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res:
  bibo_abstract:
  - Digitale Bildungstechnologien werden schon seit Jahren als Chance für studentische
    Partizipation gehandelt. In Anbetracht der rasanten Entwicklung im Bereich der
    künstlichen Intelligenz (KI) gilt es nun jedoch zu evaluieren, inwiefern KI-basierte
    Anwendungen beitragen können, Studierende noch stärker in die Gestaltung ihrer
    Lernprozesse einzubeziehen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel des BMBF-geförderten
    Verbundprojekts HAnS, wie auf Grundlage didaktischer Use Cases das mögliche Ausmaß
    der studentischen Partizipation im KI-gestützten Selbststudium evaluiert werden
    kann.@eng
  bibo_authorlist:
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Stefanie
      foaf_name: Go, Stefanie
      foaf_surname: Go
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=81255
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Kathrin
      foaf_name: Schelling, Kathrin
      foaf_surname: Schelling
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=89651
  bibo_doi: 10.55310/jfhead.70
  bibo_issue: '1'
  bibo_volume: 5
  dct_date: 2025^xs_gYear
  dct_isPartOf:
  - http://id.crossref.org/issn/2750-4468
  dct_language: ger
  dct_publisher: Hochschuldidaktisches Zentrum Sachsen@
  dct_subject:
  - künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
  - studentische Partizipation
  - didaktische Use Cases
  - selbstgesteuertes Lernen
  - Selbststudium
  dct_title: Studentische Partizipation im KI-gestützten Selbststudium – Erkenntnisse
    aus der Entwicklung didaktischer Use Cases für ein Hochschul-Assistenz-System@
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