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[7]
2017 | Monographie | ELSA-ID: 4595
Pethig, Florian ; Schriegel, Sebastian ; Maier, Alexander ; Otto, Jens ; Windmann, Stefan ; Böttcher, Björn ; Niggemann, Oliver ; Jasperneite, Jürgen: Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Bd. ISBN: 978-3-8163-0709-9. Frankfurt, Germany : VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., 2017
ELSA
 
[6]
2017 | Bericht | ELSA-ID: 4906
Borcherding, Holger ; Austermann, Johann ; Otte, Raphael ; Windmann, Stefan ; Köster, Markus ; Stichweh, Heiko ; Grabs, Volker ; Ehlich, Martin ; u. a.: Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo : TIB Hannover, 2017
ELSA
 
[5]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
Schriegel, Sebastian ; Pethig, Florian ; Windmann, Stefan ; Jasperneite, Jürgen: PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse. In: Automation 2017, Baden-Baden (2017)
ELSA
 
[4]
2015 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4620
Windmann, Stefan ; Jasperneite, Jürgen: An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management. In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015). Luxembourg, 2015
ELSA
 
[3]
2014 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4795
Niggemann, Oliver ; Windmann, Stefan ; Volgmann, Sören ; Bunte, Andreas ; Stein, Benno: Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems. In: International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX) : Graz, Austria, 2014
ELSA
 
[2]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
Niggemann, Oliver ; Borcherding, Holger ; Köster, Markus ; Windmann, Stefan ; Ehlich, Martin: Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig. In: Werkstattstechnik : wt. Berlin, Springer (2013), Nr. 5, S. 416–422
ELSA | Dateien verfügbar
 
[1]
2013 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4276
Windmann, Stefan ; Jiao, Shuo ; Niggemann, Oliver ; Borcherding, Holger: A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems. In: 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics. Bochum : IEEE, 2013, S. 194–199
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2017 | Monographie | ELSA-ID: 4595
Pethig, Florian ; Schriegel, Sebastian ; Maier, Alexander ; Otto, Jens ; Windmann, Stefan ; Böttcher, Björn ; Niggemann, Oliver ; Jasperneite, Jürgen: Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Bd. ISBN: 978-3-8163-0709-9. Frankfurt, Germany : VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., 2017
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Borcherding, Holger ; Austermann, Johann ; Otte, Raphael ; Windmann, Stefan ; Köster, Markus ; Stichweh, Heiko ; Grabs, Volker ; Ehlich, Martin ; u. a.: Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo : TIB Hannover, 2017
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
Schriegel, Sebastian ; Pethig, Florian ; Windmann, Stefan ; Jasperneite, Jürgen: PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse. In: Automation 2017, Baden-Baden (2017)
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2015 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4620
Windmann, Stefan ; Jasperneite, Jürgen: An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management. In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015). Luxembourg, 2015
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2014 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4795
Niggemann, Oliver ; Windmann, Stefan ; Volgmann, Sören ; Bunte, Andreas ; Stein, Benno: Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems. In: International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX) : Graz, Austria, 2014
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
Niggemann, Oliver ; Borcherding, Holger ; Köster, Markus ; Windmann, Stefan ; Ehlich, Martin: Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig. In: Werkstattstechnik : wt. Berlin, Springer (2013), Nr. 5, S. 416–422
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2013 | Konferenzbeitrag | ELSA-ID: 4276
Windmann, Stefan ; Jiao, Shuo ; Niggemann, Oliver ; Borcherding, Holger: A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems. In: 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics. Bochum : IEEE, 2013, S. 194–199
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