Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau

E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, J. Scheideler, ce/papers 1 (2017) 142–152.

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Abstract
Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasungen früh in der Planung schnell abzuprüfen. Dabei werden statistische Modelle und Simulationsberechnungen eingesetzt. Verifiziert wurde die Methode gemäß DIN 18008 Teil 4 und Teil 6 mit den Möglichkeiten der Finite‐Element‐Rechnung und Referenzdatensätzen. Sie kann eine finale statische Beurteilung (z.B. prüffähige Statik) nicht ersetzen, doch sie kann im Lauf der Planung verlässliche Abschätzungen liefern und somit Geld und Zeit einsparen.
Erscheinungsjahr
Zeitschriftentitel
ce/papers
Band
1
Zeitschriftennummer
1
Seite
142-152
ISSN
ELSA-ID

Zitieren

Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A, Scheideler J. Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers. 2017;1(1):142-152. doi:10.1002/cepa.16
Scheideler, E., Ahlemeyer-Stubbe, A., & Scheideler, J. (2017). Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers, 1(1), 142–152. https://doi.org/10.1002/cepa.16
Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A and Scheideler J (2017) Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers 1, 142–152.
Scheideler, Eva, Andrea Ahlemeyer-Stubbe, and Josef Scheideler. “Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau.” ce/papers 1, no. 1 (2017): 142–52. https://doi.org/10.1002/cepa.16.
Scheideler, Eva, Andrea Ahlemeyer-Stubbe und Josef Scheideler. 2017. Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers 1, Nr. 1: 142–152. doi:10.1002/cepa.16, .
Scheideler, Eva ; Ahlemeyer-Stubbe, Andrea ; Scheideler, Josef: Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. In: ce/papers Bd. 1, Wiley (2017), Nr. 1, S. 142–152
E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, J. Scheideler, Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau, ce/papers. 1 (2017) 142–152.
E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, and J. Scheideler, “Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau,” ce/papers, vol. 1, no. 1, pp. 142–152, 2017.
Scheideler, Eva, et al. “Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau.” ce/papers, vol. 1, no. 1, Wiley, 2017, pp. 142–52, doi:10.1002/cepa.16.
Scheideler, Eva et. al. (2017): Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau, in: ce/papers 1 (1), S. 142–152.
Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A, Scheideler J. Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers. 2017;1(1):142–52.
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