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   	<dc:title>Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten</dc:title>
   	<dc:creator>Bator, Martyna</dc:creator>
   	<dc:creator>Deppe, Sahar</dc:creator>
   	<dc:creator>Lohweg, Volker</dc:creator>
   	<dc:description>Patente schützen das geistige Eigentum von Erfindern und verhindern, dass ihre neuen Ideen kopiert werden. Sie sind von großer Bedeutung für den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens. Vor einer geplanten Patentanmeldung ist es wichtig festzustellen, ob eine bestimmte Technik bereits patentiert ist und wie die Erfolgsaussichten beurteilt werden können. Aber auch die Identifizierung von Verstößen gegen eigene Patentanmeldungen ist für ein Unternehmen von äußerster Wichtigkeit. Verschiedene Techniken und Tools sind entwickelt worden, um Patentanalyse-Experten, Managern und Technologieämtern bei den unterschiedlichsten Anforderungen im Bezug auf eine Patentrecherche zu unterstützen.</dc:description>
   	<dc:date>2015</dc:date>
   	<dc:type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</dc:type>
   	<dc:type>doc-type:conferenceObject</dc:type>
   	<dc:type>text</dc:type>
   	<dc:type>http://purl.org/coar/resource_type/c_5794</dc:type>
   	<dc:identifier>https://www.th-owl.de/elsa/record/2124</dc:identifier>
   	<dc:source>Bator M, Deppe S, Lohweg V. Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten. In: &lt;i&gt;25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA)&lt;/i&gt;. Dortmund; 2015.</dc:source>
   	<dc:language>eng</dc:language>
   	<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
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