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_id: '13394'
abstract:
- lang: eng
  text: Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)-basiertes Nudging ist zwar ethisch
    komplex, kann jedoch eine vorteilhafte Alternative zu starren, algorithmisch generierten
    Fertigungsplänen darstellen, um sowohl die Planungsautonomie von Fertigungsmitarbeitenden
    als auch die Gesamtleistung des übergeordneten Fertigungssystems zu verbessern.
    Dieser Artikel präsentiert eine Laborstudie, die das erfolgreiche Nudging von
    28 Studierenden des Studiengangs Wirtschaftsingenieurwesen in einer Fertigungssimulation
    demonstriert. Die Studie zeigt, dass die Übereinstimmung der von den Studierenden
    ausgewählten Bearbeitungsreihenfolge von Fertigungsaufgaben mit einer vordefinierten
    Bearbeitungsreihenfolge durch Nudging um 9 % zunimmt. Durch den Einsatz von XAI
    werden die Präferenzen der Studierenden analysiert und Deadlines sowie Prioritäten
    in der Simulation angepasst. Der Artikel diskutiert die ethischen Fragen des Nudging,
    darunter potenzielle Manipulation, Scheinautonomie und die Reduzierung von Menschen
    auf Zahlen. Um diese Probleme zu mindern, werden Empfehlungen für die praktische
    Umsetzung des XAI-basierten Nudging-Ansatzes sowie dessen Stärken gegenüber starren,
    algorithmisch generierten Fertigungsplänen hervorgehoben.
author:
- first_name: Jan-Phillip
  full_name: Herrmann, Jan-Phillip
  id: '75846'
  last_name: Herrmann
- first_name: Catharina
  full_name: Baier, Catharina
  last_name: Baier
- first_name: Sven
  full_name: Tackenberg, Sven
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  last_name: Tackenberg
- first_name: Verena
  full_name: Nitsch, Verena
  last_name: Nitsch
citation:
  ama: Herrmann JP, Baier C, Tackenberg S, Nitsch V. XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen
    in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen. <i>Industry
    40 Science</i>. 2026;42(1):70-78. doi:<a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">10.30844/i4sd.26.1.70</a>
  apa: Herrmann, J.-P., Baier, C., Tackenberg, S., &#38; Nitsch, V. (2026). XAI-gestütztes
    Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische
    Herausforderungen. <i>Industry 4.0 Science</i>, <i>42</i>(1), 70–78. <a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70</a>
  bjps: <b>Herrmann J-P <i>et al.</i></b> (2026) XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen
    in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen. <i>Industry
    4.0 Science</i> <b>42</b>, 70–78.
  chicago: 'Herrmann, Jan-Phillip, Catharina Baier, Sven Tackenberg, and Verena Nitsch.
    “XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit
    und ethische Herausforderungen.” <i>Industry 4.0 Science</i> 42, no. 1 (2026):
    70–78. <a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70</a>.'
  chicago-de: 'Herrmann, Jan-Phillip, Catharina Baier, Sven Tackenberg und Verena
    Nitsch. 2026. XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische
    Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen. <i>Industry 4.0 Science</i> 42,
    Nr. 1: 70–78. doi:<a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">10.30844/i4sd.26.1.70</a>,
    .'
  din1505-2-1: '<span style="font-variant:small-caps;">Herrmann, Jan-Phillip</span>
    ; <span style="font-variant:small-caps;">Baier, Catharina</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Tackenberg,
    Sven</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Nitsch, Verena</span>: XAI-gestütztes
    Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische
    Herausforderungen. In: <i>Industry 4.0 Science</i> Bd. 42. Berlin, GITO mbH Verlag
    (2026), Nr. 1, S. 70–78'
  havard: J.-P. Herrmann, C. Baier, S. Tackenberg, V. Nitsch, XAI-gestütztes Nudging
    von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen,
    Industry 4.0 Science. 42 (2026) 70–78.
  ieee: 'J.-P. Herrmann, C. Baier, S. Tackenberg, and V. Nitsch, “XAI-gestütztes Nudging
    von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen,”
    <i>Industry 4.0 Science</i>, vol. 42, no. 1, pp. 70–78, 2026, doi: <a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">10.30844/i4sd.26.1.70</a>.'
  mla: Herrmann, Jan-Phillip, et al. “XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in
    der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen.” <i>Industry
    4.0 Science</i>, vol. 42, no. 1, 2026, pp. 70–78, <a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70</a>.
  short: J.-P. Herrmann, C. Baier, S. Tackenberg, V. Nitsch, Industry 4.0 Science
    42 (2026) 70–78.
  ufg: '<b>Herrmann, Jan-Phillip u. a.</b>: XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen
    in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen, in:
    <i>Industry 4.0 Science</i> 42 (2026), H. 1,  S. 70–78.'
  van: Herrmann JP, Baier C, Tackenberg S, Nitsch V. XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen
    in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen. Industry
    40 Science. 2026;42(1):70–8.
date_created: 2026-02-18T12:02:39Z
date_updated: 2026-02-19T15:04:33Z
department:
- _id: DEP7020
doi: 10.30844/i4sd.26.1.70
intvolume: '        42'
issue: '1'
keyword:
- algorithmisches Management
- Fertigungsplanung
- KI-Ethik
- XAI-basiertes Nudging
language:
- iso: ger
page: 70-78
place: Berlin
publication: Industry 4.0 Science
publication_identifier:
  eissn:
  - 2942-6162
  issn:
  - 2942-6154
publication_status: published
publisher: GITO mbH Verlag
status: public
title: XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit
  und ethische Herausforderungen
type: scientific_journal_article
user_id: '83781'
volume: 42
year: '2026'
...
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_id: '10789'
abstract:
- lang: eng
  text: Explainable AI (XAI) provides approaches and techniques for building trust
    in AI models. This paper presents and explores XAI approaches focusing on user
    interface concepts in predictive maintenance. The underlying AI model is based
    on an open dataset for wind turbines. An enhanced multi-class self-conceived labeling
    strategy improves the model and, thus, supports the XAI approaches. Previous research
    in user-centered XAI shows that users do not exploit the possibilities of XAI
    methods and instead rely on their intuition. To counter this tendency, we present
    user interfaces incorporating gamification elements to enhance understanding of
    AI outputs. We highlight our approach via two examples, demonstrating a local
    and a global XAI technique respectively. A preliminary user study was conducted
    to assess the value added by these gamification aspects. While the findings were
    inconclusive, they provided an initial insight into the potential of these design
    elements to foster user engagement in the realm of XAI.
author:
- first_name: Valentin
  full_name: Grimm, Valentin
  id: '74000'
  last_name: Grimm
- first_name: Jonas
  full_name: Potthast, Jonas
  id: '81287'
  last_name: Potthast
- first_name: Jessica
  full_name: Rubart, Jessica
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  last_name: Rubart
citation:
  ama: Grimm V, Potthast J, Rubart J. <i>Motivational Exploration of Explanations
    in Industrial Analytics</i>. IEEE; 2023:1-6. doi:<a href="https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864">10.1109/INDIN51400.2023.10217864</a>
  apa: Grimm, V., Potthast, J., &#38; Rubart, J. (2023). Motivational Exploration
    of Explanations in Industrial Analytics. In <i>2023 IEEE 21st International Conference
    on Industrial Informatics (INDIN)</i> (pp. 1–6). IEEE. <a href="https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864">https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864</a>
  bjps: <b>Grimm V, Potthast J and Rubart J</b> (2023) <i>Motivational Exploration
    of Explanations in Industrial Analytics</i>. IEEE.
  chicago: Grimm, Valentin, Jonas Potthast, and Jessica Rubart. <i>Motivational Exploration
    of Explanations in Industrial Analytics</i>. <i>2023 IEEE 21st International Conference
    on Industrial Informatics (INDIN)</i>. IEEE, 2023. <a href="https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864">https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864</a>.
  chicago-de: Grimm, Valentin, Jonas Potthast und Jessica Rubart. 2023. <i>Motivational
    Exploration of Explanations in Industrial Analytics</i>. <i>2023 IEEE 21st International
    Conference on Industrial Informatics (INDIN)</i>. IEEE. doi:<a href="https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864">10.1109/INDIN51400.2023.10217864</a>,
    .
  din1505-2-1: '<span style="font-variant:small-caps;">Grimm, Valentin</span> ; <span
    style="font-variant:small-caps;">Potthast, Jonas</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Rubart,
    Jessica</span>: <i>Motivational Exploration of Explanations in Industrial Analytics</i> :
    IEEE, 2023'
  havard: V. Grimm, J. Potthast, J. Rubart, Motivational Exploration of Explanations
    in Industrial Analytics, IEEE, 2023.
  ieee: 'V. Grimm, J. Potthast, and J. Rubart, <i>Motivational Exploration of Explanations
    in Industrial Analytics</i>. IEEE, 2023, pp. 1–6. doi: <a href="https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864">10.1109/INDIN51400.2023.10217864</a>.'
  mla: Grimm, Valentin, et al. “Motivational Exploration of Explanations in Industrial
    Analytics.” <i>2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics
    (INDIN)</i>, IEEE, 2023, pp. 1–6, <a href="https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864">https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217864</a>.
  short: V. Grimm, J. Potthast, J. Rubart, Motivational Exploration of Explanations
    in Industrial Analytics, IEEE, 2023.
  ufg: '<b>Grimm, Valentin/Potthast, Jonas/Rubart, Jessica</b>: Motivational Exploration
    of Explanations in Industrial Analytics, o. O. 2023.'
  van: Grimm V, Potthast J, Rubart J. Motivational Exploration of Explanations in
    Industrial Analytics. 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics
    (INDIN). IEEE; 2023.
conference:
  end_date: 2023-07-20
  location: Lemgo
  name: 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN)
  start_date: 2023-07-17
date_created: 2023-11-21T08:31:08Z
date_updated: 2024-07-23T09:38:01Z
department:
- _id: DEP8008
doi: 10.1109/INDIN51400.2023.10217864
keyword:
- XAI
- Industrial Analytics
- Motivational Exploration
- SHAP
language:
- iso: eng
page: 1-6
publication: 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN)
publication_status: published
publisher: IEEE
status: public
title: Motivational Exploration of Explanations in Industrial Analytics
type: conference_editor_article
user_id: '45672'
year: '2023'
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