{"user_id":"68554","issue":"6","title":"Vergleich der stationären und transienten RANS - Modellierung zur Vorhersage des  räumlichen Geschwindigkeitsfeldes eines in die Decke integrierten Ventilators","publication":"Bauphysik","department":[{"_id":"DEP1022"}],"citation":{"ufg":"<b>Glahn, Oliver et. al. (2020)</b>: Vergleich der stationären und transienten RANS - Modellierung zur Vorhersage des  räumlichen Geschwindigkeitsfeldes eines in die Decke integrierten Ventilators, in: <i>Bauphysik</i> (<i>6</i>).","bjps":"<b>Glahn O <i>et al.</i></b> (2020) Vergleich der stationären und transienten RANS - Modellierung zur Vorhersage des  räumlichen Geschwindigkeitsfeldes eines in die Decke integrierten Ventilators. <i>Bauphysik</i>.","short":"O. Glahn, T. Voß, K. Voss, S. Schwickert, Bauphysik (2020).","ieee":"O. Glahn, T. Voß, K. Voss, and S. 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In: <i>Bauphysik</i>. Berlin, Ernst und Sohn (2020), Nr. 6","chicago-de":"Glahn, Oliver, Tjado Voß, Karsten Voss und Susanne Schwickert. 2020. 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Die Studie zeigt, dass \r\ninsbesondere die instationäre Simulation mit dem realisierbaren k-ε-Modell dem in der Literatur \r\nbeschriebenen Strömungsmuster folgt. Aber bei 1,1 m über dem Boden ist der mittlere absolute \r\nFehler im Vergleich zu den stationären Modellen höher. Trotzdem zeigen die stationären Modelle \r\nmit dem MRF-Ansatz (Markov Random Field) eine unrealistische Geschwindigkeitsverteilung, wenn \r\ndie Bewegungszone aufgrund von Hindernissen klein sein muss.","lang":"ger"}]}