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_id: '2053'
abstract:
- lang: ger
  text: In vielen Bereichen der ein- und zweidimensionalen Signalverarbeitung besteht
    die Aufgabe Signale oder Objekte unabhängig von ihren aktuellen Positionen mittels
    geeigneter Merkmale zu klassifizieren. Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen
    ist eine positionsinvariante Merkmalgewinnung möglich. In dieser Arbeit werden
    reelle Transformationen vorgestellt, deren Eigenschaften in Bezug auf verschiedene
    Parameter angepasst werden können. Zu nennen ist das gruppeninvariante Verhalten,
    der rechentechnische Aufwand und die Implementierbarkeit in applikationsspezifische
    Schaltungen. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen kann beispielsweise
    die Separationseigenschaft aufgabengemäß adaptiert werden. Basierend auf dem Konzept
    charakteristischer Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung
    der Transformationen abgeleitet. Bezüglich ihrer Charakteristika können die vorzustellenden
    Transformationen gegenüber anderen als ebenbürtig oder sogar überlegen bezeichnet
    werden. In Kombination mit einem Fuzzy-Klassifikationsverfahren (Fuzzy-Pattern-Classification,
    FPC) wird ein System-On-Programmable-Chip Mustererkennungssystem entwickelt, das
    auf einem programmierbaren applikationsspezifischen Schaltkreis (FPGA) implementiert
    wird. Das System ist in der Lage pixel-basierende Bilder zu klassifizieren. In
    der Anwendung der Druckbildinspektion erweist sich das Mustererkennungssystem
    als praxisgerecht einsetzbar.
- lang: eng
  text: '    Image retrieval, texture analysis, optical character recognition and
    general inspection tasks are of main interest in the field of image processing
    and pattern recognition. Methods which operate automatically are of interest in
    the above mentioned areas. Therefore, translation invariant transforms are helpful
    tools for pattern recognition tasks. Nonlinear spatial transforms and fuzzy pattern
    classification with unimodal potential functions are established in signal processing.
    They have proved to be excellent tools in feature extraction and classification.
    In this thesis nonlinear discrete transforms, which are adaptable for different
    application tasks, will be presented. The adaptivity includes the group specific
    behaviour, the amount of calculations and the implementability in application
    specific integrated circuits. The pattern separability properties of these transforms
    are better compared to that of the well known power spectrum of the Fourier transform
    and several other known transforms. Furthermore, a hardware accelerator image
    processing and classification system will presented, which is implemented on one
    field programmable gate array (FPGA). The system can be used for feature extraction,
    pattern recognition and classification tasks. In the field of printed image inspection
    the system is applicable under practical aspects.'
alternative_title:
- '    On Effective Implementation of Adaptive Spectral Transforms in Application
  Specific Integrated Circuits'
author:
- first_name: Volker
  full_name: Lohweg, Volker
  id: '1804'
  last_name: Lohweg
  orcid: 0000-0002-3325-7887
citation:
  ama: 'Lohweg V. <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
    in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>. Chemnitz: Technische
    Universität Chemnitz; 2003.'
  apa: 'Lohweg, V. (2003). <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver
    Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>.
    Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.'
  bjps: '<b>Lohweg V</b> (2003) <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver
    Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>.
    Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.'
  chicago: 'Lohweg, Volker. <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver
    Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>.
    Chemnitz: Technische Universität Chemnitz, 2003.'
  chicago-de: 'Lohweg, Volker. 2003. <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung
    adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>.
    Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.'
  din1505-2-1: '<span style="font-variant:small-caps;">Lohweg, Volker</span>: <i>Ein
    Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen in applikationsspezifische
    integrierte Schaltkreise</i>. Chemnitz : Technische Universität Chemnitz, 2003'
  havard: V. Lohweg, Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
    in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise, Technische Universität Chemnitz,
    Chemnitz, 2003.
  ieee: 'V. Lohweg, <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
    in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>. Chemnitz: Technische
    Universität Chemnitz, 2003.'
  mla: Lohweg, Volker. <i>Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
    in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise</i>. Technische Universität
    Chemnitz, 2003.
  short: V. Lohweg, Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
    in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise, Technische Universität Chemnitz,
    Chemnitz, 2003.
  ufg: '<b>Lohweg, Volker (2003)</b>: Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver
    Spektraltransformationen in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise,
    Chemnitz.'
  van: 'Lohweg V. Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
    in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise. Chemnitz: Technische Universität
    Chemnitz; 2003. 207 p.'
date_created: 2019-11-29T12:54:10Z
date_updated: 2023-03-15T13:49:38Z
ddc:
- '620'
department:
- _id: DEP5023
keyword:
- ASIC
- Abbildungseigenschaft
- Druckbildkontrolle
- Prozessorelement
- Systolisches Array
- Fuzzy-Maß
- Invarianz
- Klassifikation
- Mehrdimensionale Bildverarbeitung
- Mustererkennung
- Nichtlineare Transformation
language:
- iso: ger
main_file_link:
- open_access: '1'
  url: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:swb:ch1-200400031
oa: '1'
page: '207'
place: Chemnitz
publication_status: published
publisher: Technische Universität Chemnitz
status: public
supervisor:
- first_name: Dietmar
  full_name: Müller, Dietmar
  last_name: Müller
- first_name: Gerd
  full_name: Scarbata, Gerd
  last_name: Scarbata
- first_name: Norman
  full_name: Bitterlin, Norman
  last_name: Bitterlin
title: Ein Beitrag zur effektiven Implementierung adaptiver Spektraltransformationen
  in applikationsspezifische integrierte Schaltkreise
type: dissertation
user_id: '45673'
year: 2003
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