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Dieser Bedarf wurde durch die Programmierung zweier Anwendungen adressiert, die eine Integration im LMS ermöglichen und damit zu einer erhöhten Nutzbarkeit von Tonaufnahmen und musikalischen Inhalten führen sollen. Zum einen ist das eine Implementation des DTW Algorithmus, mittels welchem sich Synchronisationsdaten zwischen zwei verschiedenen Musikdarstellungen desselben Stückes berechnen lassen. Damit ließe sich bspw. ein Interface erstellen, auf dem die Anzeige der Musikwiedergabe mit der Anzeige einer Notenpartitur synchronisiert wird. Die zweite Anwendung fällt in den Bereich des maschinellen Lernens – es wurde ein automatischer Instrumentenklassifizierer geschrieben. Dieser eignet sich zur Erstellung von automatischen Taggings, zwecks Organisation von Daten und Gehörübungen. Die Nutzung einer CNN-Architektur hat sich dabei als effektiv erwiesen: Nach insgesamt 39 Lernepochen und knapp 7 Millionen gelernten Parametern konnte eine Genauigkeit von 95% erzielt werden. Als Datensatz diente die frei verfügbare Aufnahmensammlung des britischen Philharmonia Orchesters (vgl. Thorben Dittes). \r\nIm zweiten Kapitel soll ein Abstecken der Zwecke der einzelnen Programme die Designentscheidungen informieren, welche daraufhin erläutert werden. Im dritten Teil wird anschließend mit ScoreTube eine DTW Implementation von Berndt et al. zum Vergleich herangezogen, um die vorliegende Arbeit in den aktuellen Diskurs einzuordnen. Der Beitrag endet mit einer Evaluation der Ergebnisse und einem Ausblick auf potenzielle zukünftige Arbeiten."}],"ddc":["004"],"publisher":"Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe","defense_date":"2022-08-31","date_updated":"2023-03-15T13:50:16Z","year":2022,"language":[{"iso":"ger"}],"date_created":"2022-09-07T09:31:21Z","author":[{"full_name":"Treiber, Dennis","id":"72911","first_name":"Dennis","last_name":"Treiber"}],"keyword":["learning management system","dynamic time warping","deep learning","convolutional neural network"],"publication_status":"published","file":[{"access_level":"open_access","relation":"main_file","file_id":"8889","file_name":"BA - Verwendung von Tonaufnahmen im LMS - Dennis Treiber.pdf","date_updated":"2022-09-07T09:25:33Z","content_type":"application/pdf","title":"Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS","creator":"5r2-ybz","date_created":"2022-09-07T09:25:33Z","file_size":1302756}]},{"file_date_updated":"2019-11-26T10:16:39Z","ddc":["791"],"publisher":"Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe","supervisor":[{"last_name":"Falkemeier","first_name":"Guido","full_name":"Falkemeier, Guido","id":"29084"},{"first_name":"Aristotelis","id":"58704","full_name":"Hadjakos, Aristotelis","last_name":"Hadjakos"}],"_id":"1951","type":"master_thesis","date_updated":"2023-03-15T13:49:37Z","year":2019,"status":"public","page":"106","department":[{"_id":"DEP2001"}],"has_accepted_license":"1","user_id":"45673","place":"Lemgo","language":[{"iso":"ger"}],"date_created":"2019-11-19T07:01:22Z","author":[{"last_name":"Kelm","first_name":"Jasper","full_name":"Kelm, Jasper","id":"56859"}],"title":"Filmannotation mit Webtechnologien","publication_status":"published","citation":{"ama":"Kelm J. <i>Filmannotation mit Webtechnologien</i>. 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Trotz der inzwischen vollständig digitalen Aufnahme und Nachbearbeitung von Musik wird in der Regel mit gedruckten Notenmaterialien gearbeitet. Dieser Bruch in der Medienverwendung führt bei der Nachbearbeitung\r\ndes Audiomaterials zu Zeitverlusten, da stetig zwischen Computerbildschirm und Papiernoten gewechselt werden muss. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Lösungsansatz entwickelt, der diesen Medienbruch umgeht. Aufgenommenes Audiomaterial und die Darstellung digitaler Noten auf dem Computer werden dabei synchronisiert.\r\nIn der Praxis wird dadurch die Navigation innerhalb der Aufnahmeprojekte effektiv beschleunigt. 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