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799 Publikationen
2026 | Konferenz - Vortrag | ELSA-ID: 13398
Büker, U. (2026). Autonomes Fahren auf Straße und Schiene: Wo stehen wir und wie geht es weiter? Mobilitätssymposium 2026, Paderborn.
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2026 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 13536
Mordaschew, V., & Latos, B. (2026). Gamification in der Produktion: Qualitative Analyse praxisbezogener Wahrnehmungen und arbeitswissenschaftliche Implikationen. In 72. GfA-Frühjahrskongress 2026 : Menschengerechte Arbeitsgestaltung . 72. GfA-Frühjahrskongress 2026, Kassel. Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.
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2025 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 13207
Mordaschew, V., & Röcker, C. (2025). Gamification in Manufacturing: For Everyone? Focus on Requirements from the Literature. In L. Chuang, M. Eibl, M. Gaedke, & ACM SIGCHI (Eds.), MuC ’25: Proceedings of the Mensch und Computer 2025 (pp. 617–623). ACM. https://doi.org/10.1145/3743049.3748546
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2025 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 13301
Mordaschew, V., Latos, B., Rubart, J., & Röcker, C. (2025). User-Centered Gamification in Manufacturing: A Systematic Literature Review. International Journal of Human–Computer Interaction, 41, 1–28. https://doi.org/10.1080/10447318.2025.2578390
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2025 | Ausstellung | ELSA-ID: 13543
Lange-Hegermann, M. (2025). A KInd of Art. Landesverband Lippe.
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2025 | Bericht (Forschung) | ELSA-ID: 13068 | 
Trsek, H., & Lohweg, V. (2025). Institut für industrielle Informationstechnik / Institute Industrial IT : Jahresbericht 2023 - 2024 (Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Ed.; Vol. 2023/2024). Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. https://doi.org/10.25644/5pc4-kb09
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2025 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 13120
Danso, A. A., & Büker, U. (2025). Automated Generation of Test Scenarios for Autonomous Driving Using LLMs. Electronics, 14(16), 3177. https://doi.org/10.3390/electronics14163177
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2024 | Konferenzband | ELSA-ID: 10734 |
Jasperneite, J., Jumar, U., & Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe (Eds.). (2024). Kommunikation in der Automation : Beiträge des Jahreskolloquiums KommA 2024 (Vol. 15). Institut für industrielle Informationstechnik - inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe. https://doi.org/10.25644/jnac-vp34
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2024 | Konferenz - Vortrag | ELSA-ID: 11978
Gossen, A., Katsch, L., Meyer, M. I., Zimmer, M., Bator, M., Darvishi, M., Holst, C.-A., Lohweg, V., & Schneider, J. (2024). FoodLifeTimeTracking: Datengetriebene dynamische Haltbarkeitsvorhersage von Erfrischungsgetränken. GDL Kongress Lebensmitteltechnologie, Lemgo.
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2024 | Konferenz - Poster | ELSA-ID: 11994
Gossen, A., Katsch, L., Zimmer, M., Bator, M., Lohweg, V., & Schneider, J. (2024). FoodLifeTimeTracking: Use of multimodal information fusion for the realisation of a monitoring device and a life cycle simulator for the investigation and quantification of quality-determining parameters and the shelf life of food and its ingredients. Anuga FoodTec , Köln.
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2024 | Konferenz - Vortrag | ELSA-ID: 12021
Segermann, J., Luttmann, M., Blome, A., Feldt, S., Sivanesan, S., Holst, C.-A., Lohweg, V., Frahm, B., & Müller, U. (2024). Die Rolle von ML-Modellen in der Lebensmitteltechnologie: Eine Fallstudie zur Sauerteigfermentation mit NIR-Spektroskopie. 10. GDL Kongress Lebensmitteltechnologie 2024, Lemgo.
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2024 | Konferenz - Vortrag | ELSA-ID: 12022
Luttmann, M., Blome, A., Segermann, J., Jekle, M., Frahm, B., & Müller, U. (2024). Erkenntnisse zur Nutzung von Photogrammmetrie für die Untersuchung des Bräunungsverhaltens von Weizenbrötchen. 10. GDL Kongress Lebensmitteltechnologie 2024, Lemgo.
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2024 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 12167
Subramanian, R., & Büker, U. (2024). Study of Contactless Computer Vision-Based Road Condition Estimation Methods Within the Framework of an Operational Design Domain Monitoring System. Eng : Advances in Engineering, 5(4), 2778–2804. https://doi.org/10.3390/eng5040145
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2024 | Konferenz - Poster | ELSA-ID: 12397
Blome, A., Luttmann, M., Segermann, J., Jekle, M., Frahm, B., & Müller, U. (2024). Process optimization in baked goods production using inline sensors and objective product evaluation. BioProcessingDays 2024, Recklinghausen, Germany.
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2024 | Konferenz - Poster | ELSA-ID: 11605
Trilling-Haasler, M., Tebbe, J., Lange-Hegermann, M., & Schneider, J. (2024). Yeast filtration with rotating membrane filtration – a new approach for an economical recovery of beer form surplus yeast . 39th EBC Congress 2024, Lille.
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2024 | Preprint | ELSA-ID: 11850
Subramanian, R., & Büker, U. (n.d.). Study of Contactless Computer Vision-based Road Condition Estimation Methods within the Framework of an Operational Design Domain Monitoring System. In Engineering. MDPI AG. https://doi.org/10.20944/preprints202407.2591.v1
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2024 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 12815 |
Tebbe, J., Zimmer, C., Steland, A., Lange-Hegermann, M., & Mies, F. (2024). Efficiently Computable Safety Bounds for Gaussian Processes in Active Learning. In International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Vol. 238 (pp. 1333–1341). MLResearchPress .
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2024 | Konferenz - Vortrag | ELSA-ID: 12816
Cheng, K. Y., Pazmino, S., Bergh, B., Lange-Hegermann, M., & Schreiweis, B. (2024). An Image Retrieval Pipeline in a Medical Data Integration Center. In 19th World Congress on Medical and Health Informatics (MEDINFO) (Vol. 310, pp. 1388–1389). IOS Press, Incorporated. https://doi.org/10.3233/SHTI231208
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| PubMed | Europe PMC
2024 | Zeitschriftenaufsatz (wiss.) | ELSA-ID: 12822
Cheng, K. Y., Lange-Hegermann, M., Hövener, J.-B., & Schreiweis, B. (2024). Instance-level medical image classification for text-based retrieval in a medical data integration center. Computational and Structural Biotechnology Journal, 24, 434–450. https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.06.006
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| WoS
| PubMed | Europe PMC
2024 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 12831
Ehrlich, M., Lukas, G., Trsek, H., Jasperneite, J., Kastner, W., & Diedrich, C. (2024). Requirements Analysis for the Evaluation of Automated Security Risk Assessments. In 2024 IEEE 20th International Conference on Factory Communication Systems (WFCS) (pp. 180–183). IEEE. https://doi.org/10.1109/wfcs60972.2024.10540830
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