7 Publikationen
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
S. Schriegel, F. Pethig, S. Windmann, and J. Jasperneite, “PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse,” Automation 2017, Baden-Baden, 2017.
ELSA
2017 | Monographie | ELSA-ID: 4595 |

F. Pethig et al., Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Frankfurt, Germany: VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., 2017.
ELSA
| Dateien verfügbar
| Download (ext.)
2017 | Bericht | ELSA-ID: 4906
H. Borcherding et al., Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo: TIB Hannover, 2017.
ELSA
2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4620
S. Windmann and J. Jasperneite, “An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management,” in IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015), 2015.
ELSA
2014 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4795
O. Niggemann, S. Windmann, S. Volgmann, A. Bunte, and B. Stein, “Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems,” in International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX), 2014.
ELSA
2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
O. Niggemann, H. Borcherding, M. Köster, S. Windmann, and M. Ehlich, “Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig,” Werkstattstechnik : wt, no. 5, pp. 416–422, 2013.
ELSA
| Dateien verfügbar
2013 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4276
S. Windmann, S. Jiao, O. Niggemann, and H. Borcherding, “A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems,” in 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics, Bochum, 2013, pp. 194–199.
ELSA
Suche
Publikationen filtern
Darstellung / Sortierung
Export / Einbettung
7 Publikationen
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
S. Schriegel, F. Pethig, S. Windmann, and J. Jasperneite, “PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse,” Automation 2017, Baden-Baden, 2017.
ELSA
2017 | Monographie | ELSA-ID: 4595 |

F. Pethig et al., Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Frankfurt, Germany: VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., 2017.
ELSA
| Dateien verfügbar
| Download (ext.)
2017 | Bericht | ELSA-ID: 4906
H. Borcherding et al., Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo: TIB Hannover, 2017.
ELSA
2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4620
S. Windmann and J. Jasperneite, “An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management,” in IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015), 2015.
ELSA
2014 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4795
O. Niggemann, S. Windmann, S. Volgmann, A. Bunte, and B. Stein, “Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems,” in International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX), 2014.
ELSA
2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
O. Niggemann, H. Borcherding, M. Köster, S. Windmann, and M. Ehlich, “Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig,” Werkstattstechnik : wt, no. 5, pp. 416–422, 2013.
ELSA
| Dateien verfügbar
2013 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4276
S. Windmann, S. Jiao, O. Niggemann, and H. Borcherding, “A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems,” in 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics, Bochum, 2013, pp. 194–199.
ELSA