[{"publication_status":"published","page":"102","place":"Detmold","citation":{"ama":"Meier J. <i>KI in der Entwicklung von Computer-Rollenspielen: Bildgenerierungs- und Multi-Agenten-Workflows in der Praxis</i>. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe; 2026.","chicago":"Meier, Jennifer. <i>KI in der Entwicklung von Computer-Rollenspielen: Bildgenerierungs- und Multi-Agenten-Workflows in der Praxis</i>. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2026.","ufg":"<b>Meier, Jennifer</b>: KI in der Entwicklung von Computer-Rollenspielen: Bildgenerierungs- und Multi-Agenten-Workflows in der Praxis, Detmold 2026.","ieee":"J. Meier, <i>KI in der Entwicklung von Computer-Rollenspielen: Bildgenerierungs- und Multi-Agenten-Workflows in der Praxis</i>. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2026.","van":"Meier J. KI in der Entwicklung von Computer-Rollenspielen: Bildgenerierungs- und Multi-Agenten-Workflows in der Praxis. 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Die vorliegende praxisbasierte Masterarbeit untersucht, inwieweit aktuelle KI-gestützte Werkzeuge einer einzelnen Person die Pre-Production eines Fantasy-Computer-Rollenspiels ermöglichen. Die Arbeit legt die technologischen Grundlagen der eingesetzten Werkzeuge (Large Language Models, Multi-Agenten-Systeme und Diffusionsmodelle zur Bildgenerierung) dar und erprobt diese in einer integrierten Pipeline. Ein systematischer Vergleich von elf Bildgenerierungsmodellen etabliert zunächst eine visuelle Referenzbasis; die evaluierten Modelle werden anschließend einer Multi-Agenten-Simulation als Werkzeug zur Verfügung gestellt. In dieser Simulation produziert ein Studio aus sieben KI-Agenten ein Game Design Document und eine Worldbuilding Bible für ein fiktives Fantasy-Computer-Rollenspiel. Die Ergebnisse werden anhand definierter Kriterien für Vollständigkeit, Visionstreue, Verwendbarkeit und Workflow-Tauglichkeit bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass eine einzelne Person mit den untersuchten Werkzeugen die Pre-Production substanziell beschleunigen kann, kreative Originalität jedoch menschliche Steuerung voraussetzt. Als zentrale Grenzen erweisen sich die ästhetische Konvergenz der Bildgenerierung und die strukturelle Instabilität von Multi-Agenten-Workflows ohne formale Schemaspezifikation. 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