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_id: '13394'
abstract:
- lang: eng
  text: Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI)-basiertes Nudging ist zwar ethisch
    komplex, kann jedoch eine vorteilhafte Alternative zu starren, algorithmisch generierten
    Fertigungsplänen darstellen, um sowohl die Planungsautonomie von Fertigungsmitarbeitenden
    als auch die Gesamtleistung des übergeordneten Fertigungssystems zu verbessern.
    Dieser Artikel präsentiert eine Laborstudie, die das erfolgreiche Nudging von
    28 Studierenden des Studiengangs Wirtschaftsingenieurwesen in einer Fertigungssimulation
    demonstriert. Die Studie zeigt, dass die Übereinstimmung der von den Studierenden
    ausgewählten Bearbeitungsreihenfolge von Fertigungsaufgaben mit einer vordefinierten
    Bearbeitungsreihenfolge durch Nudging um 9 % zunimmt. Durch den Einsatz von XAI
    werden die Präferenzen der Studierenden analysiert und Deadlines sowie Prioritäten
    in der Simulation angepasst. Der Artikel diskutiert die ethischen Fragen des Nudging,
    darunter potenzielle Manipulation, Scheinautonomie und die Reduzierung von Menschen
    auf Zahlen. Um diese Probleme zu mindern, werden Empfehlungen für die praktische
    Umsetzung des XAI-basierten Nudging-Ansatzes sowie dessen Stärken gegenüber starren,
    algorithmisch generierten Fertigungsplänen hervorgehoben.
author:
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citation:
  ama: Herrmann JP, Baier C, Tackenberg S, Nitsch V. XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen
    in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen. <i>Industry
    40 Science</i>. 2026;42(1):70-78. doi:<a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">10.30844/i4sd.26.1.70</a>
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    Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische
    Herausforderungen. <i>Industry 4.0 Science</i>, <i>42</i>(1), 70–78. <a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70</a>
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    “XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit
    und ethische Herausforderungen.” <i>Industry 4.0 Science</i> 42, no. 1 (2026):
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  chicago-de: 'Herrmann, Jan-Phillip, Catharina Baier, Sven Tackenberg und Verena
    Nitsch. 2026. XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische
    Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen. <i>Industry 4.0 Science</i> 42,
    Nr. 1: 70–78. doi:<a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">10.30844/i4sd.26.1.70</a>,
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    Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische
    Herausforderungen. In: <i>Industry 4.0 Science</i> Bd. 42. Berlin, GITO mbH Verlag
    (2026), Nr. 1, S. 70–78'
  havard: J.-P. Herrmann, C. Baier, S. Tackenberg, V. Nitsch, XAI-gestütztes Nudging
    von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen,
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    von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen,”
    <i>Industry 4.0 Science</i>, vol. 42, no. 1, pp. 70–78, 2026, doi: <a href="https://doi.org/10.30844/i4sd.26.1.70">10.30844/i4sd.26.1.70</a>.'
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    in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit und ethische Herausforderungen, in:
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  van: Herrmann JP, Baier C, Tackenberg S, Nitsch V. XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen
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    40 Science. 2026;42(1):70–8.
date_created: 2026-02-18T12:02:39Z
date_updated: 2026-02-19T15:04:33Z
department:
- _id: DEP7020
doi: 10.30844/i4sd.26.1.70
intvolume: '        42'
issue: '1'
keyword:
- algorithmisches Management
- Fertigungsplanung
- KI-Ethik
- XAI-basiertes Nudging
language:
- iso: ger
page: 70-78
place: Berlin
publication: Industry 4.0 Science
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  - 2942-6162
  issn:
  - 2942-6154
publication_status: published
publisher: GITO mbH Verlag
status: public
title: XAI-gestütztes Nudging von Entscheidungen in der Fertigung – Praktische Umsetzbarkeit
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type: scientific_journal_article
user_id: '83781'
volume: 42
year: '2026'
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