Computer Science for Engineering and Production

Willkommen!

Herzlich Willkommen auf der Homepage des Lehrgebiets „Informatik für Technik und Produktion“ von Prof. Dr. rer. nat. Dipl.-Ing. Andreas Deuter.

Kern des Lehrgebiets

In der Lehre wird der Fokus auf das „Innere“ der Informatik gelegt - also wie Software-Produkte aufgebaut sind und wie man sie erstellt. Studierenden wird vermittelt, wie anspruchsvoll es ist, Software im industriellen Umfeld zu entwickeln.

Angewandte Forschung

Software im industriellen Umfeld ist auch das Thema der angewandten Forschung des Lehrstuhls. Im Mittelpunkt steht dabei die optimale Integration des Software-Lifecycle-Prozesses (ALM) in den Produkt-Lifecycle-Prozess (PLM) unter Anwendung von State-Of-the-Art IT-Systemen. Zum Nachweis des Erfolgs von Verbesserungen werden Software-Kennzahlensysteme erforscht und entwickelt.

Team/Kontakt

Laborleitung:
Prof. Dr.-Ing. Andreas Deuter
+49 5261 702 5305
andreas.deuter(at)th-owl.de

Raum: 3.223
 

Mitarbeiter:
M.Eng.. Andreas Otte
+49 5261 702 5239
andreas.otte(at)th-owl.de

Raum: SmartFactory OWL / Konstruktionsbüro

M.Sc. Sebastian Imort
+49 5261 702 5930
sebastian.imort(at)th-owl.de

Raum: SmartFactory OWL / Konstruktionsbüro

More Team-Members

Lehre

Informatik Programmierung

Die Studierenden erlangen Grundkenntnisse in der Informatik und der Programmierung. Sie verstehen, wie Informationen digital gespeichert und verarbeitet werden. Sie sind in der Lage, Datenstrukturen und Algorithmen zu entwerfen und selbstständig Programme in C# mit grafischen Bedienoberflächen zu erstellen.

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Informatik Software Engineering

Die Studierenden können den Entstehungsprozess von Softwareprodukten anwenden. Sie sind in der Lage, ein passendes Vorgehensmodell auszuwählen. Sie können Anforderungen erfassen und dokumentieren, kennen Entwurfsmethoden und verstehen grundlegende Regeln der Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung. Dafür praktizieren sie mit einem Application Lifecycle Management System (ALM). Die Studierenden haben Grundkenntnisse in den qualitätssichernden Maßnahmen in der Softwareentwicklung.

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Systems Engineering

Die Studierenden verstehen die Bedeutung der computerunterstützten interdisziplinären Produktentwicklung (Mechanik, Elektrotechnik/Elektronik, Software) im Kontext von Industrie 4.0. Sie kennen die wesentlichen Bestandteile des System Engineerings als ein Konzept in der gesamtheitlichen Produktentwicklung. Sie sind in der Lage, Systemmodelle zu entwerfen und zu optimieren. Zur Modellierung entwerfen die Studierenden die Systeme mit der Modellierungssprache SysML. Dafür erlernen Sie verschiedene Diagrammtypen wie z.B. Block-Diagramm, Aktivitäten-Diagramm und Anwendungsfall-Diagramm. In den praktischen Übungen modellieren Sie mit einem SysML-Modellierungstool.

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Product Lifecycle Management

Die Studierenden verstehen die zentrale Bedeutung durchgängiger PLM-Prozesse im Kontext von Industrie 4.0 in produzierenden Betrieben. Sie kennen die Kernfunktionen einer PLM-Lösung wie z.B. Freigabe- und Änderungsmanagement, Variantenmanagement und Konfigurationsmanagement sowie die dafür benötige technische Infrastruktur. Sie können einen V-Modell-basierten Entwicklungsprozess organisieren. Sie können PLM-Prozesse in das Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0) einordnen. In den praktischen Übungen werden PLM-Prozesse mit einem PLM-System erprobt.

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Mobile Computing

Die Studierenden können mobile Applikationen (Apps) auf Basis von Cloud-Infrastrukturen für Anwendungsfälle in einer Industrie 4.0-fähigen Smart Factory entwerfen, realisieren und testen. Sie sind in der Lage, dafür ein passendes Infrastruktur-Modell zu wählen wie z.B. Software as a Service (SaaS). Sie modellieren die dazugehörenden Geschäftsprozesse, implementieren die Lösungen in einer Low-Code Cloud-Umgebung und definieren geeignete Testkriterien. Sie sind in der Lage, IT-sicherheitsrelevante Fragestellungen zu beantworten.

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Data Structure for Production Technology

Students learn data structures of mechatronic products and learn fundamental knowledge of working with PLM systems, theoretically and practically. They are able to apply different methods of data modeling. Students understand the core disciplines of product lifecycle management such as Requirements Engineering, Variant Management, Product Structures and Change Management.

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Forschung

Forschungsziel unseres Labors Informatik für Technik und Produktion sind effiziente Entwicklungsprozesse für intelligente Produkte. Ein wesentliches Anliegen ist es für uns, moderne Methoden des Software-Engineerings (ALM) in den klassischen Produktentstehungsprozess (PLM) optimal zu integrieren. Das konsistente Management von Hardware- und Softwaredaten steigert die Produktivität und die Qualität in der Entwicklung und ist dadurch ein wertvoller Beitrag zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Industriebetrieben.

PLM/ALM for Smart Products

Smart Products zeichnen sich durch Intelligenz und Kommunikationsfähigkeit aus. Aufgrund immer kürzer werdender Entwicklungszyklen und einer zunehmenden Individualisierung dieser Produkte gewinnt die disziplinübergreifende Produktentstehung auf Basis konsistenter Entwicklungsdaten entlang der digitalen Wertschöpfungskette immer mehr an Bedeutung. Insbesondere die heute oftmals noch getrennt anzufindenden Hardware-Entwicklungsprozesse (PLM) und Software-Entwicklungsprozesse (ALM) müssen integriert werden. An diesem Themenkomplex wird unter der Bezeichnung „PLM/ALM for SmartProducts“ im Labor für Informatik für Technik und Produktion geforscht.

Konkrete Schwerpunkte sind:

• Integrierte Hardware/Software-Entwicklung
• Lifecycle Management des digitalen Produktes
• Übergreifende Anforderungsverfolgung von der Anforderungsspezifikation bis in die Konstruktionsdaten, den Quelltext und die Verifikations- und Validationsmaßnahmen
• Entwurf und Implementierung automatisierter Workflows

Die Forschungsarbeiten erfolgen unter Anwendung der IT-Systeme „Siemens Teamcenter“ und „Polarion ALM“.

Veröffentlichungen

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