7 Publikationen
2017 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4589
Schriegel, S., Pethig, F., Windmann, S., & Jasperneite, J. (2017). PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse. Automation 2017, Baden-Baden.
ELSA
2017 | Monographie | ELSA-ID: 4595 | 
Pethig, F., Schriegel, S., Maier, A., Otto, J., Windmann, S., Böttcher, B., … Jasperneite, J. (2017). Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Frankfurt, Germany: VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V.
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2017 | Bericht | ELSA-ID: 4906
Borcherding, H., Austermann, J., Otte, R., Windmann, S., Köster, M., Stichweh, H., … Hohnsbein, T. (2017). Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo: TIB Hannover.
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2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4620
Windmann, S., & Jasperneite, J. (2015). An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management. In IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015). Luxembourg.
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2014 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4795
Niggemann, O., Windmann, S., Volgmann, S., Bunte, A., & Stein, B. (2014). Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems. In International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX). Graz, Austria.
ELSA
2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
Niggemann, O., Borcherding, H., Köster, M., Windmann, S., & Ehlich, M. (2013). Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig. Werkstattstechnik : wt, (5), 416–422.
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2013 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4276
Windmann, S., Jiao, S., Niggemann, O., & Borcherding, H. (2013). A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems. In 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics (pp. 194–199). Bochum: IEEE.
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Schriegel, S., Pethig, F., Windmann, S., & Jasperneite, J. (2017). PROFIanalytics - die Brücke zwischen PROFINET und Cloud-basierter Prozessdatenanalyse. Automation 2017, Baden-Baden.
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Pethig, F., Schriegel, S., Maier, A., Otto, J., Windmann, S., Böttcher, B., … Jasperneite, J. (2017). Industrie 4.0 Communication Guideline Based on OPC UA. Frankfurt, Germany: VDMA Guideline, Publisher: VDMA Verlag GmbH, Editor: Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V.
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Borcherding, H., Austermann, J., Otte, R., Windmann, S., Köster, M., Stichweh, H., … Hohnsbein, T. (2017). Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogistik. Lemgo: TIB Hannover.
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2015 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4620
Windmann, S., & Jasperneite, J. (2015). An FPGA Based FIFO with Efficient Memory Management. In IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2015). Luxembourg.
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Niggemann, O., Windmann, S., Volgmann, S., Bunte, A., & Stein, B. (2014). Using Learned Models for the Root Cause Analysis of Cyber-Physical Production Systems. In International Workshop on the Principles of Diagnosis (DX). Graz, Austria.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | ELSA-ID: 4199
Niggemann, O., Borcherding, H., Köster, M., Windmann, S., & Ehlich, M. (2013). Energieeffizienz in der Intralogistik : Elektrische Antriebstechnik - intelligent und nachhaltig. Werkstattstechnik : wt, (5), 416–422.
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Windmann, S., Jiao, S., Niggemann, O., & Borcherding, H. (2013). A Stochastic Method for the Detection of Anomalous Energy Consumption in Hybrid Industrial Systems. In 11th International IEEE Conference on Industrial Informatics (pp. 194–199). Bochum: IEEE.
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