3 Publikationen
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11332
Stuke, Tobias, Thomas Bartsch und Thomas Rauschenbach. 2023. Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. AUTOMATION 2023 – 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik. 1. Aufl. Bd. Nr. 2419. VDI-Berichte . Düsseldorf: VDI Verlag GmbH. doi:10.51202/9783181024195-655 , .
ELSA
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2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11333
Stuke, Tobias, Thomas Rauschenbach und Thomas Bartsch. 2023. Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. Hg. von Oliver Niggemann, Jürgen Beyerer , Maria Krantz, und Christian Kühnert. Machine Learning for Cyber-Physical Systems: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023 . 1. Aufl. Bd. 18. Technologien für die intelligente Automation. Heidelberg: Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-031-47062-2_5, .
ELSA
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2022 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 7734
Stuke, Tobias, Thomas Bartsch und Thomas Rauschenbach. 2022. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. Hg. von Christian Härle, Jens Jäkel, Guido Sand, und Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 1. Aufl. Pforzheim: Open Access. doi:https://doi.org/10.33968/2022.14, .
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Stuke, Tobias, Thomas Bartsch und Thomas Rauschenbach. 2023. Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. AUTOMATION 2023 – 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik. 1. Aufl. Bd. Nr. 2419. VDI-Berichte . Düsseldorf: VDI Verlag GmbH. doi:10.51202/9783181024195-655 , .
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Stuke, Tobias, Thomas Rauschenbach und Thomas Bartsch. 2023. Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. Hg. von Oliver Niggemann, Jürgen Beyerer , Maria Krantz, und Christian Kühnert. Machine Learning for Cyber-Physical Systems: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023 . 1. Aufl. Bd. 18. Technologien für die intelligente Automation. Heidelberg: Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-031-47062-2_5, .
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Stuke, Tobias, Thomas Bartsch und Thomas Rauschenbach. 2022. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. Hg. von Christian Härle, Jens Jäkel, Guido Sand, und Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 1. Aufl. Pforzheim: Open Access. doi:https://doi.org/10.33968/2022.14, .
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