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citation:
ama: 'Segermann J, Luttmann M, Blome A, et al. Die Rolle von ML-Modellen in der
Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie.;
2024.'
apa: 'Segermann, J., Luttmann, M., Blome, A., Feldt, S., Sivanesan, S., Holst, C.-A.,
Lohweg, V., Frahm, B., & Müller, U. (2024). Die Rolle von ML-Modellen in
der Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie.
10. GDL Kongress Lebensmitteltechnologie 2024, Lemgo.'
bjps: 'Segermann J et al. (2024) Die Rolle von ML-Modellen in der
Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie.
.'
chicago: 'Segermann, Jan, Mario Luttmann, André Blome, Sebastian Feldt, Sujee Sivanesan,
Christoph-Alexander Holst, Volker Lohweg, Björn Frahm, and Ulrich Müller. Die
Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation
mit NIR-Spektroskopie, 2024.'
chicago-de: 'Segermann, Jan, Mario Luttmann, André Blome, Sebastian Feldt, Sujee
Sivanesan, Christoph-Alexander Holst, Volker Lohweg, Björn Frahm und Ulrich Müller.
2024. Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie
zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie.'
din1505-2-1: 'Segermann,
Jan ; Luttmann, Mario ; Blome, André ; Feldt,
Sebastian ; Sivanesan, Sujee
; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Frahm,
Björn ; u. a.: Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie:
Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie, 2024'
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V. Lohweg, B. Frahm, U. Müller, Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie:
Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie, 2024.'
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Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie. 2024.'
mla: 'Segermann, Jan, et al. Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie:
Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie. 2024.'
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V. Lohweg, B. Frahm, U. Müller, Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie:
Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie, 2024.'
ufg: 'Segermann, Jan u. a.: Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie:
Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie, o. O. 2024.'
van: 'Segermann J, Luttmann M, Blome A, Feldt S, Sivanesan S, Holst CA, et al. Die
Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation
mit NIR-Spektroskopie. 2024.'
conference:
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location: Lemgo
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keyword:
- sourdough
- fermentation
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language:
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zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie'
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year: '2024'
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_id: '2113'
abstract:
- lang: eng
text: In this paper, we sketch an idea for the integration of singleclass support
vector machines (SVM) into fuzzy class learning. As result,we obtain robust and transparent rule-based fuzzy classification models
suitable for online-classification tasks. In particular, the singleclass SVM is
employed to extend the applicability of convex fuzzy classifica-tion models to
nonconvex datainherent structures. The key point of thisextension is the preservation of the interpretability for both, the classlearning
and the classification process. The feasibility of the approach isdemonstrated
in the context of a banknote authentication application.
author:
- first_name: Arne-Jens
full_name: Hempel, Arne-Jens
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citation:
ama: 'Hempel A-J, Hähnel H, Mönks U, Lohweg V. SVM-integrated Fuzzy Pattern Classification
for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to Banknote Authentication. In:
BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium “Bildverarbeitung in Der Automation” Centrum
Industrial IT, Lemgo,. inIT-Institut für industrielle Informationstechnik;
2012.'
apa: Hempel, A.-J., Hähnel, H., Mönks, U., & Lohweg, V. (2012). SVM-integrated
Fuzzy Pattern Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to
Banknote Authentication. In BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium “Bildverarbeitung
in der Automation” Centrum Industrial IT, Lemgo,. inIT-Institut für industrielle
Informationstechnik.
bjps: Hempel A-J et al. (2012) SVM-Integrated Fuzzy Pattern Classification
for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to Banknote Authentication. BVAu
2012 - 3. Jahresolloquium ‘Bildverarbeitung in Der Automation’ Centrum Industrial
IT, Lemgo,. inIT-Institut für industrielle Informationstechnik.
chicago: Hempel, Arne-Jens, Holger Hähnel, Uwe Mönks, and Volker Lohweg. “SVM-Integrated
Fuzzy Pattern Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to
Banknote Authentication.” In BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium “Bildverarbeitung
in Der Automation” Centrum Industrial IT, Lemgo,. inIT-Institut für industrielle
Informationstechnik, 2012.
chicago-de: 'Hempel, Arne-Jens, Holger Hähnel, Uwe Mönks und Volker Lohweg. 2012.
SVM-integrated Fuzzy Pattern Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures
Applied to Banknote Authentication. In: BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium „Bildverarbeitung
in der Automation“ Centrum Industrial IT, Lemgo,. inIT-Institut für industrielle
Informationstechnik.'
din1505-2-1: 'Hempel, Arne-Jens ;
Hähnel, Holger ; Mönks,
Uwe ; Lohweg, Volker: SVM-integrated
Fuzzy Pattern Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to
Banknote Authentication. In: BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium „Bildverarbeitung
in der Automation“ Centrum Industrial IT, Lemgo, : inIT-Institut für industrielle
Informationstechnik, 2012'
havard: 'A.-J. Hempel, H. Hähnel, U. Mönks, V. Lohweg, SVM-integrated Fuzzy Pattern
Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to Banknote Authentication,
in: BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium “Bildverarbeitung in Der Automation” Centrum
Industrial IT, Lemgo, inIT-Institut für industrielle Informationstechnik, 2012.'
ieee: A.-J. Hempel, H. Hähnel, U. Mönks, and V. Lohweg, “SVM-integrated Fuzzy Pattern
Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to Banknote Authentication,”
in BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium “Bildverarbeitung in der Automation” Centrum
Industrial IT, Lemgo, 2012.
mla: Hempel, Arne-Jens, et al. “SVM-Integrated Fuzzy Pattern Classification for
Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to Banknote Authentication.” BVAu
2012 - 3. Jahresolloquium “Bildverarbeitung in Der Automation” Centrum Industrial
IT, Lemgo, inIT-Institut für industrielle Informationstechnik, 2012.
short: 'A.-J. Hempel, H. Hähnel, U. Mönks, V. Lohweg, in: BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium
“Bildverarbeitung in Der Automation” Centrum Industrial IT, Lemgo, inIT-Institut
für industrielle Informationstechnik, 2012.'
ufg: 'Hempel, Arne-Jens et. al. (2012): SVM-integrated Fuzzy Pattern Classification
for Nonconvex Data-Inherent Structures Applied to Banknote Authentication, in:
BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium „Bildverarbeitung in der Automation“ Centrum
Industrial IT, Lemgo,.'
van: 'Hempel A-J, Hähnel H, Mönks U, Lohweg V. SVM-integrated Fuzzy Pattern Classification
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date_created: 2019-12-03T06:50:52Z
date_updated: 2023-03-15T13:49:38Z
department:
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keyword:
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- pattern recognition
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language:
- iso: eng
publication: BVAu 2012 - 3. Jahresolloquium "Bildverarbeitung in der Automation" Centrum
Industrial IT, Lemgo,
publisher: inIT-Institut für industrielle Informationstechnik
status: public
title: SVM-integrated Fuzzy Pattern Classification for Nonconvex Data-Inherent Structures
Applied to Banknote Authentication
type: conference
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year: 2012
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