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[3]
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11332
Stuke T, Bartsch T, Rauschenbach T. Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. Vol Nr. 2419. 1st ed. VDI Verlag GmbH; 2023:S. 655-667. doi:10.51202/9783181024195-655
ELSA | DOI
 
[2]
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11333
Stuke T, Rauschenbach T, Bartsch T. Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. Vol 18. 1st ed. (Niggemann O, Beyerer Jürgen , Krantz Maria, Kühnert C, eds.). Springer Verlag; 2023:8. doi:10.1007/978-3-031-47062-2_5
ELSA | DOI
 
[1]
2022 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 7734
Stuke T, Bartsch T, Rauschenbach T. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. 1st ed. (Härle C, Jäkel J, Sand G, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, eds.). Open Access; 2022:145-154. doi:https://doi.org/10.33968/2022.14
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Stuke T, Bartsch T, Rauschenbach T. Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. Vol Nr. 2419. 1st ed. VDI Verlag GmbH; 2023:S. 655-667. doi:10.51202/9783181024195-655
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Stuke T, Rauschenbach T, Bartsch T. Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. Vol 18. 1st ed. (Niggemann O, Beyerer Jürgen , Krantz Maria, Kühnert C, eds.). Springer Verlag; 2023:8. doi:10.1007/978-3-031-47062-2_5
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Stuke T, Bartsch T, Rauschenbach T. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. 1st ed. (Härle C, Jäkel J, Sand G, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, eds.). Open Access; 2022:145-154. doi:https://doi.org/10.33968/2022.14
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