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6 Publikationen
2025 | Masterarbeit | ELSA-ID: 12445
Behrens, Colin. Splatman : Automatisierte Erstellung von optimierten Datensets aus digitalen Szenen für Gaussian Splatting. Lemgo: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.
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2025 | Bachelorarbeit | ELSA-ID: 12646 | 
Wiemann, Sam. 2025. Entwicklung und Evaluierung eines multisensorischen Kamera-Setups zur 3D-Raumrekonstruktion in einer dynamischen Industrieumgebung mittels Gaussian Splatting auf einem autonomen Robotersystem. Detmold: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.
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2022 | Sammelwerk - Beitrag | ELSA-ID: 10193
Hernández Rodriguez, Tanja, Anton Sekulic, Markus Lange-Hegermann und Björn Frahm. 2022. Designing robust biotechnological processes regarding variabilities using multi-objective optimization applied to a biopharmaceutical seed train design. In: Bioprocess Systems Engineering Applications in Pharmaceutical Manufacturing, hg. von Ralf Pörtner und Johannes Möller, special issue:21–48. Processes : open access journal. Basel: MDPI. doi:https://doi.org/10.3390/pr10050883, .
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2022 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 11377
Hernández Rodriguez, Tanja, Anton Sekulic, Markus Lange-Hegermann und Björn Frahm. 2022. Designing Robust Biotechnological Processes Regarding Variabilities Using Multi-Objective Optimization Applied to a Biopharmaceutical Seed Train Design. Processes 10, Nr. 5. doi:10.3390/pr10050883, .
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2020 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 12812
Berns, Fabian, Markus Lange-Hegermann und Christian Beecks. 2020. Towards Gaussian Processes for Automatic and Interpretable Anomaly Detection in Industry 4.0. Hg. von H. Panetto, K. Madani, und A. Smirnov. Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics IN4PL - Volume 1. SCITEPRESS - Science and Technology Publications. doi:10.5220/0010130300870092, .
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2018 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 2008
Dörksen, Helene und Volker Lohweg. 2018. Multivariate Gaussian Feature Selection. . In: European Conference on Data Analysis (ECDA2018). Paderborn, Germany.
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