[{"publication_identifier":{"eissn":["2199-8825 "]},"alternative_title":["Can an intelligent assistance system for higher education convince teachers? : Barriers and potentials of AI-based educational technologies in higher education"],"year":"2024","date_updated":"2026-10-01T12:45:19Z","issue":"10","language":[{"iso":"ger"}],"place":"  Bielefeld ","volume":26,"user_id":"83781","citation":{"chicago":"Go, Stefanie. “Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern?” <i>  Die Hochschullehre : interdisziplinäre Zeitschrift für Studium und Lehre</i> 26, no. 10 (2024): 304–18. <a href=\"https://doi.org/10.3278/HSL2426W\">https://doi.org/10.3278/HSL2426W</a>.","din1505-2-1":"<span style=\"font-variant:small-caps;\">Go, Stefanie</span>: Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? : Kann ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System Lehrende für sich begeistern? 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Garrel et al., 2023) und obwohl es Hinweise dafür gibt, dass Bildungstechnologien z. B. Recherche- und Schreibaufgaben effektiv unterstützen können (vgl. Kasneci et al., 2023), beschäftigt Lehrende anhaltend die Frage nach den Bildungszielen, die durch den Einsatz von KIAnwendungen in der Hochschulbildung gefördert werden können. Der vorliegende Beitrag nähert sich dieser Frage vor dem Hintergrund des Bildungsauftrags von Hochschulen an und präsentiert empirische Ergebnisse aus einer halbstrukturierten schriftlichen Expert:innenbefragung, die nach der Methode von Meuser und Nagel (2019) ausgewertet wurde. Dabei gaben 13 Hochschuldidaktiker: innen Einblicke in ihre Haltung und Überzeugungen gegenüber KI-basierten Bildungstechnologien. Deren Einsatz verbinden die Expert:innen u. a. mit dem Potenzial, einen barrierefreien Zugang zum Selbststudium zu schaffen und Lerninhalte so aufzubereiten, dass sie wissenschaftliche Recherchen ermöglichen. Allerdings verstehen sie Lehrende nicht als Adressat:innen dieser Bildungstechnologien\r\n– was auf ein Problem der Medienintegration hindeutet."},{"lang":"eng","text":"While studies indicate that many German students are already using AI-based tools for learning purposes\r\n(Garrel et al., 2023), and although there is evidence that educational technologies can support\r\nmany tasks in academia—most prominently, research and writing (Kasneci et al., 2023)—teachers\r\nare still concerned with the question of which educational goals may be promoted through the use of\r\nAI. This article addresses this question by taking the educational mission of universities into account.\r\nIt presents the results of a semi-structured written expert survey, which was evaluated using the\r\nmethod of Meuser and Nagel (2019). Here, 13 experts on higher education provided insights into their\r\nattitudes and convictions regarding AI-based educational technologies. The study shows that although\r\nthe experts associate these technologies with potentials such as barrier-free access to selforganized\r\nlearning, they do not consider teachers to be among the main user groups of AI-based tools\r\nin higher education."}],"_id":"14085","date_created":"2026-10-01T12:44:50Z","department":[{"_id":"DEP2000"}],"page":"304-318","publisher":"wbv Media GmbH & Co. KG ","keyword":["Bildungstechnologien","Bildungsziele","Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung","Selbststudium","Hochschuldidaktik"]}]