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res:
  bibo_abstract:
  - Die Digitalisierung der Hochschulbildung und insbesondere der Einsatz von Künstlicher
    Intelligenz (KI) bergen Potenzial für die Weiterentwicklung des Verhältnisses
    zwischen Lehrenden und Studierenden. Mit Blick auf das KI-gestützte Selbststudium
    stellt sich jedoch die Frage, welche Rolle dabei den Lehrenden zukommen kann und
    sollte. Dieser Beitrag zeigt am Fallbeispiel des intelligenten Hochschul-Assistenz-Systems
    „HAnS“, wie sich KI aus Perspektive der Lehrenden auf die Rollenverteilung im
    Selbststudium auswirken kann. Dazu werden die Ergebnisse zweier explorativer Studien
    vorgestellt und die darin identifizierten Potenziale und Herausforderungen für
    selbstreguliertes Lernen und studentische Partizipation diskutiert.@eng
  bibo_authorlist:
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Stefanie
      foaf_name: Go, Stefanie
      foaf_surname: Go
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=81255
  bibo_doi: 10.21240/zfhe/19-4/06
  bibo_issue: '4'
  bibo_volume: 19
  dct_date: 2024^xs_gYear
  dct_isPartOf:
  - http://id.crossref.org/issn/2219-6994
  dct_language: ger
  dct_publisher: ÖGHD@
  dct_subject:
  - selbstreguliertes Lernen
  - studentische Partizipation
  - künstliche Intelligenz in der Hochschullehre
  - digitale Transformation
  - technikgestütztes Lehren/Lernen
  dct_title: 'Lernen im Beziehungsdreieck von Lehrkraft, Studierenden und KI: Explorative
    Studien Learning in a partnership triangle of teacher, students and AI: Explorative
    studies@'
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