068500003182' apa: 'Schmohl, T., Schelling, K., Go, S., Thaler, K. J., & Watanabe, A. (2022). Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology. In M. Cukurova, N. Rummel, D. Gillet, B. McLaren, & J. Uhomoibhi (Eds.), Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2 (pp. 179–186). SCITEPRESS - Science and Technology Publications. https://doi.org/10.5220/0011068500003182' bjps: 'Schmohl T et al. (2022) Development, Implementation and Acceptance of an AI-Based Tutoring System: A Research-Led Methodology, Cukurova M et al. (eds). SCITEPRESS - Science and Technology Publications.' chicago: 'Schmohl, Tobias, Kathrin Schelling, Stefanie Go, Katrin Jana Thaler, and Alice Watanabe. Development, Implementation and Acceptance of an AI-Based Tutoring System: A Research-Led Methodology. Edited by Mutlu Cukurova, Nikol Rummel, Denis Gillet, Bruce McLaren, and James Uhomoibhi. Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022. https://doi.org/10.5220/0011068500003182.' chicago-de: 'Schmohl, Tobias, Kathrin Schelling, Stefanie Go, Katrin Jana Thaler und Alice Watanabe. 2022. Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology. Hg. von Mutlu Cukurova, Nikol Rummel, Denis Gillet, Bruce McLaren, und James Uhomoibhi. Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2. SCITEPRESS - Science and Technology Publications. doi:10.5220/0011068500003182, .' din1505-2-1: 'Schmohl, Tobias ; Schelling, Kathrin ; Go, Stefanie ; Thaler, Katrin Jana ; Watanabe, Alice ; Cukurova, M. ; Rummel, N. ; Gillet, D. ; McLaren, B. ; Uhomoibhi, J. (Hrsg.): Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022' havard: 'T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, K.J. Thaler, A. Watanabe, Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology, SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022.' ieee: 'T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, K. J. Thaler, and A. Watanabe, Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022, pp. 179–186. doi: 10.5220/0011068500003182.' mla: 'Schmohl, Tobias, et al. “Development, Implementation and Acceptance of an AI-Based Tutoring System: A Research-Led Methodology.” Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2, edited by Mutlu Cukurova et al., SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022, pp. 179–86, https://doi.org/10.5220/0011068500003182.' short: 'T. Schmohl, K. Schelling, S. Go, K.J. Thaler, A. Watanabe, Development, Implementation and Acceptance of an AI-Based Tutoring System: A Research-Led Methodology, SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022.' ufg: 'Schmohl, Tobias u. a.: Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology, hg. von Cukurova, Mutlu u. a., o. O. 2022.' van: 'Schmohl T, Schelling K, Go S, Thaler KJ, Watanabe A. Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology. Cukurova M, Rummel N, Gillet D, McLaren B, Uhomoibhi J, editors. Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2. SCITEPRESS - Science and Technology Publications; 2022.' conference: end_date: 2022-04-24 location: Online name: 14th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU) start_date: 2022-04-22 date_created: 2025-04-15T12:23:55Z date_updated: 2025-06-26T13:40:15Z doi: 10.5220/0011068500003182 editor: - first_name: 'Mutlu ' full_name: 'Cukurova, Mutlu ' last_name: Cukurova - first_name: 'Nikol ' full_name: 'Rummel, Nikol ' last_name: Rummel - first_name: 'Denis ' full_name: 'Gillet, Denis ' last_name: Gillet - first_name: 'Bruce ' full_name: 'McLaren, Bruce ' last_name: McLaren - first_name: 'James ' full_name: 'Uhomoibhi, James ' last_name: Uhomoibhi keyword: - Artificial Intelligence in Higher Education - Design-based Research - Intelligent Tutoring System - Participatory Technology Design - Scoping Review language: - iso: eng page: 179-186 publication: Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education - Vol. 2 publication_identifier: eisbn: - 978-989-758-562-3 publication_status: published publisher: SCITEPRESS - Science and Technology Publications status: public title: 'Development, Implementation and Acceptance of an AI-based Tutoring System: A Research-Led Methodology' type: conference_editor_article user_id: '83781' year: '2022' ... --- _id: '7734' abstract: - lang: eng text: ' Der Konferenzbeitrag zeigt den Forschungs- und Technikstand bezüglich des Griff-in-die-Kiste auf. Basierend auf einer Literaturrecherche werden Beispiele für regelbasierte und lernende Verfahren vorgestellt. Anschließend erfolgt eine systematische Gegenüberstellung der Verfahren. Hierfür werden die Anforderungen, die ein Griff-in-die-Kiste-System zu erfüllen hat, dargelegt. Die Kriterien resultieren aus einer Expertenbefragung des produktionstechnischen Umfelds der Weidmüller Gruppe. Neben den Anforderungen werden die Gewichtungen zur Bildung einer Rangfolge ermittelt. Die erarbeiteten Anforderungen dienen anschließend zur Bewertung der regelbasierten und lernenden Verfahren. Die Analyse mündet in einer methodischen Lücke zwischen beiden Paradigmen und stellt die Ausgangsbasis für die weitere Arbeit zur Entwicklung des industriellen Griff-in-die-Kiste dar. Abschließend werden erste Arbeitsergebnisse zur Objekterkennung von Reihenklemmen veröffentlicht. In einer Untersuchung werden die Zuverlässigkeit, die Robustheit sowie die Einrichtdauer einer Objekterkennung mithilfe von Deep Learning ermittelt. Das angestrebte Forschungsergebnis stellt einen Entwicklungsschritt von automatisierten Systemen, die in einem definierten Wirkbereich eigenständig arbeiten, zu autonomen Systemen, die selbstständig auf zeitvariante Größen reagieren, dar.' author: - first_name: Tobias full_name: Stuke, Tobias id: '79141' last_name: Stuke - first_name: Thomas full_name: Bartsch, Thomas id: '43513' last_name: Bartsch - first_name: Thomas full_name: Rauschenbach, Thomas last_name: Rauschenbach citation: ama: Stuke T, Bartsch T, Rauschenbach T. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. 1st ed. (Härle C, Jäkel J, Sand G, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, eds.). Open Access; 2022:145-154. doi:https://doi.org/10.33968/2022.14 apa: 'Stuke, T., Bartsch, T., & Rauschenbach, T. (2022). Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. In C. Härle, J. Jäkel, G. Sand, & Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Eds.), Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel (1st ed., pp. 145–154). Open Access. https://doi.org/10.33968/2022.14' bjps: 'Stuke T, Bartsch T and Rauschenbach T (2022) Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie, 1st ed., Härle C et al. (eds). Pforzheim: Open Access.' chicago: 'Stuke, Tobias, Thomas Bartsch, and Thomas Rauschenbach. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. Edited by Christian Härle, Jens Jäkel, Guido Sand, and Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 1st ed. Pforzheim: Open Access, 2022. https://doi.org/10.33968/2022.14.' chicago-de: 'Stuke, Tobias, Thomas Bartsch und Thomas Rauschenbach. 2022. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. Hg. von Christian Härle, Jens Jäkel, Guido Sand, und Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 1. Aufl. Pforzheim: Open Access. doi:https://doi.org/10.33968/2022.14, .' din1505-2-1: 'Stuke, Tobias ; Bartsch, Thomas ; Rauschenbach, Thomas ; Härle, C. ; Jäkel, J. ; Sand, G. ; Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Hrsg.): Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. 1. Aufl. Pforzheim : Open Access, 2022' havard: T. Stuke, T. Bartsch, T. Rauschenbach, Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie, 1st ed., Open Access, Pforzheim, 2022. ieee: 'T. Stuke, T. Bartsch, and T. Rauschenbach, Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie, 1st ed. Pforzheim: Open Access, 2022, pp. 145–154. doi: https://doi.org/10.33968/2022.14.' mla: 'Stuke, Tobias, et al. “Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie.” Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel, edited by Christian Härle et al., 1st ed., Open Access, 2022, pp. 145–54, https://doi.org/10.33968/2022.14.' short: T. Stuke, T. Bartsch, T. Rauschenbach, Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie, 1st ed., Open Access, Pforzheim, 2022. ufg: 'Stuke, Tobias/Bartsch, Thomas/Rauschenbach, Thomas: Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie, hg. von Härle, Christian u. a., Pforzheim 12022.' van: 'Stuke T, Bartsch T, Rauschenbach T. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. 1st ed. Härle C, Jäkel J, Sand G, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, editors. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. Pforzheim: Open Access; 2022.' conference: end_date: 2022-03-11 location: Pforzheim name: 18. Konferenz für Angewandte Auto­mati­sierungs­technik in Lehre und Entwicklung an Hochschulen (AALE) start_date: 2022-03-09 corporate_editor: - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig date_created: 2022-04-22T11:44:38Z date_updated: 2024-08-08T13:55:46Z department: - _id: DEP7015 doi: https://doi.org/10.33968/2022.14 edition: '1' editor: - first_name: Christian full_name: Härle, Christian last_name: Härle - first_name: Jens full_name: Jäkel, Jens last_name: Jäkel - first_name: Guido full_name: Sand, Guido last_name: Sand keyword: - Griff-in-die-Kiste - Bildverarbeitung - Robotik - Deep Learning - lernende Verfahren - regelbasierte Verfahren language: - iso: ger page: 145 – 154 place: Pforzheim publication: 'Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel' publication_identifier: unknown: - 978-3-910103-00-9 publication_status: published publisher: Open Access status: public title: Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie type: conference_editor_article user_id: '83781' year: '2022' ... --- _id: '9206' abstract: - lang: eng text: Failure in time (FIT) is an important measure for the reliability of electrical connectors. Due to the very long lifetime of connectors, the tests for the determination of FIT rate are time and labour intensive. In this paper a data driven method using a statistical process to estimate the FIT rate of electrical connectors with data of electrical contact resistance development in short term tests is proposed. The results of prediction are then compared with the results from long term tests. The study shows a strong correlation between contact resistance development in short term tests and the development of the number of failures in later stages of tests. In order to predict the development of degradation precisely, the distribution of resistance data in many different tests with different connectors is investigated. The Generalized Extreme Value Distribution, which reveals an ideal fitting, has been implemented for the prediction of the failure rates of connectors, thereby enabling a remarkable time-lapse of lifetime tests. This method can also be employed in the prognosis and management of system health through the forecast of health of connectors in different systems in operation. article_number: '114684' author: - first_name: Jian full_name: Song, Jian id: '5297' last_name: Song - first_name: Abhay Rammurti full_name: Shukla, Abhay Rammurti id: '72757' last_name: Shukla - first_name: Roman full_name: Probst, Roman id: '69156' last_name: Probst citation: ama: 'Song J, Shukla AR, Probst R. Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests. Microelectronics reliability : an internat journal & world abstracting service. 2022;138(November 2022). doi:10.1016/j.microrel.2022.114684' apa: 'Song, J., Shukla, A. R., & Probst, R. (2022). Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests. Microelectronics Reliability : An Internat. Journal & World Abstracting Service, 138(November 2022), Article 114684. https://doi.org/10.1016/j.microrel.2022.114684' bjps: 'Song J, Shukla AR and Probst R (2022) Prediction of Failure in Time (FIT) of Electrical Connectors with Short Term Tests. Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service 138.' chicago: 'Song, Jian, Abhay Rammurti Shukla, and Roman Probst. “Prediction of Failure in Time (FIT) of Electrical Connectors with Short Term Tests.” Microelectronics Reliability : An Internat. Journal & World Abstracting Service 138, no. November 2022 (2022). https://doi.org/10.1016/j.microrel.2022.114684.' chicago-de: 'Song, Jian, Abhay Rammurti Shukla und Roman Probst. 2022. Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests. Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service 138, Nr. November 2022. doi:10.1016/j.microrel.2022.114684, .' din1505-2-1: 'Song, Jian ; Shukla, Abhay Rammurti ; Probst, Roman: Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests. In: Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service Bd. 138. Amsterdam, Elsevier (2022), Nr. November 2022' havard: 'J. Song, A.R. Shukla, R. Probst, Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests, Microelectronics Reliability : An Internat. Journal & World Abstracting Service. 138 (2022).' ieee: 'J. Song, A. R. Shukla, and R. Probst, “Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests,” Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service, vol. 138, no. November 2022, Art. no. 114684, 2022, doi: 10.1016/j.microrel.2022.114684.' mla: 'Song, Jian, et al. “Prediction of Failure in Time (FIT) of Electrical Connectors with Short Term Tests.” Microelectronics Reliability : An Internat. Journal & World Abstracting Service, vol. 138, no. November 2022, 114684, 2022, https://doi.org/10.1016/j.microrel.2022.114684.' short: 'J. Song, A.R. Shukla, R. Probst, Microelectronics Reliability : An Internat. Journal & World Abstracting Service 138 (2022).' ufg: 'Song, Jian/Shukla, Abhay Rammurti/Probst, Roman: Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests, in: Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service 138 (2022), H. November 2022.' van: 'Song J, Shukla AR, Probst R. Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests. Microelectronics reliability : an internat journal & world abstracting service. 2022;138(November 2022).' date_created: 2022-12-11T13:13:46Z date_updated: 2024-08-05T07:30:51Z department: - _id: DEP6012 doi: 10.1016/j.microrel.2022.114684 intvolume: ' 138' issue: November 2022 keyword: - Electrical connectors - Prediction of lifetime - FIT - Correlation between data in short and long term tests - Time-lapse of lifetime tests language: - iso: eng place: Amsterdam publication: 'Microelectronics reliability : an internat. journal & world abstracting service' publication_identifier: issn: - 0026-2714 publication_status: published publisher: Elsevier status: public title: Prediction of failure in time (FIT) of electrical connectors with short term tests type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 138 year: '2022' ... --- _id: '13791' abstract: - lang: eng text: Based on 20 personal in-depth interviews, we developed the Service Robot Embarrassment Perception Framework (SR-EPF). We identify different sources for embarrassment in the service encounter. Furthermore, the framework discusses the role of anonymity, discretion, privacy, feelings and mind and interpersonal for different types of AI and which coping customers apply reduce the feeling of embarrassment. author: - first_name: Stefanie full_name: Paluch, Stefanie last_name: Paluch - first_name: Thomas full_name: Wittkop, Thomas id: '61636' last_name: Wittkop citation: ama: 'Paluch S, Wittkop T. Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots. In: Bruhn M, Hadwich K, eds. Künstliche Intelligenz Im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen. Forum Dienstleistungsmanagement. Springer Gabler; 2021:445-469. doi:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18' apa: 'Paluch, S., & Wittkop, T. (2021). Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots. In M. Bruhn & K. Hadwich (Eds.), Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen (pp. 445–469). Springer Gabler. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18' bjps: 'Paluch S and Wittkop T (2021) Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots. In Bruhn M and Hadwich K (eds), Künstliche Intelligenz Im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen. Wiesbaden: Springer Gabler, pp. 445–469.' chicago: 'Paluch, Stefanie, and Thomas Wittkop. “Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots.” In Künstliche Intelligenz Im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, edited by Manfred Bruhn and Karsten Hadwich, 445–69. Forum Dienstleistungsmanagement. Wiesbaden: Springer Gabler, 2021. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18.' chicago-de: 'Paluch, Stefanie und Thomas Wittkop. 2021. Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots. In: Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, hg. von Manfred Bruhn und Karsten Hadwich, 445–469. Forum Dienstleistungsmanagement. Wiesbaden: Springer Gabler. doi:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18, .' din1505-2-1: 'Paluch, Stefanie ; Wittkop, Thomas: Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots. In: Bruhn, M. ; Hadwich, K. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, Forum Dienstleistungsmanagement. Wiesbaden : Springer Gabler, 2021, S. 445–469' havard: 'S. Paluch, T. Wittkop, Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots, in: M. Bruhn, K. Hadwich (Eds.), Künstliche Intelligenz Im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, Springer Gabler, Wiesbaden, 2021: pp. 445–469.' ieee: 'S. Paluch and T. Wittkop, “Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots,” in Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, M. Bruhn and K. Hadwich, Eds. Wiesbaden: Springer Gabler, 2021, pp. 445–469. doi: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18.' mla: 'Paluch, Stefanie, and Thomas Wittkop. “Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots.” Künstliche Intelligenz Im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, edited by Manfred Bruhn and Karsten Hadwich, Springer Gabler, 2021, pp. 445–69, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18.' short: 'S. Paluch, T. Wittkop, in: M. Bruhn, K. Hadwich (Eds.), Künstliche Intelligenz Im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, Springer Gabler, Wiesbaden, 2021, pp. 445–469.' ufg: 'Paluch, Stefanie/Wittkop, Thomas: Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots, in: Bruhn, Manfred/Hadwich, Karsten (Hgg.): Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen, Wiesbaden 2021 (Forum Dienstleistungsmanagement),  S. 445–469.' van: 'Paluch S, Wittkop T. Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots. In: Bruhn M, Hadwich K, editors. Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement  Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen. Wiesbaden: Springer Gabler; 2021. p. 445–69. (Forum Dienstleistungsmanagement).' date_created: 2026-05-26T17:45:49Z date_updated: 2026-05-27T11:50:56Z department: - _id: DEP3019 doi: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-34326-2_18 editor: - first_name: Manfred full_name: Bruhn, Manfred last_name: Bruhn - first_name: Karsten full_name: Hadwich, Karsten last_name: Hadwich keyword: - ELISPOT - Expression Systems - Social Phobia - Social Perception - Social Robotics - Special Purpose and Application-Based Systems - Human-Robot Interaction in Assistive Technologies language: - iso: eng page: 445–469 place: Wiesbaden publication: ' Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement Band 2: Einsatzfelder – Akzeptanz – Kundeninteraktionen' publication_identifier: eisbn: - 978-3-658-34326-2 isbn: - 978-3-658-34325-5 publication_status: published publisher: Springer Gabler series_title: Forum Dienstleistungsmanagement status: public title: Do You Care What Robots Think? – Embarrassing Encounters with Service Robots type: book_chapter user_id: '83781' year: '2021' ... --- _id: '5312' abstract: - lang: ger text: 'Seit 2016 erscheint das urbanLab Magazin jährlich als Fachzeitschrift für Stadt- und Regionalplanung mit dem Anspruch Forschung, Lehre und der Praxis in den Planungsdisziplinen des Spannungsfeldes Stadt und Quartier anhand konkreter Themencluster besser zu vernetzen. Wir geben zukunftsweisenden Ideen, Fachbeiträgen, Publikationen und kontroversen Diskussionen eine Plattform und bringen sie unterstützt durch Erkenntnisse aus unserer Forschung auf den Punkt. ' citation: ama: Hall O, Dorf JJ, Cardinali M, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , eds. urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung.; 2020. apa: Hall, O., Dorf, J. J., Cardinali, M., & Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe (Eds.). (2020). urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung. Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten. bjps: Hall O et al. (eds) (2020) urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung. . chicago: Hall, Oliver, Johanna Julia Dorf, Marcel Cardinali, and Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , eds. urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung. Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten, 2020. chicago-de: Hall, Oliver, Johanna Julia Dorf, Marcel Cardinali und Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , Hrsg. 2020. urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung. Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten. din1505-2-1: 'Hall, O. ; Dorf, J. J. ; Cardinali, M. ; Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe (Hrsg.): urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung, 2020' havard: O. Hall, J.J. Dorf, M. Cardinali, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , eds., urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung, 2020. ieee: O. Hall, J. J. Dorf, M. Cardinali, and Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , Eds., urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung, no. 6. 2020. mla: Hall, Oliver, et al., editors. “urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung.” Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten, no. 6, 2020. short: O. Hall, J.J. Dorf, M. Cardinali, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , eds., urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung, 2020. ufg: 'Hall, Oliver et. al. (Hgg.) (2020): urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung.' van: Hall O, Dorf JJ, Cardinali M, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe , editors. urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung. Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten. 2020. corporate_editor: - 'Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe ' - Forschungsschwerpunkt urbanLab date_created: 2021-03-23T09:30:01Z date_updated: 2023-03-15T13:49:58Z department: - _id: DEP1303 - _id: DEP1055 editor: - first_name: Oliver full_name: Hall, Oliver id: '27136' last_name: Hall - first_name: Johanna Julia full_name: Dorf, Johanna Julia id: '65039' last_name: Dorf orcid: https://orcid.org/0000-0002-1185-1113 - first_name: Marcel full_name: Cardinali, Marcel id: '58462' last_name: Cardinali orcid: 0000-0002-8841-9345 issue: '6' keyword: - Forschung und Hochschulentwicklung - Clusterbildung in der Kultur- und Kreativwirtschaft - Kulturangebote mit überregionaler Anziehungskraft language: - iso: ger main_file_link: - open_access: '1' url: https://www.yumpu.com/de/document/read/63573359/urbanlab-magazin-2020-mehr-als-provinz oa: '1' publication: Mehr als Provinz - Besondere Stadtentwicklung in Klein- und Mittelstädten publication_identifier: eissn: - 2566-8919 issn: - 2566-8900 publication_status: published status: public title: urbanLab Magazin - Fachzeitschrift für Stadt- & Quartiersplanung type: journal_editor user_id: '45673' year: 2020 ... --- _id: '555' abstract: - lang: eng text: Although it is recommended to store goods in a warehouse based on the principle of first in first out, it is still unavoidable to use block storage of storing, for example, long andbulky goods. If the major advantage of block storage in area saving is themost important, the companyhas to accept the removal principle of last in first out or in other words, first in last out. The last goods to be stocked are the first goods to be removed and the first stocked goods are the last to be removed. There are some special observations in the block storage concerned in this paper. The first one is that the goods in the storage ordered by the customers can often not be removed directly from the storage without any stock movement. Theaim is to not only benefit fromthe high-density storage solution but also decrease the negative influence of block storage, especially when pre-stocked goods must be removed at first. The second observation is that during one concerned time period, forexample, one day, there may be several operations of put-away and several operations of order picking for shipment preparation. The third observation is that before goods are put away to storage, which goods to be removed are not always predictable. The preplanned removal dates are quite often unexpected changed. In this paper, scenarios with different dynamic properties and stochastic probabilities have been concerned and defined. Strategies for the three main stages of put-away, i.e. stacking, pre-marshalingand retrieval are defined and examined developed. Simulations have been conducted to examine the strategies based on different scenarios. The aimis to select the right strategy which may reduce the overall relocation operations. It is expected that the sum of blocks movement during put-away i.e. stacking, pre-marshaling, and block retrieval is optimally minimized. author: - first_name: Li full_name: Li, Li id: '58482' last_name: Li citation: ama: 'Li L. Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. In: Villmer F-J, Padoano E, Department of Production Engineering and Management, eds. Lemgo; 2018:101-112.' apa: Li, L. (2018). Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. In F.-J. Villmer, E. Padoano, & Department of Production Engineering and Management (Eds.) (pp. 101–112). Presented at the Proceedings 8th International Conference, Lemgo. bjps: Li L (2018) Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. In Villmer F-J, Padoano E and Department of Production Engineering and Management (eds). Lemgo, pp. 101–112. chicago: Li, Li. “Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage.” edited by Franz-Josef Villmer, Elio Padoano, and Department of Production Engineering and Management, 101–12. Lemgo, 2018. chicago-de: 'Li, Li. 2018. Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. In: , hg. von Franz-Josef Villmer, Elio Padoano, und Department of Production Engineering and Management, 101–112. Lemgo.' din1505-2-1: 'Li, Li: Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. In: Villmer, F.-J. ; Padoano, E. ; Department of Production Engineering and Management (Hrsg.): . Lemgo, 2018, S. 101–112' havard: 'L. Li, Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage, in: F.-J. Villmer, E. Padoano, Department of Production Engineering and Management (Eds.), Lemgo, 2018: pp. 101–112.' ieee: L. Li, “Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage,” presented at the Proceedings 8th International Conference, Lemgo, 2018, no. 1, pp. 101–112. mla: Li, Li. Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. Edited by Franz-Josef Villmer et al., no. 1, 2018, pp. 101–12. short: 'L. Li, in: F.-J. Villmer, E. Padoano, Department of Production Engineering and Management (Eds.), Lemgo, 2018, pp. 101–112.' ufg: 'Li, Li (2018): Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage, in: Franz-Josef Villmer et. al. (Hgg.): , Lemgo, S. 101–112.' van: 'Li L. Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage. In: Villmer F-J, Padoano E, Department of Production Engineering and Management, editors. Lemgo; 2018. p. 101–12.' conference: end_date: 2019-10-05 location: Lemgo name: Proceedings 8th International Conference start_date: 2019-10-04 corporate_editor: - Department of Production Engineering and Management - Hochschule Ostwestfalen-Lippe date_created: 2019-02-13T15:12:26Z date_updated: 2023-03-15T13:50:00Z department: - _id: DEP7000 - _id: DEP1306 editor: - first_name: Franz-Josef full_name: Villmer, Franz-Josef last_name: Villmer - first_name: Elio full_name: Padoano, Elio last_name: Padoano issue: '1' keyword: - Block storage - Put-away - Blocks relocation - Block retrieval - Order picking - First in last out - First in first out - Pre-marshalling language: - iso: eng main_file_link: - open_access: '1' url: https://www.hs-owl.de/fileadmin/diman/Veroeffentlichungen/PEM2018_proceedings_web.pdf oa: '1' page: 101-112 place: Lemgo publication_identifier: isbn: - 978-3-946856-03-0 publication_status: published related_material: link: - relation: contains url: https://www.hs-owl.de/fileadmin/diman/Veroeffentlichungen/PEM2018_proceedings_web.pdf status: public title: Put-Away and Retrieval Optimization Strategies towards Reduction of Blocks Relocations in a Block Storage type: conference user_id: '45673' year: 2018 ... --- _id: '1609' author: - first_name: Stefanie full_name: Arndt, Stefanie last_name: Arndt citation: ama: 'Arndt S. Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter; 2007.' apa: 'Arndt, S. (2007). Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter.' bjps: 'Arndt S (2007) Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter.' chicago: 'Arndt, Stefanie. Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter, 2007.' chicago-de: 'Arndt, Stefanie. 2007. Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter.' din1505-2-1: 'Arndt, Stefanie: Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo : Fachhochschule Lippe und Höxter, 2007' havard: S. Arndt, Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL, Fachhochschule Lippe und Höxter, Lemgo, 2007. ieee: 'S. Arndt, Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter, 2007.' mla: Arndt, Stefanie. Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Fachhochschule Lippe und Höxter, 2007. short: S. Arndt, Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL, Fachhochschule Lippe und Höxter, Lemgo, 2007. ufg: 'Arndt, Stefanie (2007): Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL, Lemgo.' van: 'Arndt S. Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL. Lemgo: Fachhochschule Lippe und Höxter; 2007. 109 / 21.' date_created: 2019-07-17T07:41:57Z date_updated: 2023-03-15T13:49:37Z ddc: - '650' department: - _id: DEP2001 file: - access_level: local content_type: application/pdf creator: hemke date_created: 2019-07-17T07:46:35Z date_updated: 2019-07-17T07:46:35Z file_id: '1610' file_name: bachelor_stefanie_arndt.pdf file_size: 47799631 relation: main_file file_date_updated: 2019-07-17T07:46:35Z has_accepted_license: '1' keyword: - Corporate Design - Die Grünen - Erneuerbare Energien - Kongress language: - iso: ger page: 109 / 21 place: Lemgo publication_status: published publisher: Fachhochschule Lippe und Höxter status: public supervisor: - first_name: Christoph full_name: Althaus, Christoph id: '12506' last_name: Althaus - first_name: Guido full_name: Falkemeier, Guido id: '29084' last_name: Falkemeier title: Corporate Design für den Umweltkongress der GRÜNEN in OWL type: bachelor_thesis user_id: '15514' year: 2007 ... --- _id: '4822' author: - first_name: Norbert full_name: Streitz, Norbert last_name: Streitz - first_name: Carsten full_name: Magerkurth, Carsten last_name: Magerkurth - first_name: Thorsten full_name: Prante, Thorsten last_name: Prante - first_name: Carsten full_name: Röcker, Carsten id: '61525' last_name: Röcker citation: ama: 'Streitz N, Magerkurth C, Prante T, Röcker C. From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer. Interactions : IX / Association of Computing Machinery . 2005;12(4):21-25. doi:10.1145/1070960.1070979' apa: 'Streitz, N., Magerkurth, C., Prante, T., & Röcker, C. (2005). From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer. Interactions : IX / Association of Computing Machinery , 12(4), 21–25. https://doi.org/10.1145/1070960.1070979' bjps: 'Streitz N et al. (2005) From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer. Interactions : IX / Association of Computing Machinery 12, 21–25.' chicago: 'Streitz, Norbert, Carsten Magerkurth, Thorsten Prante, and Carsten Röcker. “From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer.” Interactions : IX / Association of Computing Machinery 12, no. 4 (2005): 21–25. https://doi.org/10.1145/1070960.1070979.' chicago-de: 'Streitz, Norbert, Carsten Magerkurth, Thorsten Prante und Carsten Röcker. 2005. From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer. Interactions : IX / Association of Computing Machinery 12, Nr. 4: 21–25. doi:10.1145/1070960.1070979, .' din1505-2-1: 'Streitz, Norbert ; Magerkurth, Carsten ; Prante, Thorsten ; Röcker, Carsten: From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer. In: Interactions : IX / Association of Computing Machinery Bd. 12. New York, NY , ACM Press (2005), Nr. 4, S. 21–25' havard: 'N. Streitz, C. Magerkurth, T. Prante, C. Röcker, From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer, Interactions : IX / Association of Computing Machinery . 12 (2005) 21–25.' ieee: 'N. Streitz, C. Magerkurth, T. Prante, and C. Röcker, “From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer,” Interactions : IX / Association of Computing Machinery , vol. 12, no. 4, pp. 21–25, 2005, doi: 10.1145/1070960.1070979.' mla: 'Streitz, Norbert, et al. “From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer.” Interactions : IX / Association of Computing Machinery , vol. 12, no. 4, 2005, pp. 21–25, https://doi.org/10.1145/1070960.1070979.' short: 'N. Streitz, C. Magerkurth, T. Prante, C. Röcker, Interactions : IX / Association of Computing Machinery 12 (2005) 21–25.' ufg: 'Streitz, Norbert u. a.: From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer, in: Interactions : IX / Association of Computing Machinery 12 (2005), H. 4,  S. 21–25.' van: 'Streitz N, Magerkurth C, Prante T, Röcker C. From Information Design to Experience Design: Smart Artefacts and the Disappearing Computer. 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