{"user_id":"75846","year":"2025","date_updated":"2026-01-29T10:21:24Z","status":"public","keyword":["Flexible Job Shop Scheduling","Learning To Rank","Erklärbare Künstliche Intelligenz","Planungsautonomie","Simulation"],"title":"Analyse der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden durch erklärbare künstliche Intelligenz zur Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen","publication":"Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit","date_created":"2026-01-29T10:20:46Z","author":[{"full_name":"Herrmann, Jan-Phillip","id":"75846","first_name":"Jan-Phillip","last_name":"Herrmann"},{"last_name":"Tackenberg","first_name":"Sven","id":"71470","full_name":"Tackenberg, Sven"},{"last_name":"Nitsch","first_name":"Verena","full_name":"Nitsch, Verena"}],"conference":{"name":"GfA Frühjahrskongress 2025","location":"Aachen"},"type":"conference_editor_article","_id":"13350","language":[{"iso":"eng"}],"abstract":[{"lang":"ger","text":"In einer humanzentrierten Kleinserien- und Einzelfertigung mit Werkstattorganisation verfügen Fertigungsmitarbeitende häufig über eine hohe Autonomie und Entscheidungsfreiheit. Das Zusammenspiel individueller Planungsstrategien von Mitarbeitenden innerhalb eines Fertigungsprozesses kann sich positiv als auch negativ auf das Erreichen der produktionslogistischen Zielgrößen auswirken. In diesem Beitrag wird eine Variante des Flexible Job Shop Scheduling Problems vorgestellt, welches das Entscheidungsverhalten autonomer Arbeitspersonen bezüglich der Bearbeitungsreihenfolgebildung berücksichtigt. Weiterhin wird die Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen durch die Analyse individueller Planungsstrategien von Arbeitspersonen mittels Methoden der erklärbaren künstlichen Intelligenz demonstriert. Betrachtungsgegenstand der Analyse ist die Entscheidung von Arbeitspersonen, in welcher Reihenfolge sie ihre täglichen Aufgaben abarbeiten. Der Beitrag schließt mit einer Diskussion über die Nutzung der vorgestellten Verfahren zur Ableitung von arbeitsorganisatorischen Gestaltungsempfehlungen."}],"publisher":"GfA-Press","citation":{"van":"Herrmann JP, Tackenberg S, Nitsch V. Analyse der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden durch erklärbare künstliche Intelligenz zur Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen. Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit. GfA-Press; 2025.","apa":"Herrmann, J.-P., Tackenberg, S., &#38; Nitsch, V. (2025). Analyse der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden durch erklärbare künstliche Intelligenz zur Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen. In <i>Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit</i>. GfA Frühjahrskongress 2025, Aachen. GfA-Press.","ieee":"J.-P. Herrmann, S. Tackenberg, and V. Nitsch, <i>Analyse der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden durch erklärbare künstliche Intelligenz zur Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen</i>. GfA-Press, 2025.","havard":"J.-P. Herrmann, S. Tackenberg, V. Nitsch, Analyse der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden durch erklärbare künstliche Intelligenz zur Ableitung arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen, GfA-Press, 2025.","bjps":"<b>Herrmann J-P, Tackenberg S and Nitsch V</b> (2025) <i>Analyse Der Entscheidungsfindung von Fertigungsmitarbeitenden Durch Erklärbare Künstliche Intelligenz Zur Ableitung Arbeitsorganisatorischer Gestaltungsempfehlungen</i>. 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