Sahar Deppe

sahar.deppe@th-owl.de
ID
52121

12 Publikationen

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[12]
2022 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 7976
Gassenmeier, Veronika u. a.: Model-assisted DoE applied to microalgae processes, Current Research in Biotechnology, in: Current Research in Biotechnology 4 (2022),  S. 102–119.
ELSA | DOI
 
[11]
2022 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 7977
Kuhfuß, Fabian u. a.: View on a mechanistic model of Chlorella vulgaris in incubated shake flasks, in: Bioprocess and Biosystems Engineering 45 (2022),  S. 15–30.
ELSA | DOI
 
[10]
2019 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 1994
Bator, Martyna u. a.: Anomaly Detection with Root Cause Analysis for Bottling Process, in: o. Hg.: 24nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA2019) , Piscataway, NJ 2019.
ELSA | DOI
 
[9]
2018 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 2010
Wissel, Christian et. al. (2018): 3D-Inspektion bei 600m/s - Feinste 3D-Strukturen inline mit hohem Tempo prüfen, in: SPS-Magazin Ausgabe 1+2/2018, TeDo Verlag GmbH, Marburg (1/2).
ELSA
 
[8]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 2012 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2017): Evaluation of Similarity Measures for Shift-Invariant Image Motif Discovery, in: International Journal On Advances in Intelligent Systems 10 (3/4), S. 434–446.
ELSA | Download (ext.)
 
[7]
2017 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2022 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2017): Shift-Invariant Motif Discovery in Image Processing „Best Paper Award“, in: Wolfgang Leister (Hg.): PESARO 2017 The Seventh International Conference on Performance, Safety and Robustness in Complex Systems and Applications, PESARO 2017; Venice, Italy  , S. 27–32.
ELSA | Download (ext.)
 
[6]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 2023
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2017): Survey on Time Series Motif Discovery, in:   WIREs : Forensic science 7 (2).
ELSA | DOI
 
[5]
2016 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2033
Deppe, Sahar et. al. (2016): Anomaly Detection on ATMs via Time Series Motif Discovery, in: 21th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2016), Berlin, .
ELSA
 
[4]
2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2123 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2015): Shift-Invariant Feature Extraction for Time-Series Motif Discovery, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund, S. 23–45.
ELSA | DOI | Download (ext.)
 
[3]
2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2124 | OA
Bator, Martyna et. al. (2015): Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund.
ELSA | Download (ext.)
 
[2]
2015 | Kurzbeitrag Konferenz | ELSA-ID: 2125 | OA
Deppe, Sahar et. al. (2015): Multi-Scale Motif Discovery in Image Processing, in: Workshop on Probabilistic Graphical Models, Heidelberg, Germany.
ELSA | Download (ext.)
 
[1]
2014 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2165 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2014): Identification of Multi-Scale Motifs, in: 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, S. 277–298.
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2022 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 7976
Gassenmeier, Veronika u. a.: Model-assisted DoE applied to microalgae processes, Current Research in Biotechnology, in: Current Research in Biotechnology 4 (2022),  S. 102–119.
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2022 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 7977
Kuhfuß, Fabian u. a.: View on a mechanistic model of Chlorella vulgaris in incubated shake flasks, in: Bioprocess and Biosystems Engineering 45 (2022),  S. 15–30.
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2019 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 1994
Bator, Martyna u. a.: Anomaly Detection with Root Cause Analysis for Bottling Process, in: o. Hg.: 24nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA2019) , Piscataway, NJ 2019.
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2018 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 2010
Wissel, Christian et. al. (2018): 3D-Inspektion bei 600m/s - Feinste 3D-Strukturen inline mit hohem Tempo prüfen, in: SPS-Magazin Ausgabe 1+2/2018, TeDo Verlag GmbH, Marburg (1/2).
ELSA
 
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 2012 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2017): Evaluation of Similarity Measures for Shift-Invariant Image Motif Discovery, in: International Journal On Advances in Intelligent Systems 10 (3/4), S. 434–446.
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2017 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2022 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2017): Shift-Invariant Motif Discovery in Image Processing „Best Paper Award“, in: Wolfgang Leister (Hg.): PESARO 2017 The Seventh International Conference on Performance, Safety and Robustness in Complex Systems and Applications, PESARO 2017; Venice, Italy  , S. 27–32.
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 2023
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2017): Survey on Time Series Motif Discovery, in:   WIREs : Forensic science 7 (2).
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2016 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2033
Deppe, Sahar et. al. (2016): Anomaly Detection on ATMs via Time Series Motif Discovery, in: 21th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2016), Berlin, .
ELSA
 
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2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2123 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2015): Shift-Invariant Feature Extraction for Time-Series Motif Discovery, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund, S. 23–45.
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2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2124 | OA
Bator, Martyna et. al. (2015): Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund.
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2015 | Kurzbeitrag Konferenz | ELSA-ID: 2125 | OA
Deppe, Sahar et. al. (2015): Multi-Scale Motif Discovery in Image Processing, in: Workshop on Probabilistic Graphical Models, Heidelberg, Germany.
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2014 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2165 | OA
Deppe, Sahar/Lohweg, Volker (2014): Identification of Multi-Scale Motifs, in: 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, S. 277–298.
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