--- _id: '2053' abstract: - lang: ger text: In vielen Bereichen der ein- und zweidimensionalen Signalverarbeitung besteht die Aufgabe Signale oder Objekte unabhängig von ihren aktuellen Positionen mittels geeigneter Merkmale zu klassifizieren. Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine positionsinvariante Merkmalgewinnung möglich. In dieser Arbeit werden reelle Transformationen vorgestellt, deren Eigenschaften in Bezug auf verschiedene Parameter angepasst werden können. Zu nennen ist das gruppeninvariante Verhalten, der rechentechnische Aufwand und die Implementierbarkeit in applikationsspezifische Schaltungen. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen kann beispielsweise die Separationseigenschaft aufgabengemäß adaptiert werden. Basierend auf dem Konzept charakteristischer Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung der Transformationen abgeleitet. Bezüglich ihrer Charakteristika können die vorzustellenden Transformationen gegenüber anderen als ebenbürtig oder sogar überlegen bezeichnet werden. In Kombination mit einem Fuzzy-Klassifikationsverfahren (Fuzzy-Pattern-Classification, FPC) wird ein System-On-Programmable-Chip Mustererkennungssystem entwickelt, das auf einem programmierbaren applikationsspezifischen Schaltkreis (FPGA) implementiert wird. Das System ist in der Lage pixel-basierende Bilder zu klassifizieren. In der Anwendung der Druckbildinspektion erweist sich das Mustererkennungssystem als praxisgerecht einsetzbar. - lang: eng text: ' Image retrieval, texture analysis, optical character recognition and general inspection tasks are of main interest in the field of image processing and pattern recognition. Methods which operate automatically are of interest in the above mentioned areas. Therefore, translation invariant transforms are helpful tools for pattern recognition tasks. Nonlinear spatial transforms and fuzzy pattern classification with unimodal potential functions are established in signal processing. They have proved to be excellent tools in feature extraction and classification. In this thesis nonlinear discrete transforms, which are adaptable for different application tasks, will be presented. The adaptivity includes the group specific behaviour, the amount of calculations and the implementability in application specific integrated circuits. The pattern separability properties of these transforms are better compared to that of the well known power spectrum of the Fourier transform and several other known transforms. Furthermore, a hardware accelerator image processing and classification system will presented, which is implemented on one field programmable gate array (FPGA). The system can be used for feature extraction, pattern recognition and classification tasks. In the field of printed image inspection the system is applicable under practical aspects.' alternative_title: - ' On Effective Implementation of Adaptive Spectral Transforms in Application Specific Integrated Circuits' author: - first_name: Volker full_name: Lohweg, Volker id: '1804' last_name: Lohweg orcid: 0000-0002-3325-7887 citation: ama: 'Lohweg V. Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz; 2003.' apa: 'Lohweg, V. (2003). Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.' bjps: 'Lohweg V (2003) Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.' chicago: 'Lohweg, Volker. Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz, 2003.' chicago-de: 'Lohweg, Volker. 2003. Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.' din1505-2-1: 'Lohweg, Volker: Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz : Technische Universität Chemnitz, 2003' havard: V. Lohweg, Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, 2003. ieee: 'V. Lohweg, Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz, 2003.' mla: Lohweg, Volker. Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Technische Universität Chemnitz, 2003. short: V. Lohweg, Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, 2003. ufg: 'Lohweg, Volker (2003): Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise, Chemnitz.' van: 'Lohweg V. Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz; 2003. 207 p.' date_created: 2019-11-29T12:54:10Z date_updated: 2023-03-15T13:49:38Z ddc: - '620' department: - _id: DEP5023 keyword: - ASIC - Abbildungseigenschaft - Druckbildkontrolle - Prozessorelement - Systolisches Array - Fuzzy-Maß - Invarianz - Klassifikation - Mehrdimensionale Bildverarbeitung - Mustererkennung - Nichtlineare Transformation language: - iso: ger main_file_link: - open_access: '1' url: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:swb:ch1-200400031 oa: '1' page: '207' place: Chemnitz publication_status: published publisher: Technische Universität Chemnitz status: public supervisor: - first_name: Dietmar full_name: Müller, Dietmar last_name: Müller - first_name: Gerd full_name: Scarbata, Gerd last_name: Scarbata - first_name: Norman full_name: Bitterlin, Norman last_name: Bitterlin title: Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise type: dissertation user_id: '45673' year: 2003 ... --- _id: '2048' abstract: - lang: ger text: Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine translationsinvariante Merkmalgewinnung möglich. Basierend auf dem Konzept der charakteristischen Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von Zirkulartransformationen vorgestellt. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen können die Trenneigenschaften aufgabenspezifisch verändert werden. Die in dieser Arbeit vorgestellten Zirkulartransformationen sind in den praktisch erprobten Trenneigenschaften denen der bekannten CT-Transformation und dem Betragsspektrum der Fourier-Transformation überlegen. Dabei werden keine schwach kommutativen Abbildungen im Eingang benötigt. Anhand von Beispielen wird das Verhalten der Zirkulartransformation demonstriert. author: - first_name: Volker full_name: Lohweg, Volker id: '1804' last_name: Lohweg orcid: 0000-0002-3325-7887 - first_name: Dietmar full_name: Müller, Dietmar last_name: Müller citation: ama: 'Lohweg V, Müller D. Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In: Sommer G, ed. Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium. Kiel: Springer-Verlag; 2000:213-220. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27' apa: 'Lohweg, V., & Müller, D. (2000). Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In G. Sommer (Ed.), Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium (pp. 213–220). Kiel: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27' bjps: 'Lohweg V and Müller D (2000) Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In Sommer G (ed.), Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium. Kiel: Springer-Verlag, pp. 213–220.' chicago: 'Lohweg, Volker, and Dietmar Müller. “Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung.” In Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, edited by Gerald Sommer, 213–20. Kiel: Springer-Verlag, 2000. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27.' chicago-de: 'Lohweg, Volker und Dietmar Müller. 2000. Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In: Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, hg. von Gerald Sommer, 213–220. Kiel: Springer-Verlag. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27, .' din1505-2-1: 'Lohweg, Volker ; Müller, Dietmar: Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In: Sommer, G. (Hrsg.): Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium. Kiel : Springer-Verlag, 2000, S. 213–220' havard: 'V. Lohweg, D. Müller, Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung, in: G. Sommer (Ed.), Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, Springer-Verlag, Kiel, 2000: pp. 213–220.' ieee: V. Lohweg and D. Müller, “Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung,” in Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, 2000, pp. 213–220. mla: Lohweg, Volker, and Dietmar Müller. “Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung.” Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, edited by Gerald Sommer, Springer-Verlag, 2000, pp. 213–20, doi:https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27. short: 'V. Lohweg, D. Müller, in: G. Sommer (Ed.), Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, Springer-Verlag, Kiel, 2000, pp. 213–220.' ufg: 'Lohweg, Volker/Müller, Dietmar (2000): Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung, in: Gerald Sommer (Hg.): Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium, Kiel, S. 213–220.' van: 'Lohweg V, Müller D. Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In: Sommer G, editor. Mustererkennung 2000 - 22 DAGM-Symposium. Kiel: Springer-Verlag; 2000. p. 213–20.' date_created: 2019-11-29T12:30:09Z date_updated: 2023-03-15T13:49:38Z department: - _id: DEP5023 doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27 editor: - first_name: Gerald full_name: Sommer, Gerald last_name: Sommer keyword: - Translationsinvariante Transformation - Mustererkennung - Betragsspektrum - Zirkulartransformation language: - iso: ger page: 213-220 place: Kiel publication: Mustererkennung 2000 - 22. DAGM-Symposium publication_identifier: eisbn: - 978-3-540-67886-1 isbn: - 978-3-540-67886-1 publication_status: published publisher: Springer-Verlag status: public title: Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung type: conference user_id: '45673' year: 2000 ...