7 Publikationen

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[7]
2017 | Monographie | ELSA-ID: 4595
Pethig, Florian, Sebastian Schriegel, Alexander Maier, Jens Otto, Stefan Windmann, Björn Böttcher, Oliver Niggemann und Jürgen Jasperneite. 2017. Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Bd. ISBN: 978-3-8163-0709-9. Frankfurt, Germany: VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V.
ELSA
 
[6]
2017 | Bericht | ELSA-ID: 4906
Borcherding, Holger, Johann Austermann, Raphael Otte, Stefan Windmann, Markus Köster, Heiko Stichweh, Volker Grabs, Martin Ehlich und Thorsten Hohnsbein. 2017. Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo: TIB Hannover.
ELSA
 
[5]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
Schriegel, Sebastian, Florian Pethig, Stefan Windmann und Jürgen Jasperneite. 2017. PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse. Automation 2017, Baden-Baden.
ELSA
 
[4]
2015 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4620
Windmann, Stefan und Jürgen Jasperneite. 2015. An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management. In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015). Luxembourg.
ELSA
 
[3]
2014 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4795
Niggemann, Oliver, Stefan Windmann, Sören Volgmann, Andreas Bunte und Benno Stein. 2014. Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems. In: International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX). Graz, Austria.
ELSA
 
[2]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
Niggemann, Oliver, Holger Borcherding, Markus Köster, Stefan Windmann und Martin Ehlich. 2013. Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig. Werkstattstechnik : wt, Nr. 5: 416–422.
ELSA | Dateien verfügbar
 
[1]
2013 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4276
Windmann, Stefan, Shuo Jiao, Oliver Niggemann und Holger Borcherding. 2013. A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems. In: 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics, 194–199. Bochum: IEEE.
ELSA
 

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Pethig, Florian, Sebastian Schriegel, Alexander Maier, Jens Otto, Stefan Windmann, Björn Böttcher, Oliver Niggemann und Jürgen Jasperneite. 2017. Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Bd. ISBN: 978-3-8163-0709-9. Frankfurt, Germany: VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V.
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2017 | Bericht | ELSA-ID: 4906
Borcherding, Holger, Johann Austermann, Raphael Otte, Stefan Windmann, Markus Köster, Heiko Stichweh, Volker Grabs, Martin Ehlich und Thorsten Hohnsbein. 2017. Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo: TIB Hannover.
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
Schriegel, Sebastian, Florian Pethig, Stefan Windmann und Jürgen Jasperneite. 2017. PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse. Automation 2017, Baden-Baden.
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2015 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4620
Windmann, Stefan und Jürgen Jasperneite. 2015. An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management. In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015). Luxembourg.
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2014 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4795
Niggemann, Oliver, Stefan Windmann, Sören Volgmann, Andreas Bunte und Benno Stein. 2014. Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems. In: International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX). Graz, Austria.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
Niggemann, Oliver, Holger Borcherding, Markus Köster, Stefan Windmann und Martin Ehlich. 2013. Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig. Werkstattstechnik : wt, Nr. 5: 416–422.
ELSA | Dateien verfügbar
 
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2013 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4276
Windmann, Stefan, Shuo Jiao, Oliver Niggemann und Holger Borcherding. 2013. A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems. In: 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics, 194–199. Bochum: IEEE.
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