--- _id: '14090' abstract: - lang: eng text: Digitale Bildungstechnologien werden schon seit Jahren als Chance für studentische Partizipation gehandelt. In Anbetracht der rasanten Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gilt es nun jedoch zu evaluieren, inwiefern KI-basierte Anwendungen beitragen können, Studierende noch stärker in die Gestaltung ihrer Lernprozesse einzubeziehen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel des BMBF-geförderten Verbundprojekts HAnS, wie auf Grundlage didaktischer Use Cases das mögliche Ausmaß der studentischen Partizipation im KI-gestützten Selbststudium evaluiert werden kann. author: - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '81255' last_name: Go - first_name: Kathrin full_name: Schelling, Kathrin id: '89651' last_name: Schelling citation: ama: 'Go S, Schelling K. Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development . 2025;5(1):8-18. doi:10.55310/jfhead.70' apa: 'Go, S., & Schelling, K. (2025). Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development , 5(1), 8–18. https://doi.org/10.55310/jfhead.70' bjps: 'Go S and Schelling K (2025) Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5, 8–18.' chicago: 'Go, Stefanie, and Kathrin Schelling. “Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System.” Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5, no. 1 (2025): 8–18. https://doi.org/10.55310/jfhead.70.' chicago-de: 'Go, Stefanie und Kathrin Schelling. 2025. Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5, Nr. 1: 8–18. doi:10.55310/jfhead.70, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie ; Schelling, Kathrin: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. In: Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development Bd. 5. Leipzig, Hochschuldidaktisches Zentrum Sachsen (2025), Nr. 1, S. 8–18' havard: 'S. Go, K. Schelling, Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System, Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development . 5 (2025) 8–18.' ieee: 'S. Go and K. Schelling, “Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System,” Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development , vol. 5, no. 1, pp. 8–18, 2025, doi: 10.55310/jfhead.70.' mla: 'Go, Stefanie, and Kathrin Schelling. “Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System.” Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development , vol. 5, no. 1, 2025, pp. 8–18, https://doi.org/10.55310/jfhead.70.' short: 'S. Go, K. Schelling, Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5 (2025) 8–18.' ufg: 'Go, Stefanie/Schelling, Kathrin: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System, in: Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development 5 (2025), H. 1,  S. 8–18.' van: 'Go S, Schelling K. Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System. Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development . 2025;5(1):8–18.' date_created: 2026-10-01T12:57:16Z date_updated: 2026-10-01T13:02:22Z department: - _id: DEP1100 doi: 10.55310/jfhead.70 intvolume: ' 5' issue: '1' keyword: - künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung - studentische Partizipation - didaktische Use Cases - selbstgesteuertes Lernen - Selbststudium language: - iso: ger page: 8-18 place: Leipzig publication: 'Perspektiven auf Lehre : journal for higher education and academic development ' publication_identifier: eissn: - 2750-4468 publication_status: published publisher: Hochschuldidaktisches Zentrum Sachsen status: public title: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System type: scientific_journal_article user_id: '83781' volume: 5 year: '2025' ... --- _id: '14085' abstract: - lang: ger text: "Während Studien belegen, dass die Mehrheit der deutschen Studierenden KI-basierte Tools für ihr Studium nutzt (vgl. Garrel et al., 2023) und obwohl es Hinweise dafür gibt, dass Bildungstechnologien z. B. Recherche- und Schreibaufgaben effektiv unterstützen können (vgl. Kasneci et al., 2023), beschäftigt Lehrende anhaltend die Frage nach den Bildungszielen, die durch den Einsatz von KIAnwendungen in der Hochschulbildung gefördert werden können. Der vorliegende Beitrag nähert sich dieser Frage vor dem Hintergrund des Bildungsauftrags von Hochschulen an und präsentiert empirische Ergebnisse aus einer halbstrukturierten schriftlichen Expert:innenbefragung, die nach der Methode von Meuser und Nagel (2019) ausgewertet wurde. Dabei gaben 13 Hochschuldidaktiker: innen Einblicke in ihre Haltung und Überzeugungen gegenüber KI-basierten Bildungstechnologien. Deren Einsatz verbinden die Expert:innen u. a. mit dem Potenzial, einen barrierefreien Zugang zum Selbststudium zu schaffen und Lerninhalte so aufzubereiten, dass sie wissenschaftliche Recherchen ermöglichen. Allerdings verstehen sie Lehrende nicht als Adressat:innen dieser Bildungstechnologien\r\n– was auf ein Problem der Medienintegration hindeutet." - lang: eng text: "While studies indicate that many German students are already using AI-based tools for learning purposes\r\n(Garrel et al., 2023), and although there is evidence that educational technologies can support\r\nmany tasks in academia—most prominently, research and writing (Kasneci et al., 2023)—teachers\r\nare still concerned with the question of which educational goals may be promoted through the use of\r\nAI. This article addresses this question by taking the educational mission of universities into account.\r\nIt presents the results of a semi-structured written expert survey, which was evaluated using the\r\nmethod of Meuser and Nagel (2019). Here, 13 experts on higher education provided insights into their\r\nattitudes and convictions regarding AI-based educational technologies. The study shows that although\r\nthe experts associate these technologies with potentials such as barrier-free access to selforganized\r\nlearning, they do not consider teachers to be among the main user groups of AI-based tools\r\nin higher education." alternative_title: - 'Can an intelligent assistance system for higher education convince teachers? : Barriers and potentials of AI-based educational technologies in higher education' author: - first_name: Stefanie full_name: Go, Stefanie id: '81255' last_name: Go citation: ama: 'Go S. Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre. 2024;26(10):304-318. doi:10.3278/HSL2426W' apa: 'Go, S. (2024). Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre, 26(10), 304–318. https://doi.org/10.3278/HSL2426W' bjps: 'Go S (2024) Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26, 304–318.' chicago: 'Go, Stefanie. “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?”   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26, no. 10 (2024): 304–18. https://doi.org/10.3278/HSL2426W.' chicago-de: 'Go, Stefanie. 2024. Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26, Nr. 10: 304–318. doi:10.3278/HSL2426W, .' din1505-2-1: 'Go, Stefanie: Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? In:   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre Bd. 26.   Bielefeld , wbv Media GmbH & Co. KG (2024), Nr. 10, S. 304–318' havard: 'S. Go, Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?,   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre. 26 (2024) 304–318.' ieee: 'S. Go, “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?,”   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre, vol. 26, no. 10, pp. 304–318, 2024, doi: 10.3278/HSL2426W.' mla: 'Go, Stefanie. “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?”   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre, vol. 26, no. 10, 2024, pp. 304–18, https://doi.org/10.3278/HSL2426W.' short: 'S. Go,   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26 (2024) 304–318.' ufg: 'Go, Stefanie: Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?, in:   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre 26 (2024), H. 10,  S. 304–318.' van: 'Go S. Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?   Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre. 2024;26(10):304–18.' date_created: 2026-10-01T12:44:50Z date_updated: 2026-10-01T12:45:19Z department: - _id: DEP2000 doi: 10.3278/HSL2426W intvolume: ' 26' issue: '10' keyword: - Bildungstechnologien - Bildungsziele - Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung - Selbststudium - Hochschuldidaktik language: - iso: ger page: 304-318 place: ' Bielefeld ' publication: ' Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre' publication_identifier: eissn: - '2199-8825 ' publication_status: published publisher: 'wbv Media GmbH & Co. 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