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_id: '13652'
abstract:
- lang: eng
  text: "Modellbasierte Konzepte und Simulationstechniken in Kombination mit digitalen
    Werkzeugen erweisen sich als Schlüssel, um das volle Potenzial biopharmazeutischer
    Produktionsprozesse zu erschließen, die mehrere herausfordernde Entwicklungs-
    und Prozessschritte enthalten. Einer dieser Schritte ist der zeit- und kostenintensive
    Zellproliferationsprozess (auch als Seed Train bezeichnet), um die Zellzahl vom
    Auftauen der Zellen bis zum Produktionsmaßstab zu erhöhen. Herausforderungen wie
    komplexer Zellstoffwechsel, Chargen-zu-Chargen-Variationen, Variabilitäten im
    Zellverhalten und Einflüsse von Änderungen der Kultivierungsbedingungen erfordern
    adäquate digitale Lösungen, um Informationen über den aktuellen und zukünftigen
    Prozesszustand bereitzustellen und korrekte Prozessentscheidungen abzuleiten.\r\n\r\nZu
    diesem Zweck haben sich digitale Seed Train Zwillinge als effizient erwiesen,
    die das zeitabhängige Verhalten wichtiger Prozessvariablen basierend auf mathematischen
    Modellen, Strategien und Anpassungsverfahren digital darstellen.\r\n\r\nDieses
    Kapitel skizziert die Notwendigkeit der Digitalisierung von Seed Trains, den Aufbau
    eines digitalen Seed Train Zwillings, die Rolle der Parameterschätzung und verschiedene
    statistische Methoden in diesem Zusammenhang, die auf mehrere Probleme im Bereich
    der Bioprozessierung anwendbar sind. Die Ergebnisse einer Fallstudie werden vorgestellt,
    um einen Bayes’schen Ansatz zur Parameterschätzung und Vorhersage eines industriellen
    Zellkultur-Seed Trains für die Seed Train Digitalisierung zu veranschaulichen."
author:
- first_name: Tanja
  full_name: Hernández Rodriguez, Tanja
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  last_name: Hernández Rodriguez
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  last_name: Frahm
citation:
  ama: 'Hernández Rodriguez T, Frahm B. Digitale Seed Train Zwillinge und statistische
    Methoden. In: Herwig C, Pörtner R, Möller J, eds. <i>Digitale Zwillinge - Werkzeuge
    und Konzepte für intelligente Bioproduktion</i>. Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology.
    Springer ; 2025:107-145. doi:<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5">https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5</a>'
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    Zwillinge - Werkzeuge und Konzepte für intelligente Bioproduktion</i> (pp. 107–145).
    Springer . <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5">https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5</a>
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    Zwillinge - Werkzeuge und Konzepte für intelligente Bioproduktion</i>. Berlin,
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    Berlin, Heidelberg: Springer , 2025. <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5">https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5</a>.'
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    und Johannes Möller, 107–145. Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology.
    Berlin, Heidelberg: Springer . doi:<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5">https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5</a>,
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  ieee: 'T. Hernández Rodriguez and B. Frahm, “Digitale Seed Train Zwillinge und statistische
    Methoden,” in <i>Digitale Zwillinge - Werkzeuge und Konzepte für intelligente
    Bioproduktion</i>, C. Herwig, R. Pörtner, and J. Möller, Eds. Berlin, Heidelberg:
    Springer , 2025, pp. 107–145. doi: <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5">https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5</a>.'
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    und statistische Methoden.” <i>Digitale Zwillinge - Werkzeuge und Konzepte für
    intelligente Bioproduktion</i>, edited by Christoph Herwig et al., Springer ,
    2025, pp. 107–45, <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5">https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5</a>.
  short: 'T. Hernández Rodriguez, B. Frahm, in: C. Herwig, R. Pörtner, J. Möller (Eds.),
    Digitale Zwillinge - Werkzeuge und Konzepte für intelligente Bioproduktion, Springer
    , Berlin, Heidelberg, 2025, pp. 107–145.'
  ufg: '<b>Hernández Rodriguez, Tanja/Frahm, Björn</b>: Digitale Seed Train Zwillinge
    und statistische Methoden, in: <i>Herwig, Christoph/Pörtner, Ralf/Möller, Johannes
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    Berlin, Heidelberg 2025 (Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology), 
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  van: 'Hernández Rodriguez T, Frahm B. Digitale Seed Train Zwillinge und statistische
    Methoden. In: Herwig C, Pörtner R, Möller J, editors. Digitale Zwillinge - Werkzeuge
    und Konzepte für intelligente Bioproduktion. Berlin, Heidelberg: Springer ; 2025.
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date_created: 2026-03-27T17:45:02Z
date_updated: 2026-04-08T12:46:45Z
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doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-75698-6_5
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- Bayes
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- Seed-Train
- Unsicherheit
language:
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place: Berlin, Heidelberg
publication: Digitale Zwillinge - Werkzeuge und Konzepte für intelligente Bioproduktion
publication_identifier:
  eisbn:
  - 978-3-031-75698-6
  isbn:
  - 978-3-031-75697-9
publication_status: published
publisher: 'Springer '
quality_controlled: '1'
series_title: Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology
status: public
title: Digitale Seed Train Zwillinge und statistische Methoden
type: book_chapter
user_id: '83781'
year: '2025'
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