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2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11332
Stuke, Tobias, Thomas Bartsch, and Thomas Rauschenbach. Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. AUTOMATION 2023 – 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik. 1st ed. Vol. Nr. 2419. VDI-Berichte . Düsseldorf: VDI Verlag GmbH, 2023. https://doi.org/10.51202/9783181024195-655 .
ELSA | DOI
 
[2]
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11333
Stuke, Tobias, Thomas Rauschenbach, and Thomas Bartsch. Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. Edited by Oliver Niggemann, Jürgen Beyerer , Maria Krantz, and Christian Kühnert. Machine Learning for Cyber-Physical Systems: Selected Papers from the International Conference ML4CPS 2023 . 1st ed. Vol. 18. Technologien Für Die Intelligente Automation. Heidelberg: Springer Verlag, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47062-2_5.
ELSA | DOI
 
[1]
2022 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 7734
Stuke, Tobias, Thomas Bartsch, and Thomas Rauschenbach. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. Edited by Christian Härle, Jens Jäkel, Guido Sand, and Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 1st ed. Pforzheim: Open Access, 2022. https://doi.org/10.33968/2022.14.
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Stuke, Tobias, Thomas Bartsch, and Thomas Rauschenbach. Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. AUTOMATION 2023 – 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik. 1st ed. Vol. Nr. 2419. VDI-Berichte . Düsseldorf: VDI Verlag GmbH, 2023. https://doi.org/10.51202/9783181024195-655 .
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Stuke, Tobias, Thomas Rauschenbach, and Thomas Bartsch. Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. Edited by Oliver Niggemann, Jürgen Beyerer , Maria Krantz, and Christian Kühnert. Machine Learning for Cyber-Physical Systems: Selected Papers from the International Conference ML4CPS 2023 . 1st ed. Vol. 18. Technologien Für Die Intelligente Automation. Heidelberg: Springer Verlag, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47062-2_5.
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Stuke, Tobias, Thomas Bartsch, and Thomas Rauschenbach. Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. Edited by Christian Härle, Jens Jäkel, Guido Sand, and Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel. 1st ed. Pforzheim: Open Access, 2022. https://doi.org/10.33968/2022.14.
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