Projekte

iAP:
Industrial Automation Platform for Big Data

Projektlaufzeit: 1.12.2018 bis 28.2.2021 (Abgeschlossen)
Forschungsbereich: Industrielle Kommunikation : Industrielle Kommunikation
Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Jasperneite


  

Die datengesteuerten Dienste in industriellen Automatisierungssystemen verändern die Welt der Automatisierungsindustrie, indem sie industrielle Prozesse optimieren und Mehrwertdienste im Zeitalter von Industrie 4.0 bereitstellen. Eine industrielle Big-Data-Plattform ist notwendig, um durch die Integration von Prozessdaten aus dem Shopfloor, Unternehmensdaten und anderen Datenquellen gemeinsam einen höheren Geschäftswert zu erzielen. Die Sammlung und Integration solcher Daten aus heterogenen Datenquellen in industriellen Automatisierungssystemen sind oft zeit- und arbeitsintensive Aufgaben.
Das Ziel des Forschungsprojekts ist es, eine industrielle Big-Data-Plattform aufzubauen, die Daten in Produktionssystemen nach Bedarf sammeln, transportieren und speichern kann. Basierend auf den gespeicherten Daten sollen datengesteuerte Dienste wie vorausschauende Wartung und Zustandsüberwachung für einen effizienten Maschinen- und Anlagenbetrieb bereitgestellt werden. In den Pilotanwendungen werden Daten von OPC-UA-Servern und Geräten, die das Modbus/TCP-Protokoll unterstützen, gesammelt, transportiert und in verschiedenen Arten von Datenbanken basierend auf einer bedarfsgesteuerten Datenpipeline gespeichert.


Partner:

  • Weidmüller
  • Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
  • Fraunhofer IOSB-INA
  • Universität Paderborn
  • Benteler
  • Kannegiesser
  • KEB
  • Lenze
Bild: Industrial Automation Platform for Big DataBild: Industrial Automation Platform for Big DataBild: Industrial Automation Platform for Big DataBild: Industrial Automation Platform for Big Data


Publikationen:

Ghosh Chowdhury, Arnab; Illian, Marvin; Wisniewski, Lukasz; Jasperneite, Jürgen: An Approach for Data Pipeline with Distributed Query Engine for Industrial Applications. In: IEEE ETFA 2020 IEEE, Vienna, Austria, Sep 2020 (Details)

Weskamp, Jan Nicolas ; Ghosh Chowdhury, Arnab; Pethig, Florian; Wisniewski, Lukasz: Architecture for Knowledge Exploration of Industrial Data for Integration into Digital Services. In: IEEE ICPS 2020 IEEE, Tampere, Finland, Jun 2020 (Details)


gefördert durch: Projektträger Jülich (PTJ)Förderkennzeichen: 005-1807-0084
Förderlinie: it's OWL Spitzencluster
Ansprechpartner: Dr.-Ing. Lukasz Wisniewski
Mitarbeiter: Dr.-Ing. Lukasz Wisniewski , M.Sc. Arnab Ghosh Chowdhury