Informatik für Technik und Produktion

Informatik Programmierung (Prof. Deuter)
Die Studierenden erlangen Grundkenntnisse in der Informatik und der Programmierung. Sie verstehen, wie Informationen digital gespeichert und verarbeitet werden. Sie sind in der Lage, Datenstrukturen und Algorithmen zu entwerfen und selbstständig Programme in C# mit grafischen Bedienoberflächen zu erstellen.
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Informatik Software Engineering (Prof. Deuter)
Die Studierenden können den Entstehungsprozess von Softwareprodukten anwenden. Sie sind in der Lage, ein passendes Vorgehensmodell auszuwählen. Sie können Anforderungen erfassen und dokumentieren, kennen Entwurfsmethoden und verstehen grundlegende Regeln der Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung. Dafür praktizieren sie mit einem Application Lifecycle Management System (ALM). Die Studierenden haben Grundkenntnisse in den qualitätssichernden Maßnahmen in der Softwareentwicklung.
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Systems Engineering (Prof. Deuter)
Die Studierenden verstehen die Bedeutung der computerunterstützten interdisziplinären Produktentwicklung (Mechanik, Elektrotechnik/Elektronik, Software) im Kontext von Industrie 4.0. Sie kennen die wesentlichen Bestandteile des System Engineerings als ein Konzept in der gesamtheitlichen Produktentwicklung. Sie sind in der Lage, Systemmodelle zu entwerfen und zu optimieren. Zur Modellierung entwerfen die Studierenden die Systeme mit der Modellierungssprache SysML. Dafür erlernen Sie verschiedene Diagrammtypen wie z.B. Block-Diagramm, Aktivitäten-Diagramm und Anwendungsfall-Diagramm. In den praktischen Übungen modellieren Sie mit einem SysML-Modellierungstool.
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Product Lifecycle Management (Prof. Deuter)
Die Studierenden verstehen die zentrale Bedeutung durchgängiger PLM-Prozesse im Kontext von Industrie 4.0 in produzierenden Betrieben. Sie kennen die Kernfunktionen einer PLM-Lösung wie z.B. Freigabe- und Änderungsmanagement, Variantenmanagement und Konfigurationsmanagement sowie die dafür benötige technische Infrastruktur. Sie können einen V-Modell-basierten Entwicklungsprozess organisieren. Sie können PLM-Prozesse in das Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0) einordnen. In den praktischen Übungen werden PLM-Prozesse mit einem PLM-System erprobt.
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Mobile Computing (Prof. Deuter)
Die Studierenden können mobile Applikationen (Apps) auf Basis von Cloud-Infrastrukturen für Anwendungsfälle in einer Industrie 4.0-fähigen Smart Factory entwerfen, realisieren und testen. Sie sind in der Lage, dafür ein passendes Infrastruktur-Modell zu wählen wie z.B. Software as a Service (SaaS). Sie modellieren die dazugehörenden Geschäftsprozesse, implementieren die Lösungen in einer Low-Code Cloud-Umgebung und definieren geeignete Testkriterien. Sie sind in der Lage, IT-sicherheitsrelevante Fragestellungen zu beantworten.
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Data Structure for Production Technology (Prof. Deuter)
Students learn data structures of mechatronic products and learn fundamental knowledge of working with PLM systems, theoretically and practically. They are able to apply different methods of data modeling. Students understand the core disciplines of product lifecycle management such as Requirements Engineering, Variant Management, Product Structures and Change Management.
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Datenbanken in der Produktion (Prof. Wallys)
Die Studierenden verstehen die elementar Bedeutung von Daten in der Produktion. Aufbauend auf diesem Verständnis erkennen die Studierenden die Struktur und die Einsatzmöglichkeiten von unterschiedlichen Datenbanksystemen, insbesondere auch für den potentiellen Einsatz in einer Smart Factory, können diese einordnen, bewerten und entwerfen. Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Grundlagen der Datenmodellierung, der Normalisierung, der Datensicherung und der Relationalen Algebra. Sie sind in der Lage, SQL-Datenbanken zu entwerfen und anzuwenden. Die Studierenden sind befähigt, zentrale Geschäftsprozesse einer Industrie 4.0 fähigen Smart Factory mit Hilfe von Datenbanken abzubilden. Es wird zwischen lokalen Anwendungsfällen unterschieden, in denen die Daten produktionsnah gespeichert und verarbeitet werden und zentralen Anwendungsfällen, in denen die Produktionsdaten zentralen Unternehmensdatenbanken zugeführt werden.
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Objektorientierte Modellierung (Prof. Wallys)
Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden der objektorientierten Modellierung (OOM), der darauf aufbauenden Entwurfsmuster in der Softwareentwicklung und können die OOM in den Kontext von Industrie 4.0 setzen. Die OOM wird u.a. am Beispiel der Industrie 4.0-Verwaltungsschale erläutert. Das Modul beinhaltet die Methoden zur Problemanalyse, den objektorientierten Entwurf mit Hilfe der UML, der praktischen Anwendung eines UML-Tools und die Implementierung in einer objektorientierten Programmiersprache. Die Studierenden implementieren ganzheitliche objektorientierte Softwareprogramme.
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Technische Mathematik 1 (Prof. Wallys)
Die Studierenden beherrschen den sicheren Umgang mit den Grundlagen der Mathematik. Zu diesen Zählen neben der Mengenlehre auch Aussagenlogik und Vektorrechnung. Außerdem sind die Studierenden in der Lage auch komplexere Aufgaben der Differentialrechnung zu bearbeiten. Sie sind in der Lage, lineare Gleichungssysteme in der Matrixschreibweise zu bewerten und zu lösen. Darüberhinaus entwickeln die Studierenden die Fähigkeit zur Vertiefung und selbständigen Weiterbildung in den behandelten Gebieten, mit dem Ziel, mathematische Zusammenhänge in weiterführenden Kursen auf angrenzenden Gebieten, insbesondere der Physik, Technischen Mechanik, Informatik und Statistik zu erkennen und zu nutzen.
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Technische Mathematik 2 (Prof. Wallys)
Die Studierenden beherrschen den sicheren Umgang mit den Grundlagen der Mathematik und haben vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Differentialrechnung. Sie verstehen lineare und nichtlineare Funktionen und besitzen damit die Fähigkeit, elementare mathematische Modelle zu formulieren und zu analysieren.
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Unsere Forschungstätigkeit umfasst die Mitarbeit bzw. die Koordination von öffentlich-geförderten Projekten und individuelle Dienstleistungen im Themengebiet der µDigitalisierung in der Produktentstehung.

Öffentlich-Geförderte Projekte

Die Tabelle zeigt laufende Projekte, in denen wir mitarbeiten.

Dienstleistungen µDigitalisierung

Wir unterstützen Unternehmen auf dem Weg zur einer durchgängigen Digitalisierung in der Produktentstehung auf Basis kontinuierlicher gut beherrschbarer Arbeitspakete. Wir nennen diesen Ansatz µDigitalisierung. Ziel ist es, Optimierungspotentiale zu entdecken, die oftmals durch kleine und mittlere Digitalisierungen realisiert werden können. Wir achten darauf und beraten dabei, dass die µDigitalisierung den Regeln des etablierten Software Engineering folgt.  Durch diesen Ansatz befähigen wir die Unternehmen, größere Digitalisierungsprojekte selbstständig zu bearbeiten. Denn wir sind davon überzeugt, dass die Digitalisierung sehr individuell ist und nur die eigenen Mitarbeiter die digitale Transformation in den Unternehmen umsetzen können.

In der Vergangenheit haben wir Projekte der µDigitalisierung u.a. für Siemens Digital Industries Software GmbH, Phoenix Contact und Viessmann bearbeitet.

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