Projekte
Professorin Dr. Jessica Rubart
F&E-Projekte des Fachgebiets konzentrieren sich auf intelligente Informationssysteme mit innovativen Interaktionstechniken in verschiedenen Kontexten, wie z. B. Arbeit 4.0, der industriellen Produktion oder innovativer Lehr-/Lernmethoden. Ein Schwerpunkt liegt auf der Integration moderner KI-Technologien, insbesondere eXplainable AI und Large Language Models, in betriebliche Anwendungen – z. B. zur Entscheidungsunterstützung, Prozesssteuerung oder Optimierung.
KoKI.OWL
Das Projekt KoKI.OWL entwickelt eine KI-gestützte Lernassistenz, die Studierende in MINT-Fächern adaptiv begleitet. Im Mittelpunkt stehen individuell generierte Übungsaufgaben, passgenaue Lernempfehlungen, Rückmeldungen in natürlicher Sprache und Vorschläge für passende Lernpartner:innen. Die technische Basis ist ein System aus LLMs, symbolischen Algorithmen und einem sprachbasierten Dialogsystem. Studierende kommunizieren mit der KI – schriftlich oder mündlich – und reflektieren ihre Lernprozesse in Einzel- oder Gruppensettings. Gleichzeitig erhalten Lehrende aggregierte Rückmeldungen und können gezielt unterstützen. KoKI.OWL wird partizipativ mit Studierenden entwickelt, in mehreren Modulen erprobt und im Rahmen eines öffentlichen Hackathons weitergedacht. Das Projekt verbindet zukunftsweisende Technologien mit didaktischem Anspruch und leistet einen Beitrag zur inklusiven, skalierbaren und motivierenden Hochschullehre. Gemeinsames Projekt mit Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann; gefördert durch Freiraum 2026 der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) - Laufzeit: 01.04.2026 bis 31.03.2028
KI-InnOMATiV
KI-InnOMATiV verfolgt das Ziel, den Einstieg neuer Mitarbeitender in öffentlichen Verwaltungen zu erleichtern, insbesondere dort, wo Menschen mit unterschiedlichen Unterstützungsbedarfen gemeinsam arbeiten. Zusammen mit Praxispartnern entwickelt das Projekt ein intelligentes Onboarding-Assistenzsystem, das Informationen, Rollen und Arbeitsschritte verständlich bündelt, im Arbeitsalltag situativ unterstützt und so Barrieren abbaut; Kooperation mit Hochschule Ruhr West, Hochschule für Polizei und öffentliche Verwaltung Nordrhein-Westfalen, Technische Universität Dortmund, fabbrain Software GmbH, Adnexxus GmbH; gefördert durch EFRE/JTF-Programm NRW 2021-2027, Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (MWIKE NRW) - Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2028
LLM.assist
Individualisierbare KI-Assistenz als hardwareeffiziente On-premises-Technologie für domänenspezifische Fragestellungen von der technischen Ebene bis zu taktisch-strategischen Unternehmensfragen für den Mittelstand; Teilprojekt Erforschung eines flexiblen, hardwareeffizienten Ansatzes für die anwendungsspezifische Anpassung, leistungseffiziente Konfiguration und zielgerichtete Nutzung von Large Language Models als KI-Assistenz für Augmented Analytics; Kooperation mit der Next Vision GmbH; gefördert durch das BMWK, Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) - Laufzeit: 15.10.2024 - 30.10.2026
TALÖVSIS
Trägerübergreifendes, autonom lernendes, ÖPNV berücksichtigendes Vertretungsmanagement-System für Inklusion - Schulbegleitung; Erforschung der Künstlichen Intelligenz für Empfehlungen im Vertretungsfall; Kooperation mit der fabbrain Software GmbH und der incluedo GmbH, gefördert durch das EFRE/JTF-Programm NRW, NEXT.IN.NRW, Laufzeit: 15.08.2024 bis 14.08.2026, Poster.
SUNWAD
Aufbau internationaler Forschungskooperation mit jordanischen Hochschulen zum Thema “Abwasseraufbereitung mit hybridem Solar-Nano-Zeolith in Kombination mit intelligenten Informationssystemen zur Adressierung des Themenkomplexes Wasser, Landwirtschaft und Ernährungssicherheit”; Kooperation mit der Al Zaytonnah University, Amman, und der Applied Science Private University, Amman, gefördert durch die DFG, Laufzeit: 24.11.2023 bis 24.11.2024.
InstandXAI
Industrielle Anwendung erklärender künstlicher Intelligenz am Beispiel der vorausschauenden Instandhaltungsplanung für hydraulische Pressen durch lernende Mustererkennung und kontextualisierte, individuelle Mensch-Maschine-Interaktion; Teilprojekt Erforschung und softwaretechnische Umsetzung von kontextuell-interaktiven Erklärungsmethoden für KI-basierte Analyseergebnisse; Kooperation mit der Next Vision GmbH, gefördert durch das BMWK, Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) - Laufzeit: 01.07.2022 bis 30.09.2024.
ARIKA
Menschintegrierte Prozess- und Ressourcenplanung über Augmented Reality: Optimierte, flexible Produktion in heterogenen Fertigungsumgebungen; Teilprojekt AR-basierte Informations-, Interaktions- und Visualisierungstechnik für die kooperative Produktion und Produktionsdatenanalyse (ARIKA); Kooperation mit der flexis AG und Quimron GmbH, gefördert durch das BMWi, Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) - Laufzeit: 01.12.2019 bis 30.09.2022.
Gekonnt hanDeln
Gesund und kompetent in haushaltsnahen Dienstleistungen; interdisziplinäres Projekt mit der Hochschule für Gesundheit (hsg), Professorin Dr. Gudrun Faller; Wissenschafts-Praxis-Kooperations (WPK)-Partner: Deutsche Rentenversicherung Knappschaft-Bahn-See Minijob-Zentrale, Unfallkasse NRW; Partner aus Wissenschaft und Forschung: Hochschule Fulda, FernUniversität Hagen; gefördert durch das BMBF, FH-Sozial, Themenfeld: Soziale Innovationen zur Gesunderhaltung, Förderkennzeichen 13FH007SB7 - Laufzeit: 01.12.2019 - 31.05.2024