@misc{13209,
  abstract     = {{Die Identifikation und Umsetzung von Produktänderungen ist ein wissensintensiver und fehleranfälliger Prozess, dessen Erfolg von der Zuverlässigkeit der beteiligten Entwickler*innen abhängt. Daher präsentiert dieser Beitrag ein konzeptionelles Modell, welches die Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die menschliche Zuverlässigkeit (mZ) beschreibt. Durch eine systematische Literaturrecherche wurden relevante Einflussfaktoren identifiziert und im Arbeitssystemmodell nach Schlick et al. (2018) strukturiert. Das daraus entwickelte konzeptionelle Modell visualisiert die Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die mZ und den Output. Das Modell bildet eine Grundlage für zukünftige empirische Evaluationen, z. B. durch Strukturgleichungsmodelle, und liefert Ansatzpunkte zur Verbesserung der mZ in Produktänderungsprozessen.}},
  author       = {{Mordaschew, Viktoria and Latos, Benedikt}},
  booktitle    = {{Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit}},
  keywords     = {{Produktänderungen, Zuverlässigkeit, Menschlicher Faktor, Arbeitsgestaltung}},
  location     = {{Aachen}},
  pages        = {{13--18}},
  publisher    = {{Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.}},
  title        = {{{Konzeptionelles Modell der Zusammenhänge von Einflussfaktoren auf die Zuverlässigkeit von Entwickler*innen bei Produktänderungen}}},
  doi          = {{10.61063/FK2025}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{6003,
  abstract     = {{In industriellen Szenarien wächst seit Längerem der Bedarf an drahtloser und zuverlässiger Kommunikation. Es gibt hierzu einige aus der IT-Welt adaptierte Standards, welche in vielen Anwendungen im industriellen Umfeld nicht ausreichen. Daher wurde bei der Spezifikation des neuen 5G-Standards explizit die Nutzung im industriellen Umfeld mit berücksichtigt. Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Vorteilen der Multi-Connectivity (MC), welche sich durch die Architektur des neuen 5G-NR Standards in der Automatisierungstechnik ergeben können. Hierzu wurden im ersten Schritt Funkkanalmessungen in einer industrienahen Umgebung – der SmartFactoryOWL – durchgeführt, und im weiteren Verlauf die MC in einen Kommunikationsstack integriert und die Zuverlässigkeit (Reliability) (REL) bei verschiedenen MCKonfigurationen ermittelt. Im praktischen Aufbau konnte eine erhöhte REL der drahtlosen Kommunikation im industriellen Kontext unter Einsatz der MC nachgewiesen werden.}},
  author       = {{Fliedner, Niels Hendrik and Heß, Roland and Witte, Stefan}},
  booktitle    = {{KommA 2019 : Kommunikation in der Automation : 20.-21.11.2019 : 10. Jahreskolloquium "Kommunikation in der Automation"}},
  editor       = {{Jumar, Ulrich and Jasperneite, Jürgen}},
  isbn         = {{978-3-944722-85-6}},
  keywords     = {{5G, Multi-Connectivity, Zuverlässigkeit}},
  location     = {{Magdeburg}},
  publisher    = {{Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. R-PÖ}},
  title        = {{{Multi-Connectivity in 5G Industrial Environments}}},
  year         = {{2019}},
}