@misc{7147,
  abstract     = {{Purpose: Industry 4.0 technologies influence how production is planned, scheduled, and controlled. In literature, different classifications of the tasks and functions of production planning and control (PPC) exist, of which one is the German Aachen PPC model. This research aims to identify and classify current Industry 4.0 approaches for planning and controlling production processes and to reveal researched and unexplored areas of the model.

Design/methodology/approach: In an exploratory literature review, we review and classify 48 publications on a full-text basis with the Aachen PPC model's tasks and functions. Two cluster analyses reveal researched and unexplored tasks and functions of the Aachen PPC model. Additionally, we give a summary of each reviewed publication.

Findings: We propose a cyber-physical PPC architecture, which incorporates current Industry 4.0 technologies, current optimization methods, optimization objectives, and disturbances relevant for realizing a PPC system in a smart factory. Current approaches focus on the in-house PPC, particularly on the control using real-time information from the shop floor. We propose future research directions for the unexplored tasks and functions of the Aachen PPC model.

Research limitations/implications: The selection of search terms and the texts' interpretation is based on an individual assessment. The revelation of unexplored tasks and functions of the Aachen PPC model might have a different outcome if the search term combination is parameterized differently.

Originality/value: Using the Aachen PPC model, which holistically models PPC, the findings give comprehensive insights into the current advances of tools, methods, and challenges relevant to planning and controlling production processes under Industry 4.0.}},
  author       = {{Herrmann, Jan-Phillip and Tackenberg, Sven and Padoano, Elio and Gamber, Thilo}},
  booktitle    = {{Journal of Industrial Engineering and Management}},
  issn         = {{2013-0953}},
  keywords     = {{Production planning and control, Industry 4.0, Industrial Internet of Things, Exploratory literature review}},
  number       = {{1}},
  publisher    = {{ OmniaScience}},
  title        = {{{Approaches of production planning and control under industry 4.0: A literature review}}},
  doi          = {{http://dx.doi.org/10.3926/jiem.3582}},
  volume       = {{15}},
  year         = {{2022}},
}

@article{7033,
  abstract     = {{Industry 4.0 technologies influence how production is planned, scheduled, and controlled. In literature, different classifications of the tasks and functions of production planning and control (PPC) exist, of which one is the German Aachen PPC model. This paper conducts an exploratory literature review by reviewing 48 publications on a full-text basis. Based on the review, a cyber-physical PPC architecture is proposed, which incorporates current Industry 4.0 technologies, current optimisation methods, optimisation objectives, and disturbances, relevant for the realisation of a PPC system in a smart factory. A classification scheme is developed as a basis for two cluster analyses that reveal researched and unexplored tasks and functions of the Aachen PPC model. Current approaches focus on the in-house PPC, particularly on the control using real-time information from the shop floor. Future research directions are proposed for the unexplored tasks and functions of the Aachen PPC model.}},
  author       = {{Herrmann, Jan-Phillip and Tackenberg, Sven and Padoano, Elio and Gamber, Thilo}},
  issn         = {{1877-0509}},
  journal      = {{Procedia Computer Science}},
  keywords     = {{Production planning, control, Industry 4.0, Industrial Internet of Things, Exploratory literature review}},
  pages        = {{208--218}},
  publisher    = {{Elsevier}},
  title        = {{{A literature review and cluster analysis of the Aachen production planning and control model under Industry 4.0}}},
  doi          = {{10.1016/j.procs.2021.01.158}},
  volume       = {{180}},
  year         = {{2021}},
}

@inbook{6908,
  abstract     = {{Es liegt auf der Hand, dass eine digitale Unterstützung von Planungs- und Beteiligungsverfahren in vielfacher Hinsicht enorme Vorteile bietet. So können mittels moderner, digitaler Partizpationsplattformen Prozessbeteiligte orts- und zeitunabhängig an städtebaulichen Ideenfindungs- und Bewertungsverfahren teilnehmen und ihre Gedanken, Meinungen und Vorschläge mit anderen teilen und diskutieren. Seit einigen Jahren stehen hierfür eine Reihe adaptierbarer Softwareprodukte zur Verfügung, z. B. Consul, ein community-basiertes Opensource-Projekt der Consul Democracy Foundation auf GitHub, die proprietäre Software citizenLab des gleichnamigen belgischen Unternehmens, oder dem neuseeländischen Pendant Loomio der Loomio Cooperative Ltd. und viele weitere. Der webbasierte Zugang ermöglicht dabei nicht nur eine potenzielle Reichweitensteigerung an Teilnehmenden und die schnelle Verlinkung zu anderen digitalen Inhalten bzw. Medien, sondern erleichtert auch die statistische Informationsauswertung und die mediale wie inhaltliche Dokumentation des Gesamtprozesses. Aktuelle Softwarelösungen sind dabei als anwenderfreundliches Baukastensystem konzipiert, das je nach Anwendungsfall individuell, modular und ohne Programmierkenntnisse zusammengesetzt werden kann. Die zuschaltbaren Module reichen von einfachen Formularmasken über interaktive Karten-Tools, MindMaps und Umfragen bis hin zu integrierten Video-Chat-Funktionen und kollaborativen Whiteboards. Zukünftig ist davon auszugehen, dass die modulare Struktur und die enorm vielfältigen Einsatzgebiete dieser Softwarelösungen zunehmend auch KI-gestützte Funktionen als neue Features enthalten werden bzw. im Baukasten bestehende Module optimieren oder ablösen werden. Die Gründe hierfür liegen größtenteils im disruptiven Fortschritt der Softwarentwicklung. Andererseits darf aber auch erwogen werden, ob nicht doch häufig beobachtete Hemmnisse oder Probleme bisheriger Partizipationsverfahren ggf. durch den unterstützenden Einsatz von KI auch abgebaut oder verringert werden könnten. Beide Perspektiven stellen für sich genommen schon sehr breite Grundlagenforschungsfelder dar, die insbesondere durch die noch hinzukommenden Aspekte der Technologieakzeptanz enorm komplex werden können. Da aber die technologische Hürde zur Umsetzung einfacher Software-Prototypen durch die Vielzahl zur Verfügung stehender Opensource-Tools sehr niedrig ist, entwickelte der Forschungsschwerpunkt nextPlace der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe zunächst eine allererste, prototypische Hardware-Software-Applikation, um - im Sinne eines Proof-of-Concept – die Relevanz und Aufwände tiefergehender Forschungs- und Entwicklungsarbeiten abschätzen zu können. Folglich stellen die nachfolgenden Ausführungen einen technischen Erfahrungsbericht der ersten Entwicklungsschritte dar, um einen einfachen, kostengünstigen und experimentellen Zugang in dieses noch recht junge Forschungsfeld nachvollziehbar zu machen.}},
  author       = {{Oldenburg, Carsten and Häusler, Axel}},
  booktitle    = {{	 REAL CORP 2021: Cities 20.50, creating habitats for the 3rd millennium, smart - sustainable - climate neutral : proceedings of 26th International Conference on Urban Planning, Regional Development and Information Society}},
  editor       = {{Schrenk, Mnafred and Popovich, Vasily V. and Zeile, Peter and Elisei, Pietro and Beyer, Clemens and Ryser, Judith and Stöglehner, Gernot}},
  isbn         = {{978-3-9504945-0-1}},
  keywords     = {{Data Visualisation, Participation, Speech Recognition, Artificial Intelligence, Internet of Things}},
  location     = {{Wien}},
  pages        = {{481--487}},
  title        = {{{KI-gestützter Wordcloud-Generator für Beteiligungsprozesse}}},
  doi          = {{10.48494/REALCORP2021.1116}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{593,
  abstract     = {{Due to the increased individualization of customer demands in the last 20 years, the production systems are required to be more flexible and scalable. It is the samefor the material flow system with automated guided vehicles (AGVs). To realize the flexibility and scalability, it is recommended to decentralized control the vehicles. As an attempt, a concept of swarm intelligence with Radio Frequency Identification (RFID) is proposed and introduced in this article. The concept is supposed to be used for automated guided vehicle systems in which objects have to be transported from place to place. Therefore the object has to be self-organized and has to manage its own transport. In this context the vehicles have to choose the most optimal transportation. Swarm intelligence is a topic which deserves a high level of attention as a method to realize high flexibility and scalability.}},
  author       = {{Cantauw, Alisa Maria and Li, Li}},
  booktitle    = {{Department of Production Engineering and Management}},
  editor       = {{Villmer, Franz-Josef and Padoano, Elio}},
  isbn         = {{978-3-946856-00-9}},
  keywords     = {{Swarm  intelligence, Automated  guided  vehicle  system, RFID, Internet  of things, Multi-agent system}},
  location     = {{Lemgo}},
  number       = {{1}},
  pages        = {{133--143}},
  title        = {{{Application of Swarm Intelligence for Automated Guided Vehicle Systems}}},
  year         = {{2016}},
}