Konfliktlösende Informationsfusion zur Maschinendiagnose am Beispiel von Extrusionsanlagen, 21. Workshop Computational Intelligence, VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), 30. November - 02. Dezember 2011, Dortmund

Die Zustandsüberwachung erfolgt derzeit in der Regel durch Einsatz spezieller Sensorik, bspw. durch Vibrationsmessungen. Außerdem werden die Antriebe lediglich isoliert betrachtet, eine Zusammenführung anfallender Informationen eines räumlich verteilten Antriebsverbunds findet meist nicht statt. Im Folgenden wird ein neuartiges Motor-as-Sensor-Konzept vorgeschlagen und validiert, das eine antizipatorische Zustandsüberwachung ohne Einsatz zusätzlicher Sensorik allein durch Verarbeitung der phasenbezogenen Motorströme ermöglicht. Zusätzlich wird ein Informationsfusionskonzept vorge-stellt, das die Informationen aller im Verbund beteiligten Antriebe zusammenführt, um darüber eine mit weniger Unsicherheiten behaftete Aussage über den Zustand einer Ap-plikation herbeizuführen. Das Hauptaugenmerk liegt hierbei insbesondere auf der Beherrschung der anfallenden riesigen Datenmengen, die zur Verarbeitung in eingebetteten Systemen reduziert werden müssen.