---
_id: '8888'
abstract:
- lang: ger
text: "Diese Arbeit handelt von der Frage, wie Tonaufnahmen-basierte Lernprozesse
im Learning Management System der Hochschule für Musik Detmold, Moodle, erweitert
werden können. Dazu werden LMS zunächst definiert und anschließend in die Bildungslandschaft
eingeordnet. Daraufhin wird der Status Quo betrachtet mit der Feststellung, dass
ein Bedarf an Werkzeugen besteht. Dieser Bedarf wurde durch die Programmierung
zweier Anwendungen adressiert, die eine Integration im LMS ermöglichen und damit
zu einer erhöhten Nutzbarkeit von Tonaufnahmen und musikalischen Inhalten führen
sollen. Zum einen ist das eine Implementation des DTW Algorithmus, mittels welchem
sich Synchronisationsdaten zwischen zwei verschiedenen Musikdarstellungen desselben
Stückes berechnen lassen. Damit ließe sich bspw. ein Interface erstellen, auf
dem die Anzeige der Musikwiedergabe mit der Anzeige einer Notenpartitur synchronisiert
wird. Die zweite Anwendung fällt in den Bereich des maschinellen Lernens – es
wurde ein automatischer Instrumentenklassifizierer geschrieben. Dieser eignet
sich zur Erstellung von automatischen Taggings, zwecks Organisation von Daten
und Gehörübungen. Die Nutzung einer CNN-Architektur hat sich dabei als effektiv
erwiesen: Nach insgesamt 39 Lernepochen und knapp 7 Millionen gelernten Parametern
konnte eine Genauigkeit von 95% erzielt werden. Als Datensatz diente die frei
verfügbare Aufnahmensammlung des britischen Philharmonia Orchesters (vgl. Thorben
Dittes). \r\nIm zweiten Kapitel soll ein Abstecken der Zwecke der einzelnen Programme
die Designentscheidungen informieren, welche daraufhin erläutert werden. Im dritten
Teil wird anschließend mit ScoreTube eine DTW Implementation von Berndt et al.
zum Vergleich herangezogen, um die vorliegende Arbeit in den aktuellen Diskurs
einzuordnen. Der Beitrag endet mit einer Evaluation der Ergebnisse und einem Ausblick
auf potenzielle zukünftige Arbeiten."
author:
- first_name: Dennis
full_name: Treiber, Dennis
id: '72911'
last_name: Treiber
citation:
ama: 'Treiber D. Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer
digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe;
2022.'
apa: 'Treiber, D. (2022). Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung
spezifischer digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.'
bjps: 'Treiber D (2022) Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung
spezifischer digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Detmold: Technische Hochschule
Ostwestfalen-Lippe.'
chicago: 'Treiber, Dennis. Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung
spezifischer digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Detmold: Technische Hochschule
Ostwestfalen-Lippe, 2022.'
chicago-de: 'Treiber, Dennis. 2022. Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS :
Entwicklung spezifischer digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Detmold: Technische
Hochschule Ostwestfalen-Lippe.'
din1505-2-1: 'Treiber, Dennis: Die
Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer digitaler Werkzeuge
an Hochschulen. Detmold : Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, 2022'
havard: 'D. Treiber, Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer
digitaler Werkzeuge an Hochschulen., Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe,
Detmold, 2022.'
ieee: 'D. Treiber, Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer
digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe,
2022.'
mla: 'Treiber, Dennis. Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer
digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe,
2022.'
short: 'D. Treiber, Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer
digitaler Werkzeuge an Hochschulen., Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe,
Detmold, 2022.'
ufg: 'Treiber, Dennis: Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung
spezifischer digitaler Werkzeuge an Hochschulen., Detmold 2022.'
van: 'Treiber D. Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer
digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe;
2022. 53 p.'
date_created: 2022-09-07T09:31:21Z
date_updated: 2023-03-15T13:50:16Z
ddc:
- '004'
defense_date: 2022-08-31
department:
- _id: DEP2001
file:
- access_level: open_access
content_type: application/pdf
creator: 5r2-ybz
date_created: 2022-09-07T09:25:33Z
date_updated: 2022-09-07T09:25:33Z
file_id: '8889'
file_name: BA - Verwendung von Tonaufnahmen im LMS - Dennis Treiber.pdf
file_size: 1302756
relation: main_file
title: Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS
file_date_updated: 2022-09-07T09:25:33Z
has_accepted_license: '1'
jel:
- C61
keyword:
- learning management system
- dynamic time warping
- deep learning
- convolutional neural network
language:
- iso: ger
oa: '1'
page: '53'
place: Detmold
publication_status: published
publisher: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
status: public
supervisor:
- first_name: Aristotelis
full_name: Hadjakos, Aristotelis
id: '58704'
last_name: Hadjakos
- first_name: Guido
full_name: Falkemeier, Guido
id: '29084'
last_name: Falkemeier
title: 'Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer digitaler
Werkzeuge an Hochschulen.'
type: bachelor_thesis
user_id: '15514'
year: 2022
...